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Pasos del proceso de jerarquía analítica

El proceso de jerarquía analítica AHP es un método de investigación que combina cálculos cualitativos y cuantitativos de los pesos de la toma de decisiones para resolver problemas complejos multiobjetivo. Este método combina el análisis cuantitativo con el análisis cualitativo, utiliza la experiencia de quien toma las decisiones para juzgar la importancia relativa de los estándares que miden si cada objetivo se puede lograr y da razonablemente el peso de cada estándar para cada plan de toma de decisiones. usar ponderaciones para determinar el orden de mérito de cada solución y puede aplicarse de manera más efectiva a problemas que son difíciles de resolver utilizando métodos cuantitativos.

El primer paso: determinar la escala y construir la matriz de juicio;

Este paso es la fuente de los datos originales (matriz de juicio, por ejemplo, en este ejemplo, el 1). -Se utiliza el método de escala de 5 puntos (el mínimo es 1 punto, el máximo es 5 puntos y, combinado con las puntuaciones de los expertos, finalmente se obtiene la forma de matriz de juicio);

El segundo paso: vector propio, cálculo de raíz propia y cálculo de peso;

El propósito de este paso es calcular el valor del peso. Si necesita calcular el peso, debe calcularlo. el valor del vector propio primero. Por lo tanto, SPSSAU proporcionará indicadores de vectores de características. Al mismo tiempo, se obtiene el valor raíz característico (CI) máximo, que se utiliza para el siguiente paso de la prueba de consistencia.

El tercer paso: análisis de prueba de coherencia;

Al construir la matriz de juicio, pueden ocurrir errores lógicos, como A es más importante que B y B es más importante que C. pero parece que C es más importante que A. Por lo tanto, es necesario utilizar la prueba de coherencia para ver si hay algún problema. La prueba de coherencia utiliza el valor CR para el análisis. Si el valor CR es inferior a 0,1, significa que la prueba de coherencia ha pasado y viceversa. significa que la prueba de coherencia no ha pasado.

Para el cálculo de CR, CR=CI/RI, el valor de CI se ha obtenido al encontrar el vector de características, y el valor de RI se obtiene directamente consultando la tabla.

Si los datos no pasan la prueba de coherencia, debe verificar si hay problemas lógicos, etc., y volver a ingresar la matriz de juicio para su análisis.

Paso 4: Analizar la conclusión.

Si se han calculado las ponderaciones y la matriz de juicio cumple con la prueba de coherencia, finalmente se puede sacar una conclusión y continuar con el análisis.

Por ejemplo, si quieres elegir la mejor atracción turística ahora, actualmente existen tres criterios de selección (vistas, entradas y transporte), y hay tres opciones correspondientes. Ahora, a través de la puntuación de los expertos en turismo, esperamos seleccionar el mejor plan (es decir, la decisión final sobre a qué lugar escénico viajar) combinando los tres criterios de selección. Problemas como la puntuación de expertos y el cálculo del peso se pueden resolver mediante el proceso de jerarquía analítica de AHP.

Al igual que con las preguntas anteriores, los expertos pueden calificar los tres criterios a nivel de criterio (escenario, boletos y transporte respectivamente) para obtener los valores de peso correspondientes a los tres criterios de selección y luego combinar los valores de peso; ​​obtenido de la capa de criterios, junto con las puntuaciones a nivel de plan, finalmente se selecciona el mejor plan. Un ejemplo de la tabla de resultados del análisis de SPSSAU es el siguiente: