Cómo realizar análisis y procesamiento de big data

Proceso de procesamiento y análisis de big data de Tanma Technology

Integración de datos: construcción de un almacén de datos agregados

A través de rastreadores web, datos estructurados, datos locales, dispositivos de Internet de las cosas, entrada manual, etc. , todo en tiempo real Agregue y recopile los datos requeridos por los clientes para crear una base de datos gratuita e independiente para las empresas. Elimine el problema de la recopilación de datos de clientes insuficiente y extemporánea. El objetivo es recopilar y almacenar los datos requeridos por los clientes en su producción y operaciones.

2. Gestión de datos: cree un potente lago de datos

Extraiga, limpie y convierta datos en la base de datos, integre datos estándar dispersos, fragmentados e inconsistentes a través de datos de modelo en bases de datos analíticas. para mejorar el rendimiento de las consultas. Combine datos de múltiples fuentes, establezca conexiones y agregaciones complejas y cree íconos de datos visuales para permitir a los usuarios obtener el valor de los datos de manera más intuitiva. Impulse los sistemas internos de inteligencia empresarial para ofrecer información valiosa a su empresa.

3. Aplicación de datos: productización de datos

Los datos en el lago de datos se aplicarán verdaderamente y brindarán a los clientes servicios basados ​​en su experiencia en la industria, sus necesidades, su experiencia de usuario y otras perspectivas. Las unidades de negocio generan valiosos servicios de aplicaciones. Los datos realmente harán realidad las operaciones basadas en activos.

Procesamiento de nubosidad y lluvia:

Procesamiento de nubosidad y lluvia

Nublado: La tecnología de detección cubre de manera integral todo tipo de aplicaciones de procesamiento de datos. Utilizando datos como materia prima, todo tipo de datos sin procesar se condensan en nubes a través de la recopilación de datos de red y la recopilación de datos de equipos de producción, creando una poderosa biblioteca de recursos de datos para los clientes;

Yu: uso de tecnologías como algoritmos de modelo y inteligencia artificial para almacenar datos para cálculo, integrar datos y algoritmos para producir respuestas cualitativas, convertir las nubes en lluvia y permitir que fluyan datos verdaderamente valiosos;

Abrir canales para desviar el agua, hidratando las cosas en silencio: convirtiendo el " lluvia" de otoño Reúnase en un lago de datos, realice anotaciones y procesamiento de datos de acuerdo con las necesidades de la industria, abra canales para desviar datos e integre aplicaciones de datos una por una para brindar valor a los usuarios de la industria, lograr la brisa y la lluvia primaverales e hidratar las cosas en silencio. .