¿Cuánto tiempo lleva aprender a analizar big data?

Cuando aprendemos una habilidad, todos queremos aprenderla más rápido y ahorrar algo de tiempo. Al fin y al cabo, en esta sociedad lo valioso no es el dinero, sino el tiempo. Alguien dejó un mensaje preguntándole al autor, diciendo que quería saber cuánto tiempo llevaría aprender a analizar big data. ¡Hablemos ahora de cuánto tiempo lleva aprender a analizar big data! ¡Changping Computer Learning Network responderá a su curiosidad!

1. Primero, averigüe qué necesita aprender para aprender a analizar big data. Permítase tener una comprensión preliminar de su sistema de conocimiento y sea consciente de ello. Para convertirse en un analista de big data calificado, debe dominar al menos un lenguaje de minería de datos (como el lenguaje R) o un lenguaje de aprendizaje automático (como Matlab). También hay investigación regular de algoritmos, familiaridad con la arquitectura Hadoop, incluidos Hive, Hbase, MapReduce y otros componentes, competente en HadoopMapReduce, el marco informático YARN, capaz de resolver problemas complejos de Hadoop/YARN con competencia en Spring, Hibernate, Junit y otras tecnologías Java; .

2: Además de las tecnologías anteriores, también debe poder utilizar con habilidad las herramientas MapReduce y SparkStreaming para el cálculo y procesamiento de datos. Familiaridad con el lenguaje de programación Java y capacidad para escribir aplicaciones de análisis de big data en él. Comprender marcos informáticos como Drill, Impala, Spark y Samza, y estar familiarizado con el uso de herramientas como Pig y Hive, dominar el marco informático Strom y ser capaz de desarrollar topologías informáticas y optimizar el rendimiento.

Tres: los analistas de Big Data todavía necesitan dominar muchas habilidades. La forma más rápida de aprender esta tecnología es participar en una capacitación profesional en análisis de Big Data.