¿Cómo medir el sueño profundo de Xiaomi?
He estado estudiando las señales de movimiento corporal para detectar el sueño durante un tiempo, así que publico información que he reunido.
Un sueño de alta calidad consiste en un estado de sueño razonable. Hay muchas etapas del sueño. La determinación de las etapas del sueño se basa principalmente en el análisis gráfico integral del electroencefalograma, diagrama ocular y electromiograma en polisomnografía. Según las formas de onda características de las diferentes fases del sueño, el ciclo del sueño se divide en períodos de movimientos oculares no rápidos. NREM) y la etapa de movimiento ocular rápido (REM), y la etapa NREM se puede dividir en cuatro etapas (S1 ~ S4) [1] a medida que la forma de onda cambia del sueño ligero al sueño profundo.
En los últimos años, debido a la complejidad del sistema de polisomnografía, los estudiosos han propuesto continuamente juzgar el estado del sueño basándose en las señales de movimiento corporal durante el sueño [2-4]. Como sugiere el nombre, las señales de movimiento corporal durante el sueño se refieren a las señales de movimiento que ocurren en el cuerpo durante el sueño. En el pasado, los investigadores solían usar pulseras con sensores en los voluntarios, usaban sensores piezoeléctricos para monitorear los movimientos de las manos durante el sueño y luego convertían estos movimientos en las correspondientes señales eléctricas para registrarlas. Gracias a la mejora continua de sus predecesores, la precisión de este método puede alcanzar más del 95%.
Hay muchos métodos de cálculo. Tomaré una fotografía de la literatura (Cole R J, 1992).
Publiqué una imagen del documento en (Jean-Louis G, 2001) para mostrar la precisión actual del monitoreo del sueño. Puedes ver que es básicamente superior a 90. Por lo tanto, es más fiable utilizar una pulsera para controlar la profundidad del sueño. Por supuesto, si alguien deliberadamente causa problemas con el dispositivo y quiere engañar al algoritmo de monitoreo de la pulsera, como quitarse la pulsera, etc. , lo que anula el propósito original de detectar el sueño. Sin embargo, al hacer más experimentos, podemos encontrar patrones y evitarlos en nuestros algoritmos de detección.