Diseño y desarrollo de un sistema de información de valoración y clasificación de tierras agrícolas en la provincia de Anhui

Li Shaoshan 1 Sección 2

(1. Centro Provincial de Información sobre Tierras y Recursos de Anhui, Hefei, 230001; 2. Facultad de Recursos y Medio Ambiente, Universidad Agrícola de China, Beijing, 100094)

Resumen: En el diseño del "Sistema de información de clasificación, clasificación y valoración de tierras agrícolas de la provincia de Anhui", se integran un moderno sistema de información geográfica y tecnología de análisis y procesamiento de bases de datos. El diseño del "Sistema de información de clasificación, clasificación y valoración de tierras agrícolas de la provincia de Anhui" integra modernos sistemas de información geográfica y tecnología de procesamiento y análisis de bases de datos. Con la premisa de reflejar plenamente la transparencia del sistema, el diseño de la clasificación y clasificación de tierras agrícolas. y se realiza el sistema de información de valoración. El sistema cumple con el pensamiento procesal, tiene un funcionamiento confiable y tiene resultados precisos, lo que puede mejorar en gran medida la eficiencia y la practicidad de la clasificación y valoración de tierras agrícolas.

Palabras clave: tierras agrícolas; clasificación; valoración; sistema de información

La tierra agrícola es uno de los recursos más básicos y escasos para la supervivencia humana y el desarrollo social y económico sostenible. país es que hay mucha gente y poca tierra, por lo que nuestro país tiene la tierra más grande. El problema es la utilización científica y la protección de los recursos se trata principalmente de la protección de las tierras agrícolas. fuente de tierras de construcción Con la aceleración de la industrialización y la urbanización, la ocupación de la tierra y la protección de las tierras cultivadas son causadas. La contradicción entre la clasificación y valoración de las tierras agrícolas puede proporcionar una evaluación cuantitativa integral de la calidad y el precio de las tierras agrícolas desde los aspectos del clima. suelo, topografía, ubicación, economía, etc., y proporciona una base para la protección básica de las tierras agrícolas y la planificación general del uso de la tierra. Proporciona una base científica para la compilación, consolidación parcelaria, ocupación de tierras agrícolas y equilibrio de compensación, expropiación y compensación de tierras agrícolas, etc. p>

La clasificación y valoración de tierras agrícolas implica una gran cantidad de información espacial de la tierra e información de atributos de la tierra; con la ayuda de la tecnología moderna de sistemas de información geográfica (SIG), se puede adquirir rápidamente y procesar con precisión la información anterior, logrando así "espacial". y adquisición de información de atributos-procesamiento de información y análisis estadístico-producción de información de resultados". Con la ayuda de la tecnología moderna de sistemas de información geográfica (SIG), se puede obtener "información espacial y de atributos". "Adquisición--procesamiento de información y análisis estadístico-- integración de "salida de información de resultados".

El autor se basa en el GIS TOPMAP basado en componentes y el lenguaje de programación de alto nivel Delphi5.5 de Baolan Company, y utiliza la clasificación de tierras agrícolas, basada en la clasificación, clasificación y procedimientos de valoración y con referencia a las rutas técnicas específicas para la clasificación, clasificación y valoración de tierras agrícolas en la provincia de Anhui, se desarrolló un sistema de información de clasificación, clasificación y valoración de tierras agrícolas basado en SIG (denominado "LandFDG"). LandFDG).

1 Requisitos y marco del sistema

1.1 Requisitos del sistema

La clasificación, nivelación y valoración de tierras agrícolas es un proyecto completamente nuevo, a través de la investigación de las leyes pertinentes. y regulaciones y proyectos piloto sobre clasificación, nivelación y valoración de tierras agrícolas en varios lugares, se muestra que la clasificación, nivelación y valoración de tierras agrícolas tienen las siguientes características: La clasificación, nivelación y valoración de tierras agrícolas implican una gran cantidad de espacio Gestión , análisis y cálculo de datos y datos de atributos; ② La clasificación, clasificación y valoración de tierras agrícolas implica la gestión, análisis y cálculo de una gran cantidad de datos espaciales y datos de atributos; ③ La clasificación, clasificación y valoración de tierras agrícolas tiene las siguientes características. la gestión, el análisis y el cálculo de la clasificación, clasificación y valoración de tierras agrícolas implican una gran cantidad de datos espaciales y datos de atributos ② Los elementos de clasificación, clasificación y clasificación de diferentes regiones son diferentes y tienen las características de apertura y clasificación de tierras agrícolas; Hay una gran correlación entre la clasificación y la valoración. Los indicadores de clasificación se pueden utilizar como factores para la clasificación, y la clasificación se puede utilizar como áreas homogéneas para la valoración. Los tres pueden coordinarse entre sí durante el proceso de implementación. La calificación y valoración incluyen series de informes, mapas temáticos, tablas de datos, etc. Los resultados de los informes y las hojas de datos se pueden utilizar para los tres propósitos anteriores. Los resultados de la clasificación, nivelación y valoración de tierras agrícolas deben incluir una serie de informes, mapas temáticos, tablas de datos, etc., y estos resultados tienen requisitos unificados. Se puede observar que existen muchos vínculos técnicos y dificultades en la clasificación, nivelación y valoración de las tierras agrícolas. Por otro lado, la fortaleza técnica de las unidades de gestión de tierras y recursos de base es desigual, lo que dificulta la operación de un proyecto tan nuevo.

En resumen, la base de datos de tierras y recursos debe cumplir los siguientes requisitos:

(1) Funciones SIG integrales. Realice una gestión unificada de datos espaciales, datos de atributos y otros datos tabulares dentro del sistema.

Al mismo tiempo, debe tener ciertas funciones de análisis espacial que puedan realizar la superposición de capas, el análisis de distancia espacial y otros análisis temáticos relacionados necesarios para la calificación, clasificación y valoración.

(2) Cumplir con los requisitos para el disfrute de los datos **** de "Ingeniería terrestre digital". El sistema debe aplicar completamente los resultados digitales de "Digital Land Engineering", y la biblioteca de resultados generada por el sistema debe incluirse en la base de datos unificada de "Digital Land Engineering".

(3) Los factores de análisis deben ser abiertos. Los sistemas de gestión de información general a menudo tienen su estructura de base de datos determinada durante la etapa de diseño del sistema. Los sistemas de software de clasificación, clasificación y valoración de tierras agrícolas son exactamente lo contrario. Diferentes regiones tienen diferentes factores de clasificación, clasificación y clasificación, por lo que los datos espaciales, los datos de atributos e incluso el conocimiento experto de evaluación y análisis correspondientes a estos factores están abiertos. por lo tanto, es necesario generar y administrar dinámicamente una gran cantidad de datos durante el tiempo de ejecución.

(4) Gestión y aplicación del conocimiento experto. La clasificación, nivelación y valoración de las tierras agrícolas implica inevitablemente una evaluación experta de los "cultivos terrestres" para determinar la puntuación de calidad natural de la tierra. El conocimiento de la evaluación experta del sistema "tierra-cultivo" a menudo es "no estructurado" o "semiestructurado". Por lo tanto, el sistema debe tener la funcionalidad para gestionar y aplicar este conocimiento experto.

(5) Función de salida de resultados estandarizados. Los reglamentos y documentos técnicos pertinentes contienen disposiciones específicas sobre el contenido y el formato de los resultados que se presentarán para la clasificación, clasificación y valoración de las tierras agrícolas, y el sistema debe tener una función de salida de resultados estandarizada.

(6) Automatización y transparencia. La automatización del sistema tiene como objetivo minimizar la dificultad operativa para los trabajadores de base. Los operadores de base pueden ocultar algunos detalles técnicos e implementar operaciones de "un clic" para el cálculo de algunos factores clave y la transparencia es para garantizar la confiabilidad de los resultados. Interpretabilidad, logrando controlabilidad de cada eslabón técnico.

(7) Los tres módulos profesionales de calificación, calificación y valoración deberán estar unificados y coordinados. Debido a que los tres están estrechamente relacionados en el modelo de negocio, el diseño del modelo debe garantizar que la clasificación se pueda utilizar para calificar, los resultados de la calificación se puedan utilizar para valoración y que los tres modelos profesionales sean coherentes en todo el sistema.

1.2 Marco del sistema

El marco del modelo LandFDG se puede dividir en cuatro niveles, a saber, la capa de base de datos, que incluye la base de datos espacial y sus atributos, así como otros datos tabulares, como la encuesta. formularios, parámetros del modelo, etc.; ② El motor de análisis de datos espaciales, utilizando TOPMAP como plataforma de análisis espacial, realiza funciones de análisis espacial, como superposición de capas, cálculo de distancia espacial, análisis temático, etc.; Realizar la función de análisis espacial; ③ Capa de modelo profesional, realizar el modelo de cálculo profesional de clasificación, clasificación y valoración de tierras agrícolas, en el que el módulo de clasificación, el módulo de clasificación y el módulo de valoración están interrelacionados ④ Capa de salida, análisis y aplicación, realizar la capa profesional; Resultados del modelo Impresión, consulta y análisis estadístico. El marco del modelo completo se muestra en la Figura 1.

Figura 1 Marco del modelo LandFDG

2 Entorno de desarrollo del sistema

2.1 Entorno de hardware

Procesador Inter PII-PIV, espacio de memoria 32 M arriba , el espacio disponible en el disco duro es más de 100 M.

Hardware opcional: escáner o digitalizador de formato A0;

2.2 Entorno de software

Sistema operativo:

Otro software: TOPMAP2001.1; Delphi5.5+Borland BDE.

3 Estructura funcional

La estructura funcional de LandFDG se muestra en la Figura 2: LandFDG incluye principalmente el subsistema de procesamiento de gráficos, el subsistema de gestión de bases de datos, el subsistema de gestión de proyectos de calificación, el subsistema de gestión de proyectos de calificación y la valoración. subsistema de gestión de proyectos, informes estadísticos y otras herramientas auxiliares.

Figura 2 Estructura funcional de LandFDG

(1) El subsistema de procesamiento de gráficos implementa vectorización, edición, topología y mantenimiento de la biblioteca de atributos de mapas escaneados, y proporciona funciones básicas como acercamiento, alejar y desplazarse La función de operación de ventana genera mapas de unidades de calificación a través de operaciones espaciales como superposición y recorte de capas, genera mapas temáticos relacionados con la calificación y proporciona funciones de salida de mapas. Función. El subsistema de procesamiento de gráficos se implementa mediante el desarrollo secundario del sistema de información geográfica basado en componentes TOPMAP.

(2) Subsistema de gestión de bases de datos Todos los resultados de cálculo y procesos intermedios de este sistema se almacenan en formato de datos DBF.

Dado que los principales factores de evaluación para la clasificación, clasificación y valoración de tierras agrícolas se caracterizan por la incertidumbre y la apertura, el sistema genera dinámicamente la base de datos principal durante la operación.

(3) El subsistema de gestión de proyectos de clasificación y clasificación puede lograr una gestión unificada de toda la información de clasificación de tierras agrícolas en el condado a través de la gestión de proyectos de clasificación y clasificación, y utilizar los "documentos del proyecto" para guardar el formulario. Al abrir el "Archivo de proyecto", se puede configurar automáticamente la información de clasificación de todas las tierras agrícolas del condado. Todo el nivel de procesamiento de datos extrae automáticamente información del "archivo de proyecto", logrando realmente el procesamiento automático con "un clic".

(4) Subsistema de gestión de proyectos de calificación El subsistema de calificación puede implementar dos rutas técnicas de calificación, el método de corrección y el método de factor. Dado que los factores de clasificación no sólo incluyen factores de superficie como el área de campo y maquinaria agrícola, sino también factores de atenuación de difusión puntual y lineal como ciudades centrales, centros comerciales agrícolas, redes de transporte y áreas residenciales rurales, el subsistema de clasificación está estrechamente integrado con el Subsistema de procesamiento de gráficos, que realiza el cálculo automático de la puntuación del factor de atenuación de la distancia espacial. Todos los cálculos de factores realizan una asignación automática con "un clic" a unidades jerárquicas, lo que reduce en gran medida la complejidad de las operaciones.

(5) Subsistema de gestión de proyectos de valoración El subsistema de valoración de tierras agrícolas utiliza dos rutas técnicas, el método de promedio puntual del precio de la tierra y el método de modelado, para calcular el precio de referencia de la tierra. El método de modelado puede ajustarse automáticamente a la mejor función del "índice de calificación de precios de la tierra de muestra" y también puede analizar automáticamente la función matemática de los datos del usuario. El sistema calcula automáticamente el "nivel de precio de referencia de la tierra" basándose en el precio de la tierra de muestra o el modelo de "índice de clasificación de precios de la tierra de muestra".

(6) Informes estadísticos y otras herramientas auxiliares: LandFDG utiliza la tecnología DecisionCube para realizar un análisis de perspectiva multidimensional de la base de datos de resultados de calificación y puede completar análisis estadísticos de áreas de calificación de pueblos, ciudades y tipos de terreno. , lo cual es conveniente. Puede realizar estadísticas resumidas jerárquicas dentro del condado. También puede analizar el área jerárquica de pueblos, ciudades y tipos de tierra designados y generar los gráficos correspondientes. También puede analizar el área de las aldeas designadas, las ciudades designadas y los tipos de terreno designados, y generar los cuadros e informes correspondientes. Otras herramientas auxiliares incluyen el cálculo del coeficiente de uso de la tierra, el cálculo del coeficiente económico de la tierra y herramientas de cálculo del peso del proceso de jerarquía analítica.

Los subsistemas y herramientas auxiliares anteriores están estrechamente integrados en LandFDG. Todas las operaciones de los subsistemas de calificación, clasificación y valoración se implementan en los paneles de proyecto correspondientes. La interfaz de operación es compacta y fácil de dominar. La Figura 3 muestra la interfaz principal y los paneles de operación de corrección y nivelación de LandFDG.

Figura 3: Interfaz principal de LandFDG y panel de operación de clasificación modificado

4 Características del sistema

4.1 Características de apertura

Apertura de LandFDG Es se refleja principalmente en tres aspectos: ① La apertura de la base de datos, que se genera dinámicamente en función de los factores de clasificación jerárquica determinados por el usuario; ② La apertura de la base de conocimientos de expertos, se diseña una base de conocimientos de evaluación de expertos única; El sistema ha diseñado una base de conocimientos de evaluación de expertos única y su método de análisis. La estructura de la base de conocimientos de expertos se puede generar y analizar automáticamente en función de factores de clasificación y clasificación. ③ La apertura del modelo de "índice de clasificación de precios de la tierra de muestra". El "Reglamento de valoración de tierras agrícolas" estipula varios tipos de modelos de "índice de clasificación de precios de tierras de muestra". El modelo obtenido en el trabajo real puede exceder el modelo de referencia especificado en el reglamento, por lo que el sistema utiliza algoritmos avanzados de análisis de funciones matemáticas. el usuario puede ser reconocido automáticamente. "Por lo tanto, el sistema utiliza algoritmos avanzados de análisis de funciones matemáticas, que pueden identificar automáticamente cualquier modelo matemático ingresado por el usuario y, en base a esto, calcular automáticamente el "precio modelo de la tierra" basándose en indicadores jerárquicos.

El apertura mencionada anteriormente Esto hace que LandFDG sea altamente adaptable y también sienta las bases para mejorar el nivel de automatización del sistema.

4.2 Función de automatización

La clasificación y valoración de tierras agrícolas es una tecnología completamente nueva. Es difícil para los técnicos de base dominar las ideas técnicas de todo el proyecto en un corto período de tiempo. Por lo tanto, como software auxiliar para la nivelación y valoración de tierras agrícolas, es necesario aumentar la automatización del software tanto como sea posible. y reducir el umbral técnico de los operadores reales.

Las características de automatización de LandFDG se reflejan principalmente en:

(1) La gestión de proyectos centraliza los parámetros profesionales y los parámetros de configuración operativa de las tierras agrícolas. clasificación y valoración en archivos de proyecto relevantes. Al mismo tiempo, las operaciones específicas de clasificación y valoración deben automatizarse tanto como sea posible en función de los documentos del proyecto. La Figura 4 es un diagrama esquemático del proceso de operación agrícola con "un solo clic". nivelación y nivelación de terrenos.

Figura 4: Gestión del proyecto de LandFDG (tomando la nivelación como ejemplo)

(2) Cálculo de parámetros clave La nivelación automatizada de tierras agrícolas implica una gran cantidad de tecnologías de análisis espacial, principalmente cálculo de aleatorio La puntuación del factor de clasificación de la atenuación de la distancia, como el grado de influencia del centro de la ciudad, etc. Los métodos de procesamiento técnico comunes incluyen "superposición de mapas de unidades de análisis de búfer" en el sistema de gráficos vectoriales o "análisis estadístico de unidades de análisis de distancia" en el sistema ráster, etc. LandFDG utiliza análisis espacial dinámico y análisis espacial dinámico. LandFDG adopta la idea del método de cuadrícula dinámica, utilizando el rectángulo envolvente mínimo del mapa de estado de uso de la tierra como cuadrícula dinámica, para calcular el efecto de los factores de difusión en el mapa de estado de uso de la tierra en un solo paso y asignar automáticamente puntuaciones de factores. al mapa de estado de uso de la tierra para lograr El cálculo de la puntuación del factor para la operación de "un clic" se muestra en la Figura 5. Todo el cálculo de la puntuación del factor realiza una operación de "un clic", como se muestra en la Figura 5.

Figura 5: Cálculo automático de las puntuaciones del factor de difusión basado en el mapa de uso de la tierra actual

4.3 Estandarización

La clasificación y valoración de las tierras agrícolas es una nueva tendencia Es una importante proyecto de estudio de tierras y recursos y tiene requisitos normativos sobre el contenido y formato de los resultados. LandFDG es un programa de procesamiento estandarizado especialmente establecido de acuerdo con las especificaciones nacionales relevantes y puede proporcionar archivos de bases de datos estandarizados.

5 Aplicación del sistema

LandFDG se utilizó para nivelar, clasificar y valorar tierras agrícolas en la ciudad de Mingguang, provincia de Anhui. Los resultados de la clasificación, clasificación y valoración se comprobaron in situ y coincidieron con la situación real. Los resultados muestran que el sistema funciona bien y los resultados de los cálculos son correctos, lo que puede mejorar en gran medida la eficiencia de la clasificación, nivelación y valoración de las tierras agrícolas. Dado que el sistema realiza un cálculo automático con "un clic" en los pasos principales, el personal técnico de base generalmente puede dominar el funcionamiento del sistema en un día, lo que reduce en gran medida el umbral técnico para los trabajos de clasificación y valoración de tierras agrícolas. Basado en la práctica exitosa en la ciudad de Mingguang, el Departamento de Tierras y Recursos de la provincia de Anhui utilizó este sistema para completar la nivelación y nivelación de tierras agrícolas en la provincia. Los resultados pasaron con éxito la aceptación y evaluación científica y tecnológica del Ministerio de Tierras. y Recursos en agosto de 2005, y recibieron Los líderes y expertos que asistieron a la reunión elogiaron las cuatro innovaciones y consideraron que la calidad del sistema de información y los resultados estaban al nivel líder en el país, estableciendo un modelo para el país. La Figura 6 muestra los resultados de la nivelación de tierras agrícolas en la ciudad de Mingguang y la Figura 7 muestra los resultados de la nivelación de tierras agrícolas en la ciudad de Mingguang.

6 Conclusión

A través del análisis del sistema LandFDG y la práctica de aplicación del sistema en la ciudad de Mingguang, provincia de Anhui, se puede ver claramente que LandFDG tiene las siguientes características:

(1) El diseño y el proceso de LandFDG cumplen con las "Regulaciones de clasificación y clasificación de tierras agrícolas", las "Regulaciones de clasificación y clasificación de tierras agrícolas" y las "Regulaciones de valoración de tierras agrícolas" nacionales. El diseño de LandFDG cumple plenamente con los principios y procedimientos operativos estipulados en las regulaciones pertinentes, y los resultados de sus cálculos son consistentes con las condiciones reales locales.

Figura 6 Mapa de clasificación de tierras agrícolas de la ciudad de Mingguang

(2) LandFDG tiene potentes capacidades de gestión de datos espaciales. LandFDG gestiona una gran cantidad de datos gráficos a través del GISTOP-basado en componentes maduros. MAP y análisis, realizando todas las funciones desde la entrada de gráficos hasta la salida del análisis.

(3) LandFDG tiene módulos funcionales relativamente completos. LandFDG incluye procesamiento gráfico y procesamiento integral de datos profesionales involucrados en la clasificación, nivelación y valoración de tierras agrícolas. También proporciona análisis jerárquico para determinar pesos, así como análisis estadístico simple y completo y funciones de generación de gráficos estadísticos para satisfacer las necesidades de clasificación de tierras agrícolas. , Necesidades de calificación y valoración.

(4) Operación simple LandFDG simplifica enormemente los pasos operativos de clasificación y valoración de tierras agrícolas a través de la "gestión de proyectos" y el "procesamiento automático por lotes con un solo clic", lo que hace que esta tecnología funcione a nivel de base y se lleve a cabo sin problemas. . El método de "procesamiento por lotes automático con un solo clic" simplifica enormemente los pasos operativos de clasificación, nivelación y valoración de tierras agrícolas, lo que permite que este trabajo altamente técnico se lleve a cabo sin problemas a nivel de base.

(5) Datos **** Disfrute Debido a que este sistema está desarrollado en base al GIS TOPMAP en componentes, su formato de datos espaciales se puede convertir fácilmente con otros productos GIS como MAPGIS. Todos los datos de atributos están en formato DBF, por lo que los datos que genera***. * Disfrute de las perspectivas.

Figura 7 Mapa de clasificación de tierras agrícolas de la ciudad de Mingguang

Referencias

Reglamento de clasificación de tierras agrícolas del Ministerio de Tierras y Recursos de 2003

Deng. Liuxian et al.: "Teoría y práctica de la clasificación y valoración de tierras agrícolas". China Dadi Publishing House, 2000: China Dadi Publishing House, 2000

Liu Qianjin et al.: "Del Philippine Database Programming Technology" . Beijing: People's Posts and Telecommunications Press:

Duan Qiang et al. Diseño y desarrollo de un sistema de información de clasificación de tierras agrícolas basado en SIG, 2003 (3)