Cómo utilizar big data de tráfico para viajar de forma inteligente
En las dos sesiones de 2015, el término “grandes datos” se incluyó por primera vez en el informe de trabajo del gobierno. En el ámbito del transporte, el big data siempre se ha considerado una herramienta tecnológica para aliviar la presión del tráfico. La aplicación de big data puede ayudar a comprender los patrones de viaje de las personas y las razones de la congestión del tráfico urbano, lograr la armonía entre el transporte y la vida, mejorar la habitabilidad de la ciudad y proporcionar una toma de decisiones integral basada en evidencia de datos para una gestión gubernamental precisa.
Con el desarrollo de las redes de telefonía móvil, el sistema de posicionamiento global (GPS)/navegación de vehículos Beidou, el Internet de los vehículos y el Internet de las cosas en el transporte, la información sobre personas, vehículos, carreteras, etc. de los elementos de transporte puede recogida en tiempo real, las fuentes de big data del tráfico urbano son cada vez más abundantes. Con el apoyo de tecnologías cada vez más maduras de Internet de las cosas y plataformas de computación en la nube, a través de la recopilación, transmisión, almacenamiento, extracción y análisis de big data del tráfico urbano, se espera lograr la integración del transporte urbano, es decir, realizar la supervisión administrativa del transporte. empresas de transporte en una sola plataforma Integración y optimización de operaciones, transporte y servicios al ciudadano.
1. Hacer un buen uso del big data es la única manera de mejorar el transporte
En los últimos años, las ciudades grandes y medianas de China han iniciado o están planificando proyectos relacionados con el transporte. big data, como La demanda de tecnología de big data también está aumentando con el lanzamiento de una gran cantidad de proyectos como ciudades de transporte público, centros de datos de transporte urbano, transporte inteligente y centros de comando y coordinación de operaciones de transporte.
La popularización y promoción de la tecnología de big data en la industria comenzó en 2011. Después de dos años de desarrollo, la tecnología de big data se ha arraigado profundamente en el campo del transporte inteligente. Basado en la aplicación de tecnología de big data y el desarrollo de negocios relacionados, la aplicación generalizada de datos de activación será un punto caliente en el desarrollo de big data del transporte nacional en los próximos años.
2. La aplicación de la plataforma de gestión de big data para el transporte inteligente es el núcleo
Aunque las perspectivas de desarrollo de la tecnología de big data en el campo del transporte inteligente son prometedoras, la tecnología de big data aún enfrenta desafíos en el uso real. Algunas preguntas. La cuestión más importante es: ¿Cómo recopilar y gestionar datos de tráfico frente a entornos operativos diversos y cerrados? ¿Cómo garantizar la calidad de los datos? ¿Cómo aplicarlo rápidamente? Este es un problema que enfrentan los gobiernos locales, las empresas de transporte y los integradores de sistemas de transporte.
La aplicación de una plataforma de gestión de big data de transporte inteligente resolverá eficazmente estos problemas. La plataforma de big data de transporte inteligente incluye principalmente cinco aspectos: sistema de datos de información de transporte urbano, sistema de alerta temprana y monitoreo integral del transporte urbano, sistema de monitoreo en tiempo real de emisiones de carbono del transporte urbano, sistema de gestión urbana del transporte público y sistema de servicio de información de viajes públicos.
El sistema de datos de información de tráfico urbano es un centro de intercambio e intercambio de información para la industria del transporte basado en tecnología de aplicación de big data. Una vez establecido el centro de datos, se convertirá en el centro de información de tráfico urbano.
El sistema integral de monitoreo y alerta temprana del tráfico urbano puede realizar un monitoreo en tiempo real de las condiciones del tráfico de toda la ciudad. Los departamentos de gestión del tráfico pueden hacer predicciones efectivas sobre una posible paralización a gran escala del tráfico urbano. Al mismo tiempo, el sistema también puede guiar al público para viajar, brindarle información de viaje completa y oportuna y cumplir verdaderamente con los requisitos de viaje del transporte ecológico.
Los viajes inteligentes, también llamados transporte inteligente, se refieren a la penetración e integración efectiva de la industria del transporte tradicional e Internet con la ayuda de tecnologías y conceptos avanzados como Internet móvil, computación en la nube, big data y Internet de las cosas para formar una "asignación razonable de recursos en línea, operación fuera de línea eficiente y de alta calidad", nuevos formatos comerciales y nuevos modelos, y el uso de posicionamiento por satélite, comunicaciones móviles, informática de alto rendimiento, sistemas de información geográfica y otros. Tecnologías para lograr una percepción en tiempo real del estado de los sistemas de tráfico urbano e interurbano. Proporcionar de forma precisa y completa las condiciones del tráfico a las personas a través de la navegación por teléfono móvil, tablones de anuncios electrónicos en las carreteras, radio de tráfico y otros canales. Entre ellos, Dimon Smart Transportation es un transporte inteligente de alta gama que se basa en la rica experiencia de desarrollo de Dimon Technology y la fuerte acumulación de tecnología en computación en la nube, Internet de las cosas, big data, inteligencia artificial, tecnología financiera y otros campos, así como otros campos innovadores. Modelos de negocio en el campo de la solución de viajes inteligentes. Sobre esta base, se integra tecnología de detección y análisis en tiempo real del comportamiento de conducción para realizar una navegación dinámica multimodo y multiestándar para viajes públicos, mejorar la eficiencia de los viajes y ayudar al departamento de gestión del tráfico a formular planes de gestión del tráfico, promoviendo la energía urbana; conservación y reducción de emisiones, y mejora de la eficiencia operativa urbana.
Baidu Map utiliza computación en la nube, tecnología de análisis de big data y, a través de la visualización de datos, el sitio web "Safety Broadcast" proporciona a los usuarios consultas de información sobre secciones congestionadas de las carreteras de todo el país durante el Festival de Primavera, el flujo de tráfico de nodos importantes y accidentes frecuentes. Funciones como la consulta de tramos de carretera proporcionan a los usuarios una referencia para viajar.
Al mismo tiempo, Baidu Maps ha lanzado una página de versión móvil adecuada para visualización en teléfonos móviles, que permite a los usuarios ver información autorizada sobre el tráfico de las carreteras nacionales en tiempo real en sus teléfonos móviles, incluso en la carretera. AMAP ha publicado un informe de previsión de viajes del Festival de Primavera para los viajes del Festival de Primavera. A través del cálculo y análisis de la inmigración neta y la emigración neta de la ciudad a lo largo de los años, se estima que las atracciones turísticas de este año con carreteras muy congestionadas y más turistas. se utilizará como referencia para los viajes públicos. Ambas partes confían en el análisis de big data como una buena medicina para resolver el problema de la congestión, y el transporte "Internet +" es imperativo.
El núcleo del transporte "Internet +" todavía reside en los datos. La empresa que tenga los datos cartográficos más sólidos y las capacidades de análisis de big data obtendrá la mayor ventaja en el mercado. En la era en la que los datos sirven a la economía y la sociedad, cómo liberar el máximo valor de los big data se ha convertido en una prioridad absoluta, y el análisis de los big data se ha convertido en un requisito previo para que reflejen plenamente el valor, lo que plantea demandas y desafíos mayores. para la potencia informática de los sistemas TI. En este contexto, la demanda del mercado de servidores de 4 vías y superiores ha aumentado significativamente y cada vez más usuarios de la industria están comenzando a adoptar servidores de alta gama para satisfacer las necesidades comerciales clave.