¿Qué conocimientos se necesitan para aprender la tecnología de computación en la nube?

Conceptos básicos de Linux: Todas las plataformas involucradas en la computación en la nube se basan en el sistema operativo Linux, como ubuntu, CentOs o RDO.

Programación: Python se utiliza principalmente en computación en la nube. Si está interesado en el desarrollo, póngase en contacto con el código fuente y aprenda Python.

Computación en la nube: comprenda el concepto y la arquitectura. de computación en la nube. Se recomienda comprar libros relacionados.

No he estado expuesto a la certificación de Huawei, así que no estoy seguro. Sin embargo, Huawei Cloud Computing se basa en OpenStack. Para obtener recomendaciones de certificación de OpenStack, puede consultar el Administrador certificado de OpenStack lanzado por la (fundación) oficial de OpenStack.

Hay tres tecnologías clave en la computación en la nube:

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⑴Tecnología de virtualización: la tecnología de virtualización de la computación en la nube es diferente de la virtualización única tradicional. Cubre toda la arquitectura de TI, incluida la virtualización de recursos, redes, aplicaciones y escritorios en todo el sistema. Su ventaja es que puede Todos los dispositivos de hardware. las aplicaciones de software y los datos están aislados, rompiendo los límites de la configuración de hardware, la implementación de software y la distribución de datos, realizando la dinámica de la arquitectura de TI, realizando la gestión centralizada de recursos, permitiendo que las aplicaciones utilicen dinámicamente recursos virtuales y recursos físicos, y mejorando la capacidad del sistema para adaptarse a las demandas y circunstancias.

Para la simulación de sistemas de información, la importancia de la aplicación de la tecnología de virtualización de computación en la nube no es solo mejorar la utilización de recursos y reducir costos, sino también proporcionar poderosas capacidades informáticas. Como todos sabemos, el sistema de simulación de sistemas de información es un sistema complejo con una gran cantidad de cálculos. La potencia de cálculo tiene un gran impacto en la eficiencia, precisión y confiabilidad operativa del sistema, y ​​la tecnología de virtualización puede convertir una gran cantidad de datos dispersos y subutilizados. potencia informática en Integre en computadoras o servidores con alta carga informática para lograr una programación y uso unificados de recursos en toda la red, logrando así una alta eficiencia en múltiples aspectos informáticos, como el almacenamiento, la transmisión y la informática.

⑵Tecnología de gestión de recursos distribuidos: en la mayoría de los casos, los sistemas de simulación de sistemas de información estarán en un entorno de ejecución concurrente de múltiples nodos. Para garantizar la exactitud del estado del sistema, se debe garantizar la coherencia de los datos distribuidos. Para resolver el problema de la coherencia de la distribución, muchas empresas e investigadores de la industria informática han propuesto varios protocolos. Estos protocolos son reglas que deben seguirse. En otras palabras, antes de que surja la computación en la nube, se debe resolver el problema de la coherencia de la distribución. resolverse y depende de muchos acuerdos. Sin embargo, para sistemas distribuidos a gran escala o incluso a ultra gran escala, no hay garantía de que todos los subsistemas y subsistemas utilicen el mismo protocolo, y no hay garantía de que se resuelva el problema de coherencia de la distribución. La tecnología de gestión de recursos distribuidos en la computación en la nube resuelve con éxito este problema. Chubby de Google es el sistema de gestión de recursos distribuidos más famoso. El sistema implementa el mecanismo de bloqueo del servicio Chubby, por lo que resolver el problema de coherencia de la distribución ya no depende solo de un protocolo o algoritmo, sino de un servicio unificado (servicio).

⑶ Tecnología de programación paralela: la computación en la nube adopta un modelo de programación paralela. En el modo de programación paralela, detalles como el procesamiento concurrente, la tolerancia a fallas, la distribución de datos y el equilibrio de carga se resumen en una biblioteca de funciones. A través de una interfaz unificada, las tareas informáticas a gran escala de los usuarios se ejecutan automáticamente de manera concurrente y distribuida. , una tarea se divide automáticamente en múltiples subtareas para procesar datos masivos en paralelo.

Si quieres aprender computación en la nube de forma profesional, lo que más necesitas es tiempo y energía. Los cursos que ofrece Kegongchang son muy buenos. Puedes consultarlos según tus necesidades reales. Después de una buena prueba, podrás elegir el que más te convenga. Mientras trabajes duro para aprender cosas reales, tu futuro no será malo.