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Este artículo estudia teóricamente el control no frágil basado en memoria de sistemas difusos. Los sistemas difusos tienen las características de alta precisión y buen rendimiento robusto; el control no frágil puede permitir al controlador superar su propia incertidumbre y garantizar la estabilidad del sistema. El control de retroalimentación con memoria puede resolver los factores adversos causados por el retraso en el control del sistema. Con base en estas características, este artículo utiliza primero la teoría de estabilidad de Lyapunov y el método de desigualdad matricial lineal (LMI) para analizar la estabilidad de sistemas no frágiles con memoria y el diseño de controladores robustos de retroalimentación de estado para el modelo difuso T-S. Luego, sobre esta base, se estudiaron el control de memoria no frágil* del sistema, el control de costo garantizado de memoria no frágil y el control de memoria no frágil*-* del sistema, y se estudiaron las condiciones suficientes para la existencia de estos controladores. se obtuvieron. y métodos de diseño. Durante el proceso de análisis, se utilizan la transformación de variables y el lema del complemento de Schur para demostrar que los parámetros de LMI son lineales. Al mismo tiempo, este artículo utiliza la caja de herramientas LMI en MATLAB para la programación para resolver la matriz de ganancia del controlador y utiliza la caja de herramientas SIMULINK para resolver y simular ejemplos numéricos para verificar los algoritmos y resultados obtenidos en el proyecto, y probar aún más los resultados; obtenidos tienen cierta efectividad y viabilidad. Finalmente, se resumen el contenido, los métodos y los medios de esta investigación, se señalan algunas deficiencias en la investigación y los problemas que necesitan mejoras adicionales, y se planifica la dirección de desarrollo del sistema de control difuso.
Este texto estudia teóricamente que la memoria no sea frágil para controlar el sistema difuso. El sistema difuso tiene características de precisión altas, estúpidas y excelentes. Sólo si se controla con fragilidad se puede hacer que el controlador supere las propias; propia incertidumbre, la estabilidad del sistema de seguridad Hay control de retroalimentación de la memoria que puede resolverse y retrasarse para controlar el factor desfavorable traído al sistema. Debido a estas características, este texto utiliza la teoría de estabilidad de Lyapunov, el método lineal. La desigualdad de matriz (LMI) al principio, para el modelo difuso T-S, analizó que la estabilidad no frágil y sistemática de la memoria y el estado excelente y estúpido retroalimentan la cuestión de que el controlador está diseñado sobre esta base, para que la memoria no sea frágil para *. control, tener memoria para que no sea frágil para asegurar el control de costos, tener memoria para que no sea frágil para * - * controlar el sistema de investigación, haber obtenido abundantes condiciones y métodos de diseño para que estos controladores existan. El proceso analítico adopta una variable que varía con el lema de corrección de Schur. parametrización para demostrar que LMI es lineal Mientras tanto, esta gracia literaria continúa programando con la caja de herramientas LMI en MATLAB, pregunta y resuelve el controlador para obtener la matriz. Considere como a través de la caja de herramientas SIMULINK el ejemplo de valor numérico, continúe, pregunte, resuelva y emule, para probar el tema de estudio. El algoritmo y el resultado recibido demuestran aún más que el resultado resultante posee cierta validez y viabilidad. Finalmente, resuma esto.
El contenido, los métodos y los medios de la investigación, señalan uno existente mientras se estudian algunas cuestiones insuficientes y necesitan mejorarse aún más, han planificado la dirección de desarrollo del sistema de control difuso.