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clc borrar todo
x = 0:10;
y = sin(x); :10;
Defina el método de interpolación como una matriz de celdas.
strmod={ 'nearest', 'linear', 'spline', 'cubic' };
Defina el icono como una matriz de celdas.
str1b={'(a) método=más cercano','(b) método=lineal',...
(c) método=spline','(d ) método=cubic'};
Figura (1);
Porque i=1:4
yi=interp1(x, y,, strmod { I });
Figura (1);
Gráfico de rama (2, 2, I);
plot(x, y, 'ro', , yi, ' b '), xlabel(str 1b(I));
title(strmod{i}, 'FontWeight', 'Bold');
Fin
p>Ejemplo 2: Interpolación spline cúbica
x0 = 0:10;
y0 = sin(x0);
x = 0: 25:10;
y=spline(x0, y0, x);
Figura (2); ', x, y, ' k ');
title('spline', 'FontWeight', 'Bold');
Igual que interp1.
Interpolación 2.2D
Se utiliza en campos como el procesamiento de gráficos e imágenes y el ajuste de curvas tridimensionales, y se implementa mediante interp2. El formato general es:
zi = interp2 (x, y, z,, yi, método) x, y - una matriz de variables independientes del mismo tamaño.
xi, yi: matriz de variables independientes de puntos de interpolación
Método: opciones del método de interpolación, 4 tipos.
*Interpolación del punto más cercano: método =' más cercano '
*Interpolación lineal: método =' lineal 'Este método es el método predeterminado de la función interp2.
*Interpolación spline cúbica: método = 'spline'
* Interpolación cúbica: método = 'pchip' o 'cubic'
Ejemplo: interpolación bidimensional Comparación de cuatro métodos.
Clc todo borrado;
[x, y, z] = picos(7);
Figura (3)
Neto Grid(x,y,z);
Título('Origen','FontWeight','Bold');
[xi,yi]=meshgrid(-3:0.2 :3,-3:0.2:3);
z1=interp2(x,y,z,,yi,'más cercano');
z2=interp2(x,y ,z,,yi,'lineal');
z3=interp2(x,y,z,,yi,'spline');
z4=interp2(x, y , z,, yi, 'cubic');
Figura (4)
Gráfico de rama (2, 2, 1)
Cuadrícula (, Fácil, z1)
Título('Reciente', 'FontWeight', 'Bold');
Subtrama(2, 2, 2)
Grid(xi, yi,z2)
Título('lineal','FontWeight','Bold');
Subtrama(2, 2, 3)
p>Grid(xi,yi,z3)
title('spine', 'FontWeight', 'Bold');
Subplot(2, 2, 4)
Grid(,yi,z4)
Título('Cubo', 'FontWeight', 'Bold' Result
);