Red de conocimiento informático - Conocimiento informático - ¿Cómo pueden los principiantes aprender Python rápidamente? ¿Cuánto tiempo se tarda en completar un proyecto?

¿Cómo pueden los principiantes aprender Python rápidamente? ¿Cuánto tiempo se tarda en completar un proyecto?

Como todos sabemos, Python es un lenguaje de programación simple y fácil de aprender. Muchas personas sin conocimientos básicos pueden comenzar fácilmente, pero si quieres dominarlo, aún necesitas trabajar duro. .

Si quieres tener un buen desempeño en el aprendizaje de Python, debes confiar en ti mismo y estudiar mucho, por un lado, y, por otro, confiar en los buenos profesores que dominan buenos métodos de aprendizaje para facilitar el aprendizaje. y conocimientos más profundos, ¡puedes dominar fácilmente habilidades avanzadas!

Oldboy Education es un experto en el campo de la capacitación en Python. Lanzó la capacitación en Python en 2012. Es una institución de capacitación en Python anterior en la industria y ha acumulado mucha experiencia en capacitación y enseñanza de Python. Puede controlar el empleo general de las empresas, el sistema de cursos de enseñanza Python formulado científicamente, el modelo de clases dobles 5 + 5, que satisface las necesidades de 5 a 8 años de carrera, lo que permite a los estudiantes ganar fácilmente puestos bien remunerados.

El siguiente es el contenido del curso de Python de Old Boy Education:

Fase 1: Conceptos básicos del desarrollo de Python

El contenido del curso de desarrollo básico de Python incluye : hardware de computadora, principios del sistema operativo, instalación del sistema operativo Linux, comandos comunes para el mantenimiento del sistema operativo Linux, introducción al lenguaje Python, instalación del entorno, sintaxis básica, tipos de datos básicos, operaciones binarias, control de procesos, codificación de caracteres, procesamiento de archivos, tipos de datos , autenticación de usuario, programas de menú de tres niveles, desarrollo de programas de automóviles de compras, funciones, métodos integrados, recursividad, iteradores, decoradores, métodos integrados, desarrollo de tablas de información de empleados, importación de módulos entre directorios, aprendizaje de bibliotecas estándar comunes, b cifrado\re regular\módulos de registro de registro, etc., especificaciones de desarrollo de software Aprendizaje, programas de calculadora, desarrollo de programas de cajeros automáticos, etc.

Fase 2: programación avanzada de Python y desarrollo de bases de datos

El contenido del curso de programación avanzada de Python y desarrollo de bases de datos incluye: introducción orientada a objetos, características, variables miembro, métodos, encapsulación, herencia, polimorfismo. , principios de generación de clases, MetaClass, el papel de __new__, clases abstractas, métodos estáticos, métodos de clase, métodos de atributos, cómo utilizar el pensamiento orientado a objetos en la programación para escribir programas, desarrollo de programas de selección de cursos, introducción al protocolo TCP/IP, red de sockets Aprendizaje de módulos de socket, desarrollo de clientes de ejecución remota de comandos simples, desarrollo de servidores FTP de arquitectura C\S, subprocesos, procesos, colas, modelos multicanal IO, tipos de bases de datos, introducción de funciones, tipos de campos de tablas, construcción de estructuras de tablas Declaraciones, declaraciones CRUD de uso común , índices, procedimientos almacenados, vistas, activadores, transacciones, agrupación, agregación, paginación, grupos de conexiones, desarrollo de sistemas de gestión de estudiantes basados ​​en bases de datos, etc.

Fase 3: Desarrollo front-end

El contenido del curso de desarrollo front-end incluye: aprendizaje HTML\CSS\JS, operación DOM, JSONP, carga asíncrona Ajax nativa, desarrollo de centros comerciales, Jquery, efectos de animación, eventos, períodos programados, carruseles, marquesinas, aprendizaje de sintaxis HTML5\CSS3, bootstrap, desarrollo de listas activas de cajones, introducción a marcos front-end populares, análisis de arquitectura Vue, ideas de desarrollo mvvm, enlace de datos Vue y propiedades calculadas. representación condicional Enlace de clase y estilo, enlace de control de formulario, uso de paquete web de enlace de eventos, uso de enrutador vue, flujo de datos unidireccional de vuex y estructura de aplicación, acciones y mutaciones de vuex, recarga en caliente, desarrollo práctico de proyectos de una sola página de Vue, etc.

Fase 4: desarrollo del marco WEB

El contenido del curso de desarrollo del marco WEB incluye: análisis de los principios del marco web, ciclo de vida de las solicitudes web, marco web simple de desarrollo propio, introducción a MTV\MVC framework, uso del framework Django, sistema de enrutamiento, motor de plantillas, vista FBV\CBV, ORM de modelos, FORM, validación de formularios, cookie de sesión de Django, validación CSRF, XSS, middleware, paginación, etiquetas personalizadas, administrador de Django, sistema de caché, señal; , mensaje, autenticación de usuario personalizada, Memcached, aprendizaje de caché de Redis, aprendizaje de cola RabbitMQ, aprendizaje de cola de tareas distribuidas de Celery, marco Flask, marco Tornado, API Restful, desarrollo de proyectos prácticos de BBS Blog, etc.

Etapa 5: Desarrollo de reptiles

El contenido del curso de desarrollo del rastreador incluye: módulo de solicitudes, BeautifulSoup, módulo Selenium, aprendizaje del módulo PhantomJS, inicio de sesión basado en solicitudes: cajón, github, Zhihu , blog Park, información sobre el trabajo del gancho de rastreo, desarrollo de la versión web de WeChat, módulos relacionados con el rendimiento de IO de alto rendimiento: asyncio, aiohttp, grequests, Twisted, desarrollo personalizado de un módulo asíncrono sin bloqueo, reconocimiento de imágenes del código de verificación, marco y fuente Scrapy análisis de código, introducción de componentes del marco (motor, araña, descargador, programador, canalización), práctica de rastreadores distribuidos, etc.

Etapa 6: Práctica de proyectos full-stack

El contenido del curso de práctica de proyectos full-stack incluye: explicación del proceso de desarrollo profesional de empresas de Internet, explicación de git y github colaborativo herramientas de desarrollo, explicación del sistema de gestión de tareas y la interfaz Introducción a las pruebas unitarias, desarrollo ágil e integración continua, aprendizaje de implementación del entorno de producción django uwsgi nginx, ejemplos de redacción de documentos de interfaz, explicación en profundidad de diagramas de arquitectura de proyectos a gran escala para empresas de Internet, Desarrollo de sistemas de gestión de relaciones con clientes CRM, desarrollo de plataformas de educación en línea de Luffy Academy, etc.

Etapa siete: Análisis de datos

El contenido del curso de análisis de datos incluye: conceptos básicos de finanzas y conocimiento de acciones, introducción a herramientas de inversión comunes, reglas básicas de negociación de mercado, acciones A. composición, etc., K Análisis de varios indicadores técnicos como línea, línea promedio, KDJ, MACD, etc., demostración del disco de simulación de operación del mercado de valores del proceso de desarrollo de estrategias cuantitativas, cuantificación financiera y módulo Python, numpy, pandas, matplotlib Funciones comunes de aprendizaje de plataformas de inversión cuantitativa en línea: Youkuang, Jukuan, Mi Kung, etc. Introducción y uso, aprendizaje de estrategias cuantitativas comunes, como estrategia de doble media móvil, estrategia de selección de acciones de factores, estrategia de selección de acciones de factores, estrategia de pequeña capitalización de mercado, tortuga. regla comercial, reversión a la media, estrategia, estrategia de impulso, estrategia de reversión, alpaca Reglas comerciales, estrategia PEG, etc., desarrolle una plataforma de estrategia cuantitativa simple para realizar funciones como selección de acciones, sincronización, gestión de posiciones, stop-profit y stop-loss. , visualización de resultados de backtest, etc.

Etapa 8: Inteligencia Artificial

El contenido del curso de Inteligencia Artificial incluye: elementos de aprendizaje automático, escuelas comunes, reconocimiento del lenguaje natural, principios de análisis, modelo de vector de palabras, word2vec, análisis y clasificación, agrupación, decisión. -creación de árboles, bosques aleatorios, redes neuronales y de regresión, conjuntos de pruebas y estándares de evaluación, scikit-learn, una biblioteca de uso común para el aprendizaje automático de Python, preprocesamiento de datos, aprendizaje de Tensorflow, modelos CNN y RNN basados ​​en Tensorflow, producción de dos datos comunes fuentes en Caffe y explicación detallada de la biblioteca OpenCV, tecnología de reconocimiento facial, extracción y enmascaramiento automático de matrículas, desarrollo de drones, aprendizaje profundo de Keras, modelo bayesiano, uso y desarrollo de simuladores sin conductor, API de control remoto de Tesla y desarrollo de conducción automatizada, etc.

Etapa 9: Operación, mantenimiento y desarrollo automatizados

El contenido del curso de operación, mantenimiento y desarrollo automatizados incluye: diseñar un sistema de gestión de activos CMDB que satisfaga las necesidades reales de la empresa, como desarrollo de interfaz API de seguridad y Utilice y desarrolle clientes que admitan plataformas Windows y Linux, y abra API flexibles a otros sistemas para diseñar y desarrollar procesos comerciales, como procesos en línea, fuera de línea y de cambio para activos de TI. Auditoría de TI Desarrollo del sistema de gestión de host, comportamiento del usuario, permisos de gestión, operaciones de archivos por lotes, informes de inicio de sesión de usuarios, etc. de sistemas empresariales reales. El desarrollo de un sistema de monitoreo de host distribuido monitorea múltiples servicios, múltiples dispositivos y mecanismos de alarma. Se desarrolla en base a la arquitectura http restful para lograr una expansión horizontal y puede implementar fácilmente el monitoreo distribuido y otras funciones.

Etapa 10: Desarrollo de GO en lenguaje de alta concurrencia

El contenido del curso de desarrollo de GO en lenguaje de alta concurrencia incluye: introducción al desarrollo de Golang, construcción del entorno de desarrollo, comparación entre golang y otros lenguajes, explicación detallada de cadenas, juicio condicional, bucles, uso de tipos de datos de matrices y mapas, compilación de programas go y Makefile, herramienta gofmt, explicación detallada de la herramienta de generación de documentos godoc, secuencia de Fibonacci, datos y corte, makeamp nuevo, cadena, depuración de programas go, mapa de corte, clasificación de mapas, uso de bibliotecas estándar comunes, operaciones de adición, eliminación, modificación y consulta de archivos, explicación detallada de funciones orientadas a objetos, concurrencia, paralelismo y goroute, explicación detallada del canal de sincronización de goroute , recuperación de canal, tiempo de espera y temporizador para capturar excepciones, modelo Go de alta concurrencia, servidor de generación diferida, control de concurrencia, desarrollo de servidores web de alta concurrencia, etc.