¿Qué estás usando para aprender Python?
Los usos de aprender Python son los siguientes:
1. Desarrollo web: desarrolle un sitio web combinando python, html, css, javascript, base de datos, etc.
2. Rastreador web: el rastreador web, también conocido como araña web, se refiere a un programa de script que rastrea el contenido requerido en la red de acuerdo con ciertas reglas. Como todos sabemos, cada página web suele contener entradas a otras páginas web y los rastreadores web utilizan una URL para ingresar otras URL en secuencia para obtener el contenido requerido.
En el campo de los rastreadores, Python es una parte esencial. Utilice todos los datos de la red como recursos y realice una recopilación y procesamiento de datos específicos a través de procedimientos automatizados.
3. Ciencia de datos: incluye aprendizaje automático, análisis de datos y visualización de datos. Utilice Python para el aprendizaje automático: puede estudiar inteligencia artificial, robótica, reconocimiento de idiomas, reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural, sistemas expertos, etc.; utilice Python para análisis/visualización de datos: análisis de big data, etc.
4. Operación y mantenimiento automatizados: con el avance de la tecnología y el rápido crecimiento de las necesidades comerciales, el personal de operación y mantenimiento generalmente tiene que administrar cientos o miles de servidores, y el trabajo de operación y mantenimiento se ha vuelto más grande. repetitivo y complicado. La automatización del trabajo de operación y mantenimiento puede liberar al personal de operación y mantenimiento de la administración del servidor, haciendo que el trabajo de operación y mantenimiento sea simple, rápido y preciso.
5. Programación de bases de datos: Los programadores pueden comunicarse con Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase, DB2, MySQL, SQLite y otras bases de datos a través de módulos que siguen la especificación DB-API de Python. Python viene con un módulo Gadfly, que proporciona un entorno SQL completo.
6. Programación de red: proporciona módulos enriquecidos para admitir la programación de sockets, que pueden desarrollar aplicaciones distribuidas de manera fácil y rápida. Es ampliamente utilizado por muchos proyectos de desarrollo de software a gran escala como Zope, Mnet y BitTorrent de Google.
7. Procesamiento de gráficos, procesamiento matemático, procesamiento de texto: el procesamiento de gráficos es compatible con bibliotecas de gráficos como PIL y Tkinter, que pueden facilitar el procesamiento de gráficos. Las extensiones de procesamiento matemático NumPy proporcionan amplias interfaces para muchas bibliotecas matemáticas estándar. El módulo re proporcionado por Python para el procesamiento de texto puede admitir expresiones regulares y también proporciona módulos de análisis SGML y XML. Muchos programadores utilizan Python para desarrollar programas XML.