¿Cómo realizar análisis de big data? ¿Cuál es el punto?
1. No preste atención a la precisión de los datos
También hay algunos artículos relacionados con big data que no necesitan prestar demasiada atención a la precisión de los datos. los datos o las imprecisiones eventualmente formarán un informe que se puede cambiar. Los requisitos básicos para el análisis de big data son el rigor y la precisión.
2. No se permiten cálculos aproximados.
En esta etapa, el análisis de big data se basa en las herramientas de análisis de big data correspondientes, que pueden usarse para análisis de datos profesionales pero no para cálculos aproximados. cálculos obtendrán los resultados deseados.
3. Cuantos más datos, mejor.
Tener más datos es algo bueno, pero si los datos no son los necesarios en la dimensión de análisis, aumentará la dificultad y precisión del análisis.
¿Cuál es el enfoque del análisis de datos?
El valor de los datos siempre ha sido una preocupación para la humanidad, y el iceberg de datos escondido bajo el nivel del mar se ha convertido en el foco de atención de cada vez más personas. Una gran cantidad de datos esconde valor empresarial. Varias industrias hablan de big data, pero pocas personas prestan atención a la calidad de los datos. Ya sea que la calidad del análisis de datos sea alta o se cometan errores innecesarios, garantizar la calidad de los datos es la clave para el análisis de datos.
En primer lugar, los datos básicos deben ser fiables.
No importa qué empresa sea, el propósito del análisis de datos es aportar más valor comercial a la empresa y ayudarla a evitar o reducir las pérdidas causadas por los riesgos. Entonces, si los datos en sí son incorrectos o de mala calidad, la calidad de los resultados del análisis de datos y los métodos utilizados para resolver los problemas se verá muy comprometida. Entonces, ¿quién puede decir que el análisis de datos puede resolver problemas para las empresas?
En segundo lugar, la importancia de bloquear los errores de datos de manera oportuna.
El proceso de procesamiento de datos es un proceso complejo, desde la recopilación de datos hasta la selección y el análisis de datos, pueden ocurrir errores en este enlace. Por lo tanto, debemos identificar datos erróneos en cada paso, especialmente en la etapa de procesamiento de datos, que puede ser un buen proceso de limpieza de datos. Por supuesto, no solo el proceso de procesamiento de datos, sino también cada enlace requiere que el personal técnico relevante realice ciertos análisis racionales para encontrar datos de baja calidad o datos juzgados incorrectamente. Esto no solo requiere tecnología, sino también probar la calidad de los analistas de datos.
En tercer lugar, la aplicación de la plataforma de procesamiento de datos.
Para el procesamiento de la calidad de los datos, también existen plataformas de procesamiento de datos relacionadas. Generalmente, las empresas relacionadas con soluciones de big data también proporcionarán aplicaciones. Cuando las empresas eligen una plataforma de procesamiento de datos, si las condiciones son buenas, pueden elegir algunas empresas de aplicaciones con tecnologías maduras en este campo. Generalmente, las grandes empresas nacionales utilizarán principalmente software de procesamiento de datos extranjero.
Lo anterior es lo que el editor le envió hoy sobre "¿Cómo realizar un análisis de big data? ¿Cuál es el punto clave? Espero que le resulte útil". Entonces, ¿cómo empezamos a aprender sobre big data? Si está interesado en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y la información de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.