¿Para qué sirve el aprendizaje automático?

El malware es un problema cada vez más grave. En 2014, Kaspersky Lab afirmó que detectaba 325.000 nuevos archivos de malware cada día. Sin embargo, DeepInstinct, una empresa israelí de tecnología de aprendizaje profundo, señaló que cada nuevo malware suele tener el mismo código que la versión anterior: sólo entre el 2% y el 10% de los archivos de malware tienen cambios iterativos. Su modelo de aprendizaje puede identificar entre el 2% y el 10% del malware mutado y tiene una alta precisión para predecir qué archivos son malware. En otros casos, los algoritmos de aprendizaje automático pueden detectar patrones en la forma en que se accede a los datos en la nube y pueden informar anomalías que podrían predecir problemas de seguridad.

Seguridad personal

Si viaja en avión o asiste a un evento público importante, es casi seguro que tendrá que esperar en una larga fila para el control de seguridad. Sin embargo, el aprendizaje automático está demostrando ser un valioso activo de seguridad, ya que ayuda a evitar falsas alarmas y detectar cosas que el personal de seguridad humana en aeropuertos, estadios, conciertos, etc. podría pasar por alto. Puede acelerar enormemente el proceso de control de seguridad y también mejorar la seguridad personal de las personas en eventos importantes.

Trading Financiero

Muchas personas están muy ansiosas por predecir la tendencia del mercado de valores, porque de esta manera pueden aprovechar la oportunidad y ganar mucho dinero. Los algoritmos de aprendizaje automático están más cerca de predecir las tendencias del mercado que los humanos.