¿Cómo aprender a rastrear Python? ¿Qué conocimientos necesito aprender?

En el entorno actual, la base importante del big data y la inteligencia artificial es la enorme recopilación de datos y análisis. Empresas como Taobao, JD.com, Baidu y Tencent pueden obtener los datos que necesitan a través de grupos de usuarios. datos considerables, aunque en general las empresas pueden no tener la capacidad y las condiciones para obtener datos a través de productos. Si desea trabajar en esta área, debe dominar los siguientes conocimientos:

1. e implementar el proceso de rastreo básico

Generalmente, el proceso de obtención de datos se implementa de acuerdo con los tres procesos de envío de una solicitud, obtención de comentarios de la página, análisis y almacenamiento de datos. Este proceso en realidad simula el proceso de navegar manualmente por la web.

Hay muchos paquetes relacionados con rastreadores en Python: urllib, request, bs4, scrapy, pyspider, etc. Podemos conectarnos al sitio web de acuerdo con las solicitudes y devolver la página web que se utiliza para analizar la página. página web para facilitar la extracción de datos.

2. Comprender el almacenamiento de datos no estructurados

Los datos capturados por los rastreadores tienen estructuras complejas. Las bases de datos estructuradas tradicionales pueden no ser particularmente adecuadas para nuestro uso. Recomendamos utilizar MongoDB en la etapa inicial.

3. Domine algunas técnicas anti-rastreadores comunes

El uso de grupos de IP proxy, captura de paquetes, procesamiento OCR de códigos de verificación y otros métodos de procesamiento pueden resolver las estrategias anti-rastreadores de la mayoría de los sitios web.

4. Comprender el almacenamiento distribuido

La distribución suena aterradora, pero en realidad utiliza el principio de subprocesos múltiples para que varios rastreadores funcionen al mismo tiempo. Necesitas dominar Scrapy + MongoDB. + Redis son solo tres herramientas.