Programa de formación de posgrado de la Facultad de Ciencias y Tecnología de la Computación de la Universidad de Anhui

1. Descripción general de la disciplina

La disciplina de tecnología de aplicaciones informáticas cuenta actualmente con un programa de doctorado y un programa de maestría en la disciplina de segundo nivel de tecnología de aplicaciones informáticas. El modelo de formación es el de maestría. -doctorado-doctorado avanzado, etc. En 2002, fue aprobada como una disciplina de ingeniería clave nacional de tecnología de aplicaciones informáticas, y en 2003, se aprobó el establecimiento de una estación móvil postdoctoral para tecnología de aplicaciones informáticas. El programa de maestría tiene una duración de tres años e implementa un sistema de créditos. La matrícula en 2005 fue de 30 estudiantes. La duración del programa de doctorado es de 2 años y el sistema de créditos está implementado. El tamaño de la matrícula en 2005 fue de 12 estudiantes.

En los últimos años, esta disciplina ha sido financiada por el "Proyecto 211" y la "Disciplina Clave Nacional", y sus instalaciones de software y hardware se han mejorado fundamentalmente, formando una montaña de talentos en las principales direcciones de investigación. .

II.Introducción a la dirección de investigación de la materia

La principal dirección de investigación es la inteligencia computacional y la ingeniería del conocimiento, incluida la teoría del espacio cociente para la resolución de problemas y su aplicación, la teoría de la computación granular basada en el cociente. La aplicación de la teoría espacial y su aplicación, la teoría estructural del aprendizaje automático y su aplicación, la investigación de métodos y teorías de optimización, la investigación de nuevas teorías y métodos de aprendizaje automático jerárquico y la tecnología y métodos de optimización de sistemas complejos, etc., han obtenido una serie de resultados de investigación científica originales. con importante influencia en el país y en el extranjero.

3. Configuración del plan de estudios

1. Configuración del plan de estudios

1. Cursos de grado

Inglés, teoría y práctica científica socialista, Introducción a la naturaleza a dialéctica, matemáticas combinatorias, diseño y análisis de algoritmos, sistemas avanzados de bases de datos, teoría matemática de informática, teoría y aplicación de redes neuronales artificiales, tutoriales avanzados de inteligencia artificial, tecnología avanzada de bases de datos, etc.

2. cursos

Computación paralela, computación paralela computación inteligente, computación inteligente, visión por computadora, descubrimiento de conocimiento, sistemas expertos y su entorno de desarrollo, teoría y métodos de optimización, teoría y métodos de aprendizaje constructivo, almacén de datos y recopilación de datos , etc.

IV. Sujetos del equipo tutor

Zhang Ling: Hombre, nacido en mayo de 1937, de Fuqing, provincia de Fujian. Se graduó en el Departamento de Matemáticas y Astronomía de la Universidad de Nanjing en 1961. Fue asignado a trabajar en la provincia de Anhui. Ese mismo año, lo asignaron a trabajar en la provincia de Anhui y enseñó en cuatro universidades de la provincia de Anhui. En 1993, fue transferido al Instituto de Inteligencia Artificial de la Universidad de Anhui y hasta ahora se desempeña como director, profesor y supervisor doctoral. En abril de 1986, fue ascendido de profesor a profesor titular. En 1988, se le concedió el título de Experto Nacional Joven y de Mediana Edad con Contribución Destacada. En 1991, Tsinghua le otorgó sucesivamente el subsidio especial nacional. Universidad, Universidad de Zhejiang, Universidad de Tsinghua, Universidad de Zhejiang, Universidad de Tongji y Academia China de Ciencias Nombrado profesor visitante por el Instituto de Inteligencia. Honores: Desde la reforma y apertura, ha ganado 8 títulos honoríficos a nivel provincial o superior, incluido el de Trabajador Modelo del Sistema Educativo Nacional; 10 premios académicos a nivel provincial o superior, incluido el Premio Nacional de Ciencias Naturales; de la Primera Conferencia de Ciencia y Tecnología de la provincia de Anhui en 1978; el Sexto Premio en 1984 del Premio Europeo de Inteligencia Artificial ICL; el primer premio del Premio al Progreso Científico y Tecnológico de la Comisión Estatal de Educación en 1987; y Premio al Progreso Tecnológico en 1991; el segundo premio del Premio al Progreso Científico y Tecnológico de la Comisión Estatal de Educación en 1992. En 1991, ganó el segundo premio del Premio al Progreso Científico y Tecnológico de la Comisión Estatal de Educación; en 1992, su monografía "Teoría y aplicación de la resolución de problemas" ganó el premio especial a monografías académicas destacadas de la Prensa Nacional de Educación Superior; 1992, su monografía "Investigación fronteriza sobre tecnología informática de nueva generación" ganó el primer premio del Libro Nacional de Ciencia y Tecnología Excelente; 1993, el Primer Premio al Progreso Científico y Tecnológico del Ministerio de Industria Electrónica; 1995, el Tercer Premio Nacional Natural; Premio de Ciencias; 1999 "Primer Premio al Libro Nacional Excelente de Ciencia y Tecnología" y Primer Premio al Progreso de la Ciencia y la Tecnología (Publicaciones científicas y tecnológicas) ganó el segundo premio del Premio Provincial de Ciencias Naturales de Anhui en 1999. Las principales direcciones de investigación actuales incluyen: teoría de la computación granular espacial comercial (una de las tres principales teorías de la computación granular del mundo), computación inteligente y teoría y métodos de aprendizaje automático.

Cheng Jiaxing: Hombre, Ph.D., profesor de la Universidad de Australia del Sur, director del Laboratorio Clave de Inteligencia Computacional y Procesamiento de Señales del Ministerio de Educación de la Universidad de Anhui, supervisor doctoral, director ejecutivo de la Anhui Computer Society, investigador del Instituto de Investigación SCG de la Universidad de Australia del Sur. Director de la Anhui Computer Society, investigador del Instituto SCG de la Universidad de Australia del Sur.

Ha participado en el proyecto de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales, el Proyecto del Fondo Especial China-Australia de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales, el Proyecto de Financiación de Jóvenes Maestros Destacados del Ministerio de Educación, el Proyecto del Fondo del Programa de Doctorado del Ministerio de Educación, etc. Ha establecido asociaciones internacionales con la Universidad de Australia del Sur. Sus direcciones de investigación incluyen computación inteligente, análisis y diseño de algoritmos y métodos de optimización. Ha ganado el tercer premio del Premio al Progreso Científico y Tecnológico de la Universidad Provincial de Anhui y el segundo premio del Tercer Premio al Trabajo Académico Destacado en Ciencias Naturales de la Provincia de Anhui. Actualmente supervisando a 5 estudiantes de doctorado y 9 estudiantes de maestría. Imparte principalmente cursos de enseñanza como matemáticas concretas, computación inteligente, teoría y métodos de optimización, matemáticas combinatorias y matemáticas discretas de pregrado.

Zhang Yanping: Mujer, nacida en febrero de 1962, de Chaohu, provincia de Anhui. Se graduó en la Universidad de Energía Eléctrica de Shanghai con especialización en automatización térmica en 1981. En 1989, estudió como estudiante de posgrado en Microcomputer Application Research. Instituto de Tecnología de Hefei y obtuvo una maestría en ingeniería, se desempeñó como profesor asociado en el Departamento de Computación de la Universidad de Anhui en junio de 2000, como tutor para estudiantes de maestría en aplicaciones informáticas en 2003 y como profesor en noviembre de 2004. . En 2004, ganó el segundo premio del Premio Provincial de Progreso en Ciencia y Tecnología de Anhui y publicó artículos en Journal of Computer Science, Journal of Computer Science and Technology, Journal of Computer Science y Computer Science and Technology. Publicó 18 artículos académicos en revistas nacionales clave y publicaciones nacionales como "Journal of Computer Science" e "Computer Research and Development".

Wang Jiwen: Hombre, nacido en septiembre de 1958 en Susong, provincia de Anhui. Se graduó en el Departamento de Matemáticas de la Universidad Normal de Anqing en enero de 1982 con una licenciatura. Universidad en julio de 1989 con una licenciatura y una maestría; se graduó en el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China en julio de 2001 y recibió un doctorado. En 2001.12, ingresó al Departamento de Ingeniería Energética e Ingeniería Térmica de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China. En diciembre de 2001, ingresó a la Estación Móvil Postdoctoral del Laboratorio Estatal Clave de Ciencias del Fuego, Ingeniería Energética e Ingeniería Termofísica de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China para realizar una investigación postdoctoral. En agosto de 2004, dejó la estación y recibió un posdoctorado. certificado. De 1982.1 a 1986.9, enseñó en el Departamento de Matemáticas de la Universidad Normal de Anqing y luego permaneció en la escuela para enseñar en la Facultad de Ciencias de la Computación (anteriormente Departamento de Ciencias de la Computación) de la Universidad de Anhui. Después de graduarse con una maestría en 1989. , se ha quedado en la escuela para enseñar hasta ahora. En junio de 2001 fue nombrado tutor de maestría y en septiembre de 2002 fue nombrado profesor. 2002.12 Seleccionado como objetivo de capacitación para líderes académicos jóvenes y de mediana edad en colegios y universidades de la provincia de Anhui. Ha ganado tres veces el Premio a la Excelencia Docente del Colegio Provincial de Anhui y el Tercer Premio al Progreso en Ciencia y Tecnología del Colegio Provincial de Anhui. La principal dirección de investigación actual es la tecnología de simulación numérica por computadora. Ha participado en 5 proyectos de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales y ha sido anfitrión y completado 2 proyectos de la Comisión Provincial de Educación. Actualmente participa en un proyecto de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales y preside un proyecto de la Fundación Provincial de Ciencias Naturales. Publicó 28 artículos académicos, 4 de los cuales fueron incluidos en SCI. 1. Software inteligente

El profesor Li Longshu es supervisor de doctorado y líder de materias. Sus principales direcciones de investigación son la arquitectura de software, la representación imprecisa del conocimiento y la tecnología de agentes inteligentes. Publicó más de 50 artículos de investigación y presidió el desarrollo de sistemas importantes, incluidos sistemas de apoyo a las decisiones meteorológicas agrícolas, grandes sistemas de gestión de bases de datos, sistemas de gobierno electrónico, sistemas de gestión de información en red, etc.

Investigación de arquitectura de software: explore el mecanismo de herencia y los principios abstractos del conocimiento, integre la base de datos, la biblioteca de modelos y la biblioteca de métodos de sistemas de software inteligentes, introduzca la estructura jerárquica del conocimiento y mejore la usabilidad y la eficiencia del mantenimiento de el sistema. Completó el proyecto nacional "863" "Componentes de software para guiar la gestión de plantaciones de cultivos basándose en análisis meteorológicos", presidió el proyecto de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales "Investigación sobre arquitectura de software inteligente y tecnología de componentes" y realizó una investigación en profundidad sobre sistemas de cocientes difusos. y tecnología de componentes. La investigación teórica sobre la "estructura de cociente difuso" utiliza la teoría de la computación granular para construir modelos de arquitectura de software y propone un modelo de arquitectura de software inteligente basado en el espacio de cocientes. Los resultados de la investigación se utilizan ampliamente en sistemas SIG como meteorología agrícola, contaminación de ríos y gestión de carreteras. y rescate en minas de carbón. También es miembro de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China.

Investigación sobre la representación imprecisa del conocimiento: estudio en profundidad de las características de la representación imprecisa del conocimiento, proponiendo marcos de sistemas de procesamiento de información, simplificación de datos y soluciones de descubrimiento de conocimiento adecuadas para las características del dominio y mejora del nivel técnico del conocimiento. desarrollo del sistema base.

El desarrollo de una nueva arquitectura de software inteligente adecuada para el procesamiento de información aproximada y difusa no solo tiene un valor académico importante, sino que también logra resultados obvios que no pueden ser reemplazados por otros métodos y sistemas en aplicaciones de análisis meteorológico agrícola. y se analizan las características de conjuntos aproximados difusos Ventajas: Desarrollar modelos de componentes adecuados para el procesamiento de conocimientos, que puedan usarse para construir sistemas prácticos de apoyo a decisiones para la reducción y prevención de desastres, manejo de cultivos, etc., generando enormes beneficios sociales y económicos.

Investigación de tecnología de agentes inteligentes: la arquitectura del agente es una dirección de investigación importante en la investigación de agentes inteligentes. Lo que necesita resolver es en qué módulos consta el agente inteligente, cómo intercambiar información entre estos módulos y cómo utilizarlo. software o hardware combina estos módulos en un todo orgánico. En combinación con la finalización del proyecto nacional "863", la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China y otros importantes proyectos de investigación científica y la Copa Mundial de Robots (RoboCup), llevamos a cabo extracción de datos para los almacenes de datos de grandes y medianas empresas y construir un sistema inteligente de soporte de decisiones basado en tecnología de agentes. Este proyecto es para la provincia de Anhui. La modernización ha producido importantes beneficios sociales y económicos. Ha producido importantes beneficios sociales y económicos para la construcción de modernización de Anhui.

2. Bases de datos y tecnología web

Líder disciplinario Dr. Zheng Cheng, profesor asociado, se graduó en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China en diciembre de 2002 con una licenciatura. Doctorado Dirección de investigación: tecnología de bases de datos y almacén de datos, tecnología de descubrimiento de conocimiento y minería de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático, tecnología web de nueva generación, etc. En septiembre de 2005, realizó una investigación postdoctoral en informática y tecnología en la Universidad de Anhui. Desde septiembre de 2005 hasta la actualidad, ha realizado investigaciones postdoctorales en la Estación Postdoctoral de Tecnología y Ciencias de la Computación de la Universidad de Anhui (en el trabajo). Es un docente joven y de mediana edad clave en la Universidad de Anhui y un objetivo de capacitación para docentes clave en colegios y universidades de la provincia de Anhui. En los últimos años, ha participado como columna vertebral principal en 4 proyectos, entre ellos la Fundación Nacional de Ciencias Naturales, el Programa 863 y la Fundación Provincial de Ciencias Naturales de Anhui. Fue sede de 2 proyectos de investigación en ciencias naturales del Departamento Provincial de Educación y publicó más de 20 artículos académicos.

Dirección de tecnología web y de bases de datos: investigar bases de datos y almacenes de datos y sus tecnologías de aplicación, investigar tecnología de minería de datos basada en bases de datos y almacenes de datos, investigar tecnología de minería de datos de granularidad múltiple y aplicarla a los impuestos y la seguridad de la red. y otros campos; investigar la tecnología de la Web Semántica e introducir tecnologías inteligentes relevantes en la Web para que las computadoras puedan comprender la información en la Web.

3. Computación paralela

Líder disciplinario Liu Feng, Ph.D., profesor. Sus principales áreas de investigación son la ingeniería de software, la computación paralela y la computación grid. Ha llevado a cabo varios proyectos de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales, proyectos de investigación científica del Ministerio de Educación, proyectos del Fondo Natural Provincial de Anhui y proyectos del Fondo Natural del Departamento de Educación Provincial de Anhui.

Artículos publicados recientemente:

1. Diseño gráfico de matriz de puertas basado en un algoritmo genético mejorado (EI)" "Small Computer System" Número 3, 2002

2 ． Algoritmo genético para la búsqueda de raíces de ecuaciones funcionales complejas" "Ingeniería y aplicaciones informáticas" Volumen 37, número 24, 2001

3.

3. Algoritmo genético para la búsqueda de raíces paralelas de ecuaciones funcionales complejas en entorno PVM Algoritmo genético paralelo en entorno PVM "Small Microcomputer System" Edición 7, 2003

4. Aplicación en el Sistema de Contabilidad Comercial "Tecnología de Telecomunicaciones" Número 9, 2001

5. Similitudes y diferencias entre las publicaciones electrónicas y las publicaciones en papel Intelligent Science 2001.7

6. del algoritmo de búsqueda de raíces de ecuaciones Teoría y aplicación del control 2004.3

7. Descripción general del mecanismo de control de QoS de Internet Ciencias de la Computación 2002.3

8 Algoritmo de búsqueda de raíces polinomiales de microcomputadoras basado en la teoría de la distribución y la genética. Desarrollo de algoritmos 2001.6

9. Ajuste en tiempo real del rendimiento informático basado en la red de agentes Ingeniería y aplicaciones informáticas》2003 Número 39

10 Teoría y práctica de ingeniería de sistemas》2004 Número 6 <. /p>

4. Tecnología middleware

El líder del proyecto Zou Hai, Ph.D., ingeniero senior, trabajó en Ingeniería Eléctrica (Tecnología de la Información y Electrónica) en la Universidad de Minería y Tecnología de China desde marzo de 2001. a julio de 2003) La Estación Móvil de Investigación Postdoctoral se dedica a la investigación postdoctoral. En los últimos años, se ha dedicado principalmente a la investigación sobre teoría de conjuntos aproximados y adquisición de conocimientos, tecnología middleware, etc. en entornos difusos y aleatorios. Ha sido anfitrión o participado en 1 proyecto de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales, 1 948 proyectos, 2 proyectos de la Fundación Provincial y Ministerial de Ciencias Naturales, más de 10 proyectos de cooperación horizontal y actualmente está estudiando 1 proyecto del Fondo Provincial de Jóvenes Docentes y 1 Departamento Provincial de Educación en Ciencias Naturales. Proyecto del Fondo y 3 Premios al Progreso de la Ciencia y la Tecnología a nivel provincial y ministerial, y publicó más de 10 artículos. En los últimos años, ha sido responsable del sistema experto de predicción de recursos del Mesozoico Tardío del Noreste, el sistema de recopilación de datos de monitoreo en tiempo real para la construcción de presas, el sistema de telemetría distribuida remota basado en comunicación en red, el control de inundaciones y el sistema de comando de envío de alivio de sequías basado en minería de datos. , Arquitectura B/S/S Diseño y desarrollo de múltiples sistemas de aplicaciones, como sistemas de gestión de relaciones con los clientes, y los he aplicado con éxito.

Teoría de conjuntos aproximados y adquisición de conocimiento en entornos difusos y aleatorios: en vista de las características de la información incompleta y los entornos aleatorios en el reconocimiento de información, combinada con la teoría de conjuntos aproximados que se ha desarrollado rápidamente en el campo de la información inteligente procesamiento en los últimos años, complejo Se estudia en profundidad la representación, simplificación, aprendizaje, inducción y razonamiento de información incompleta en sistemas y sus entornos estocásticos.

Investigación sobre tecnología de middleware: como software básico desarrollado a principios de la década de 1990, la tecnología de middleware se ha convertido gradualmente en una importante herramienta de soporte para la construcción de sistemas de aplicaciones distribuidas en red en los últimos años. Puede resolver el problema de la interconexión y el intercambio de múltiples recursos de datos heterogéneos en un entorno informático distribuido en red y realizar el trabajo colaborativo de múltiples aplicaciones de software. Las direcciones de investigación incluyen arquitectura y mecanismo de plataforma de software básica distribuida de alto rendimiento y alta confiabilidad a nivel empresarial, arquitectura y tecnología de integración de aplicaciones, servidor de aplicaciones J2EE, tecnología de flujo de trabajo, tecnología de middleware móvil, tecnología de middleware reflectante y tecnología de middleware integrado, complementos de red. middleware and-play, tecnología de middleware de computación ubicua, tecnología de middleware de computación grid, tecnología avanzada CORBA, etc. En la actualidad, el middleware, junto con los sistemas operativos, las bases de datos y el software de aplicaciones front-end, se ha convertido en el foco del desarrollo de la industria del software y se ha convertido en el software clave para las aplicaciones distribuidas. Puede ser ampliamente utilizado en aplicaciones clave distribuidas en redes, como departamentos gubernamentales, bancos, valores, energía eléctrica, telecomunicaciones, transporte y militares. 1. Punto de partida y escala de estudiantes de posgrado

Punto de partida de estudiantes de posgrado: 2002

Escala de estudiantes de posgrado: alrededor de 60 personas

2. equipo de tutores

1. Visión por computadora y dirección de aplicaciones

Sui Wei: vicepresidente de la Universidad de Anhui, profesor, vicepresidente de la Sociedad China de Imagen y Gráficos, miembro del Comité Científico del Ministerio de Educación en 1983, y miembro del Departamento de Informática.

Wei Sui es vicepresidente y profesor de la Universidad de Anhui, vicepresidente de la Sociedad China de Imagen y Gráficos y miembro del Comité Científico del Ministerio de Educación. Desde abril de 1983 hasta septiembre de 1985, fue académico visitante en la Universidad. de Michigan y el Instituto Politécnico de Virginia. Lleva mucho tiempo dedicado a la investigación en visión por computadora, gráficos de imágenes, reconocimiento de patrones, morfología matemática e imágenes holográficas. En los últimos años, ha emprendido varios proyectos de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales y proyectos "863". Entre ellos, el sistema de análisis rápido de imágenes de gran capacidad (alojado) ganó el segundo premio del Premio al Progreso Científico y Tecnológico de la Academia de Ciencias de China el título de Trabajador Avanzado del Programa Nacional 863 sobre Robots Inteligentes y el título de Avanzado; Trabajador del Programa Nacional 863 otorgado por el Ministerio de Ciencia y Tecnología. Proyecto 863 “Sistema de asistencia al montaje basado en tecnología VR” (responsable). En el año 2000, el grupo de expertos 863 reconoció que los resultados del proyecto tenían un papel pionero en la investigación en este campo. Proyecto de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales "Investigación sobre el algoritmo de reconstrucción de proyección basado en la descomposición SVD", en geometría de múltiples vistas, reconstrucción 3D y dibujo basado en imágenes, geometría de adquisición de imágenes, reducción de la complejidad computacional para lograr descripción 3D y visualización de escenas complejas en gráficos. etc. Se han logrado ciertos resultados de investigación en el campo. Presidió la Segunda Conferencia Anual de 2002 de la Sociedad Internacional de Imagen y Gráficos, editó dos actas de conferencias, la mayoría de las cuales se incluyeron en EI, y tradujo y publicó "Multiple View Geometry in Computer Vision" (publicado por la Universidad de Cambridge, Reino Unido). ) Autorizado por el editor y los autores originales Richard Hartley y Siman).

Dong Liang: Ph.D., profesor (supervisor de doctorado), vicedecano de la Escuela de Ciencia y Tecnología Electrónica de la Universidad de Anhui. Recibió su licenciatura y maestría de la Universidad de Anhui en 1985 y 1990, y su doctorado en tecnología de aplicaciones informáticas de la Universidad de Anhui en 2002. Fue ascendido a profesor de la Universidad de Anhui en 1991, profesor asociado de la Universidad de Anhui en 1996, profesor de la Universidad de Anhui en 2002, y fue nombrado profesor clave joven y de mediana edad de la Universidad de Anhui y profesor clave de jóvenes y mediana edad de Provincia de Anhui en 1995. En 2002, fue nombrado maestro clave de la provincia de Anhui líderes académicos jóvenes y de mediana edad en colegios y universidades. En los últimos años, ha publicado más de 30 artículos académicos en revistas académicas y congresos académicos nacionales y extranjeros, y ha sido anfitrión y participado en más de 20 proyectos de investigación científica como la Fundación Provincial de Ciencias Naturales de Anhui, la Fundación Nacional de Ciencias Naturales, la Programa Nacional 863, y el Fondo de Innovación Tecnológica para las Pequeñas y Medianas Empresas del Ministerio de Ciencia y Tecnología de la Nación. Ha ganado 1 Premio al Progreso en Ciencia y Tecnología de la Provincia de Anhui de cuarta clase, 2 Premios al Progreso en Ciencia y Tecnología de la Universidad Provincial de Anhui de tercera clase, 1 nueva patente de utilidad y 1 Premio al Logro Docente de la Universidad Provincial de Anhui de segunda clase. Principales áreas de investigación: visión por computadora, procesamiento de información de imágenes.

2. Dirección de procesamiento y reconocimiento de imágenes

Luo Bin: PhD, profesor (supervisor doctoral), doctorado en informática por la Universidad de York, Reino Unido, profesor y supervisor doctoral en la Escuela de Ciencias de la Computación y Tecnología de la Universidad de Anhui, el primer grupo de profesores distinguidos "Wanjiang Scholars" en la provincia de Anhui, un líder académico y tecnológico de varios siglos en la provincia de Anhui, un profesor distinguido "Wanjiang Scholar" en la Escuela de Ciencias de la Computación y Tecnología de la Universidad de Anhui y candidato a líder académico y tecnológico de varios siglos de la Universidad de Anhui. Actualmente es decano de la Facultad de Ciencias y Tecnología de la Computación de la Universidad de Anhui. Director de la Sociedad China de Imagen y Gráficos, miembro del Comité Académico, miembro del Comité de Trabajo Juvenil, miembro del IEEE, miembro de la IEEE Computer Society, miembro de la BMVA británica. Sus áreas de investigación son el procesamiento digital de imágenes y el reconocimiento de patrones. Actualmente, está a cargo del proyecto de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales "Investigación sobre métodos de agrupación de imágenes basados ​​en la teoría de mapeo de vecindarios", el proyecto "Programa de financiación para maestros jóvenes excelentes" del Ministerio de Educación, el Proyecto del Fondo de Desarrollo de Talento Provincial de Anhui y el Proyecto del Fondo de Desarrollo de Talento Provincial de Anhui. Departamento Provincial de Educación Proyecto de Investigación en Ciencias Naturales. Mantener buenas relaciones de cooperación con expertos extranjeros y participar en la investigación del proyecto británico EPSRC. Los principales resultados de la investigación incluyen: aplicar la teoría moderna de descomposición de gráficos a la descripción estructurada de imágenes, la teoría de coincidencia de gráficos y los métodos de agrupamiento de gráficos utilizando el algoritmo EM y la teoría de descomposición de matrices SVD para obtener métodos de coincidencia para gráficos de diferentes tamaños y que contienen ruido estructural; y propuso un algoritmo de registro de imágenes basado en la coincidencia de gráficos; aplique la teoría de la descomposición espectral de los gráficos al reconocimiento y agrupación de imágenes, proponga un método de extracción de características de estructura espectral y utilice características espectrales para la coincidencia de gráficos;

La teoría de la descomposición espectral de gráficos se aplica al reconocimiento y agrupamiento de imágenes, y se propone un método de extracción de características de estructura espectral. Los resultados de su investigación ganaron el premio al mejor artículo de la Conferencia Asiática de Visión por Computadora y el tercer premio del Premio al Progreso Científico y Tecnológico de la provincia de Anhui. Ha publicado más de 70 artículos en revistas académicas y conferencias internacionales nacionales y extranjeras, y sus artículos han sido incluidos en SCI, EI e ISTP más de 40 veces. Sus trabajos representativos se han publicado en "IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine". Inteligencia", "Visión por computadora y comprensión de imágenes", "Reconocimiento de patrones", "Letras de reconocimiento de patrones", "Computación de visión de imágenes" y otras publicaciones académicas.

3. Procesamiento inteligente de información

Wu Xiaopei: Ph.D., profesor, se doctoró en la Universidad de Ciencia y Tecnología de China en diciembre de 2002. Su dirección de investigación es biomédica. procesamiento de señales, desde octubre de 2003 Participó en investigación postdoctoral en la Estación Móvil Postdoctoral de Procesamiento de Señales e Información (en el trabajo) de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China. De abril a septiembre de 2004, trabajó en Procesamiento de Señales e Información. Estación Móvil Postdoctoral (en el trabajo) en la Universidad de Ciencia y Tecnología de China. -Ha sido académico visitante en la Universidad de California, San Diego, Estados Unidos desde abril de 2004, y académico visitante en la Universidad de California, San Diego, Estados Unidos desde septiembre de 2004. Profesor clave de la Universidad de Anhui y líder de asignaturas de la Universidad de Anhui. Las principales áreas de investigación son el procesamiento de señales ciegas, el procesamiento de señales biomédicas, el procesamiento y reconocimiento de imágenes del habla. En los últimos años, ha sido anfitrión y participado en cinco proyectos, entre ellos la Fundación Nacional de Ciencias Naturales y la Fundación Provincial de Ciencias Naturales de Anhui. Publicó más de 40 artículos académicos. Los resultados de su investigación sobre separación ciega de fuentes, análisis de componentes independientes y procesamiento de señales EEG tienen cierta influencia en China, y sus pares han citado muchas veces artículos relevantes.

Dr. Chai Xiaodong: Profesor, supervisor doctoral. Ph.D., profesores centrales jóvenes y de mediana edad en colegios y universidades de la provincia de Anhui. Actualmente realiza investigación postdoctoral (en el trabajo) en el Departamento de Ciencia y Tecnología Electrónica de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, con la dirección de investigación de seguridad de la información basada en identificación biométrica. Participó en 2 proyectos de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales, presidió 2 proyectos de la Fundación de Ciencias Naturales de la Comisión Provincial de Educación y publicó más de 30 artículos en importantes revistas académicas y congresos académicos en el país y en el extranjero.

4. Procesamiento de señales multidimensionales

Tao Liang: Ph.D., profesor (supervisor de doctorado), líder de materia de universidades en la provincia de Anhui, asistente del decano de la Escuela de Computación. Ciencia y Tecnología, en Ciencias en China en 2003 Obtuvo un doctorado en Ingeniería de la Información y las Comunicaciones de la Universidad Técnica. En 1997, el Consejo de Becas de China le concedió el estatus de académico visitante y al año siguiente lo enviaron a estudiar a la Universidad de Windsor en Canadá durante un año. En 1999, fue seleccionado como estudiante de primer año en la Universidad de Windsor, Canadá. En 1999, fue seleccionado como maestro joven y de mediana edad clave en la Universidad de Anhui. En 2001, fue seleccionado para el Programa de Financiamiento de Maestros Jóvenes Destacados del Ministerio de Educación y recibió financiamiento para proyectos. de talentos de primer nivel en la provincia de Anhui. Después de graduarse de la escuela de posgrado en 1988, se dedicó a la docencia y la investigación científica. Ha organizado o impartido conferencias en muchos cursos profesionales para estudiantes universitarios y de posgrado. Ha ganado el Premio al Logro Docente de la escuela y el título de Individuo Avanzado en Docencia. y Educación; es tutor para estudiantes de maestría con especialización en procesamiento de información y señales en nuestra escuela (uno de los tutores en el sitio que otorga el título) y también tutor de doctorado en la especialidad de tecnología de aplicaciones informáticas de nuestra escuela. Participó o presidió una serie de proyectos de investigación científica y recientemente presidió un proyecto clave de investigación en ciencias naturales del Departamento de Educación de la provincia de Anhui, un proyecto de la Fundación Provincial de Ciencias Naturales de Anhui y un proyecto del Programa de financiación de docentes jóvenes destacados del Ministerio de Educación. Las principales direcciones de investigación son el procesamiento de señales multidimensionales y la bioestadística. Ha publicado más de 50 artículos en revistas académicas principales y conferencias académicas internacionales como "Journal of Computer Science and Technology", "Journal of Electronics", "Communications of Electronics", "Journal of Chinese Optics", etc., y ha Ganó el "Cuarto Premio de Ciencias Naturales de la provincia de Anhui" Premio Académico Excelente ".

Cuarto Premio al Artículo Académico Excelente en Ciencias Naturales de la Provincia de Anhui. Actualmente (abril de 2005), se han incluido 2 artículos en SCI, 22 artículos en EI, 10 artículos en ISTP y muchos artículos han sido citados por otros; publicado Tiene una monografía ("Teoría y aplicaciones de la transformada de Gabor de valor real"); es revisor de "Journal of Circuits and Systems" y "Journal of Computer-Aided Design and Graphics". Circuits and Systems" y "Journal of Computer-Aided Design and Graphics". También es revisor del Simposio Anual Internacional sobre Circuitos y Sistemas del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (ha sido invitado a ser miembro del comité de revisión y moderador de la sesión especial).

Tres logros académicos principales

1. Con el apoyo del proyecto de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China "Computación robusta y aplicación de matrices fundamentales", la aplicación de la teoría de la visión y la geometría proyectiva. y álgebra La geometría, el análisis de matrices y la teoría de la optimización en las matemáticas modernas han completado la investigación sobre algoritmos robustos para matrices básicas y han dado los resultados de la investigación: algoritmos robustos para problemas relacionados en visión por computadora tridimensional.

2. Con el apoyo del proyecto de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales "Investigación sobre el algoritmo de reconstrucción de proyección basado en la descomposición SVD", se llevó a cabo un estudio sistemático y en profundidad sobre el algoritmo de reconstrucción de proyección basado en la descomposición SVD. y los resultados se compararon entre datos simulados y reales. Se realizaron experimentos con imágenes para obtener una comprensión cuantitativa del impacto del ruido en los puntos coincidentes de la imagen y una comprensión cualitativa del rendimiento del algoritmo. Comprensión cualitativa del desempeño.

3. Con el apoyo del proyecto de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales "Reproducción de escenas basada en fotografías", se estudió la tecnología de itinerancia panorámica basada en imágenes secuenciales, que incluye principalmente la interpolación de imágenes, la integración de imágenes y la generación panorámica.

4. Con el apoyo del proyecto nacional "863" "Sistema de asistencia al ensamblaje basado en tecnología de realidad virtual", se completó el siguiente trabajo de investigación: 1) Estableció una plataforma experimental integral multimodo en Windows. 2) realiza reconocimiento de objetos basado en puntos de vista, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos , Reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos, reconocimiento de objetos. Un sistema de realidad virtual basado en el reconocimiento y posicionamiento de objetos desde puntos de vista para ayudar a ensamblar el sistema; ③ Investigación en profundidad sobre temas como la autocalibración de la cámara, la interpolación basada en puntos de vista y la reconstrucción tridimensional. Valoración del grupo nacional de expertos "863": La investigación en este campo ha desempeñado un papel pionero.

5. Con el apoyo de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China, hemos llevado a cabo investigaciones sobre hologramas estereoscópicos generados por computadora. La tecnología holográfica puede proporcionar percepción tridimensional (profundidad) en todos los ángulos y distancias de visión, y actualmente es la tecnología de visualización tridimensional más ideal. Con la creciente cantidad de datos provenientes de diversos campos, como computadoras, satélites, equipos avanzados de imágenes médicas, simulación precisa de entornos de campos de batalla y exploración geológica, existe un deseo cada vez mayor de convertir estos datos en una forma más comprensible, es decir, una verdadera pantalla tridimensional. No requiere el uso de equipos auxiliares como gafas y cascos, utiliza computadoras para generar códigos de visualización tridimensionales y utiliza dispositivos optoelectrónicos para generar visualizaciones espaciales.

6. Completó sucesivamente el "Sistema de localización de escenas de colisiones de tráfico basado en imágenes", el "Sistema de generación de itinerancia panorámica interactiva basado en secuencias de imágenes", el "Sistema de itinerancia panorámica interactiva Hefei" y el "Itinerancia panorámica interactiva basada en imágenes". "Sistema de reproducción de la escena del crimen", "Sistema de demostración interactivo del puente del río Wuhu Yangtze y depósito central de petróleo de Hefei", "Sistema de visualización interactivo de promoción de inversiones de Yichang", etc., se han desarrollado y aplicado en el manejo de accidentes de tráfico, investigación criminal de seguridad pública, planificación urbana, promoción turística, etc., y han logrado buenos beneficios sociales y económicos. La promoción y aplicación de la tecnología de visión por computadora, procesamiento de imágenes y realidad virtual ha jugado un papel positivo en la promoción.

Entre ellos, el "Sistema de localización de escenas de colisiones de tráfico basado en imágenes" y el "Sistema de itinerancia panorámica interactiva de paisajes de Hefei" fueron evaluados por expertos organizados por la Oficina Municipal de Ciencia y Tecnología de Hefei: el nivel de tecnología central ha alcanzado el nivel avanzado internacional, y el El sistema ha alcanzado el nivel líder nacional, llenando el vacío interno. El nivel de tecnología central ha alcanzado el nivel avanzado internacional.

7. Con el apoyo de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales y la Fundación Provincial de Ciencias Naturales de Anhui, se verificó preliminarmente la viabilidad de utilizar componentes independientes para describir las características del pensamiento EEG y se creó un cerebro basado en las características. Se propusieron nuevas ideas para la investigación de la tecnología de interfaz de computadora de los componentes independientes del pensamiento EEG. Las ideas de la investigación y los resultados graduales han sido confirmados por expertos nacionales y extranjeros; se ha estudiado la viabilidad de combinar la transformada wavelet y el análisis de componentes independientes. Los resultados experimentales muestran que el método de análisis de tres dominios tiempo-frecuencia-espacio basado en la transformada wavelet y ICA puede resolver mejor el problema. Se estudiaron los problemas de sobrecompletitud y no estacionariedad en el análisis ICA de señales EEG multicanal; se estudió el algoritmo ICA en línea y su tecnología de implementación, y se propuso un algoritmo Infomax en línea simple y práctico. Se propone y utiliza un algoritmo en línea simple y práctico de Infomax para la digestión en línea de los datos de EEG medidos. Logra resultados ideales y es una extensión y complemento del algoritmo de separación de fuentes ciegas de Infomax.

8. Con el apoyo del Proyecto del Fondo de Maestros Jóvenes Destacados del Ministerio de Educación, el Proyecto de la Fundación Provincial de Ciencias Naturales de Anhui y el Proyecto de Investigación Clave de Ciencias Naturales del Departamento de Educación Provincial de Anhui, la teoría del valor real. Se propuso la transformada discreta de Gabor (RDGT) y algoritmos rápidos, y se propuso un algoritmo de representación de señal transitoria basado en RDGT, un algoritmo de mejora de señal FID de vibración de resonancia magnética nuclear basado en RDGT y un algoritmo de mejora de señal FID basado en RDGT. Se estudia el algoritmo de mejora de señal FID basado en RDGT, la representación de sistemas lineales variables en el tiempo y el método de aproximación basado en métodos de verificación de identidad y sistemas basados ​​en reconocimiento facial. Los resultados de la investigación se han publicado en más de 40 artículos en chino e inglés en importantes revistas académicas básicas como "Computer Science and Technology", "Journal of Electronics" y "Journal of Electronics" y en múltiples conferencias académicas internacionales, y más de 20 artículos. han sido aceptados por SCI, EI e ISTP.

IV.Introducción a las direcciones de investigación temáticas

1. Visión por computadora y dirección de aplicaciones

Geometría multivista y análisis matricial, análisis armónico y teoría de optimización matemática moderna. , Combinando la investigación sobre algoritmos y aplicaciones de geometría y física de imágenes tridimensionales basadas en imágenes, incluidas matrices básicas para cálculos robustos y aplicaciones de reproducción de escenas basadas en fotografías y reconstrucción SVD, sistemas de ayuda al ensamblaje basados ​​en realidad virtual y generados por computadora. Holografía estereoscópica Investigación gráfica y su aplicación en la gestión de accidentes de tráfico, investigación criminal de seguridad pública, urbanismo, promoción turística, protección del patrimonio cultural, etc.

2. Dirección de procesamiento y reconocimiento de imágenes

Aplicar la teoría moderna de descomposición de gráficos, la teoría estadística moderna y la teoría de reconocimiento de patrones al análisis y reconocimiento de imágenes digitales, realizar descripciones estructuradas de imágenes, Investigación sobre la aplicación de extracción de características de imágenes, registro de imágenes, teoría de coincidencia de gráficos y métodos de agrupación de gráficos en el reconocimiento de patrones estructurales, y aplicación de la teoría de coincidencia de gráficos y métodos de agrupación de gráficos a la recuperación e indexación de bases de datos de imágenes.

3. Dirección de procesamiento inteligente de información

Estudiar la teoría del análisis wavelet y su aplicación en el procesamiento de señales EEG, extracción e identificación de características EEG basadas en análisis de tres dominios tiempo-frecuencia y espacio. Análisis de componentes independientes de EEG y su aplicación en la interfaz cerebro-computadora, algoritmo de separación de fuentes ciegas en línea y su implementación de DSP. Implementación de DSP.

4. Dirección del procesamiento de señales multidimensionales

Estudiar nuevas teorías y nuevos métodos de análisis y tecnología de procesamiento de señales multidimensionales, y aplicarlos al procesamiento y procesamiento de señales como la información biológica y el habla. e imágenes. Como la teoría de la transformada de Gabor discreta de valor real unidimensional y bidimensional, la investigación de algoritmos y aplicaciones rápidas; algoritmos de posicionamiento automático de imágenes de fondo complejas en escala de grises e imágenes en color en el ojo humano, métodos de autenticación de identidad e implementación de sistemas basados ​​en el reconocimiento facial; admitir algoritmos y aplicaciones de aprendizaje rápido de máquinas vectoriales; tecnología de reconocimiento y eliminación de voz, etc.