Sistema de toma de decisiones macro
4.2.3.1 Descripción general del negocio del sistema de toma de decisiones macro
El sistema de información de seguridad social existente es principalmente un sistema comercial descentralizado, y sus datos están dispersos hasta cierto punto y no se pueden utilizar. mejorar el sistema en su conjunto. Proporcionar un apoyo completo y eficaz a la toma de decisiones del sistema provincial de seguridad social. Por lo tanto, los creadores de sistemas de información de seguridad social en todos los niveles se enfrentan a un problema de este tipo: cómo aprovechar plenamente los datos comerciales dispersos existentes y transformarlos en información que pueda proporcionar una base real para la toma de decisiones de los líderes provinciales y municipales, y cómo analizar estos datos en profundidad, cómo proporcionar información de gestión a los tomadores de decisiones relevantes de la manera más rápida e intuitiva.
Esta demanda hace que el establecimiento de un sistema inteligente de apoyo a las decisiones utilizando medios de tecnología de la información, como sistemas de almacenamiento de datos, extracción de datos y análisis de datos en línea, sea una tarea importante para el sistema de información de seguridad social de la provincia.
Para apoyar la toma de decisiones macro del sistema provincial de seguridad social, desde una perspectiva empresarial, el sistema de toma de decisiones macro está respaldado por la base de datos de toma de decisiones macro, la biblioteca de modelos, y biblioteca de métodos, y está compuesto por un sistema de gestión de información estadística, un sistema de seguimiento y alerta temprana, y un sistema de análisis predictivo, un sistema de análisis de riesgos, un sistema de políticas y regulaciones y un sistema de divulgación de información.
4.2.3.2 Principios de diseño del sistema de toma de decisiones macro
Debido a la particularidad del sistema de toma de decisiones macro, su diseño debe seguir los siguientes principios básicos.
(1) Principio de cuasiintegridad de la información. Durante el proceso de toma de decisiones, es necesario recopilar datos e información y realizar investigaciones de principio a fin. El éxito de la toma de decisiones está estrechamente relacionado no sólo con la exactitud de la información, sino también con su exhaustividad. Sólo una información precisa y completa puede respaldar la regulación y la toma de decisiones en tiempo real del sistema provincial de información de la seguridad social.
(2) Principio del sistema. El sistema de información de la seguridad social es un sistema de información enorme y completo, en el que cada subsistema está interconectado y se restringe entre sí. El sistema de toma de decisiones macro no sólo debe considerar la relación entre sus subsistemas, sino también su relación con los sistemas circundantes. Por lo tanto, la toma de decisiones debe aplicar las teorías y métodos de la ingeniería de sistemas, con el objetivo general del sistema como núcleo, la optimización del sistema como criterio, enfatizando la coincidencia del sistema, la integridad y el equilibrio del sistema, y la toma de decisiones científicas.
(3) Principio de optimización. La toma de decisiones es un medio para buscar objetivos de optimización bajo determinadas condiciones ambientales. Sin la búsqueda de la optimización, la toma de decisiones pierde su significado de aplicación. Los principios de optimización incluyen principios de optimización y principios de suboptimización. El primero es lograr el máximo efecto con el mínimo costo; en el segundo caso, cuando no se puede lograr la optimización, solo se pueden obtener resultados satisfactorios. Debido a la complejidad del entorno objetivo, muchos problemas a menudo no pueden obtener soluciones óptimas, por lo que en la mayoría de los casos se sigue el principio subóptimo.
(4) Principio de viabilidad. Las decisiones deben ser factibles. Si no lo son, los objetivos de la decisión no se pueden lograr. Por lo tanto, se debe realizar un estudio de viabilidad antes de decidir implementarlo. Un estudio de viabilidad requiere una investigación exhaustiva de los aspectos sociales y económicos.
(5)Principio de toma de decisiones colectivas. La toma de decisiones colectiva es la principal garantía organizacional para la toma de decisiones científicas. No depende de que unos pocos tomadores de decisiones se "golpen la cabeza" o simplemente discutan con unos pocos expertos. En cambio, existe un grupo de toma de decisiones y una organización de toma de decisiones que lleva a cabo investigaciones e investigaciones sobre cuestiones de toma de decisiones y propone soluciones viables para que los tomadores de decisiones puedan consultarlas a través de demostraciones de programas, evaluaciones integrales y comparaciones.
La arquitectura del sistema de toma de decisiones macro
La composición y arquitectura del sistema de toma de decisiones macro se refieren a la disposición, organización y combinación mutua de los diversos componentes que conforman el sistema. El sistema de toma de decisiones macro del sistema de información de la seguridad social está respaldado por la base de datos de decisiones macro (almacén de datos), la biblioteca de modelos y la biblioteca de métodos, y consta de un subsistema de integración de datos, un subsistema de gestión de fondos y un subsistema de apoyo a las decisiones.
El subsistema de integración de datos prepara y organiza datos para el sistema de toma de decisiones macro. En realidad, es la interfaz entre varias bases de datos comerciales y datos de toma de decisiones macro. Su contenido principal incluye extraer de la base de datos varios datos de indicadores, datos de resumen estadístico y datos de muestreo necesarios para la toma de decisiones macro, y establecer una base de datos de toma de decisiones macro para respaldar las decisiones.
El subsistema de gestión de fondos tiene como objetivo gestionar, supervisar y regular uniformemente la recaudación, almacenamiento, operación y distribución de los fondos de seguridad social para minimizar los riesgos de los fondos de seguridad social. Los contenidos principales incluyen la gestión de fondos presupuestarios internos y externos y otros fondos de garantía.
Varios datos de gestión de fondos se almacenan en la base de datos de toma de decisiones macro para proporcionar soporte de datos para el subsistema de gestión de fondos.
El subsistema de soporte a la decisión es un subsistema de soporte a la decisión (DSS) que apoya a los tomadores de decisiones en la toma de decisiones. Los datos, modelos y métodos son sus principales recursos y se utilizan principalmente para resolver problemas de toma de decisiones semiestructurados y no estructurados. El propósito es mejorar la efectividad de la toma de decisiones macro y ampliar las capacidades de toma de decisiones de los tomadores de decisiones. La biblioteca de modelos y la biblioteca de métodos son el núcleo del soporte de decisiones, y la base de datos de macrodecisiones proporciona datos analíticos para varios modelos y métodos de toma de decisiones (Figura 4-67).
4.2.3.4 Modelo de distribución del sistema de toma de decisiones macro
La toma de decisiones macro se distribuye a nivel provincial y municipal en el sistema de información de la seguridad social de la provincia. -Las funciones empresariales de toma de decisiones son las mismas, como la gestión macro financiera en este nivel, el análisis y predicción de la toma de decisiones macro empresariales de la seguridad social, etc. Sin embargo, debido a los diferentes niveles de gestión, el contenido y el alcance de la toma de decisiones macro a nivel provincial y municipal también son diferentes. En general, la toma de decisiones a nivel provincial es estratégica, mientras que la toma de decisiones a nivel municipal es táctica. La toma de decisiones estratégicas es una toma de decisiones general, direccional y fundamental que ha tenido un profundo impacto en todos los aspectos del sistema de seguridad social durante mucho tiempo. La toma de decisiones táctica consiste en garantizar la implementación de decisiones estratégicas y tomar decisiones sobre algunas cuestiones de implementación locales, temporales u otras.
Figura 4-67 Diagrama de arquitectura del sistema de toma de decisiones macro
Las fuentes de datos de las bases de datos de decisiones macro a nivel provincial y municipal son diferentes. Los datos de la base de datos de toma de macrodecisiones municipales provienen de la base de datos compartida del mismo nivel, y los datos de la base de datos de macrodecisiones a nivel provincial provienen de la base de datos compartida a nivel provincial. La distribución de los negocios de toma de decisiones macro es la siguiente (Figura 4-68).
4.2.3.5 Diseño de subsistemas del sistema de toma de decisiones macro
La información es la fuente para que las personas comprendan y transformen el mundo, y también es la base para la toma de decisiones científicas. . En el proceso de toma de decisiones, es necesario recopilar y organizar datos e información de principio a fin. La integración de datos macro se basa en las necesidades de la toma de decisiones macro, recopila diversa información comercial básica, información estadística y otra información socioeconómica, la procesa según sea necesario, establece una base de datos para la toma de decisiones macro y realiza un mantenimiento regular para garantizar la precisión. y confiabilidad del rendimiento y disponibilidad de la base de datos para la toma de decisiones macro.
●Diseño del subsistema de integración de datos macro
La recopilación de datos macro debe buscar cuatro dimensiones: ① Ancho. Es decir, la amplitud de la recopilación de información. El alcance de la recopilación de información incluye no solo datos internos de la seguridad social, sino también datos macro relacionados con la vida económica y política de todo el país. ②Fiabilidad. Es decir, la autenticidad y exactitud de los datos recopilados son la base para la toma de decisiones. Los datos distorsionados sólo pueden conducir a decisiones equivocadas. Por lo tanto, es necesario establecer los estándares de información necesarios para garantizar la autenticidad de los datos, mejorar la calidad de los datos y eliminar el fenómeno de la fabricación de números. 3 velocidades. Ésa es la puntualidad en la recopilación de información. Los datos estadísticos y los datos de seguimiento o vigilancia deben tener requisitos de tiempo, como informes de emergencia, informes diarios, informes mensuales, informes trimestrales, informes anuales, etc. 4 profundidad. Es decir, la profundidad de la recopilación y el procesamiento de información.
Figura 4-68 Diagrama de distribución empresarial de toma de decisiones macroscópica
(1) Arquitectura del subsistema de integración de datos macroscópicos. La integración de macrodatos es el proceso de convertir datos distintos de las macrodecisiones en la base de datos de origen en una base de datos de macrodecisiones. Las funciones principales del subsistema de integración de datos macro incluyen extracción de datos, clasificación y organización de datos, edición y compresión de datos, cálculo y conversión de datos (Figura 4-69).
La extracción de datos completa principalmente la extracción de dos partes del contenido de los datos de la base de datos: los datos necesarios para la toma de decisiones macro y los datos necesarios para la gestión de fondos. * * * La base de datos compartida incluye dos recursos de información importantes: ① Información generada por el seguro social y la seguridad laboral, el registro inicial de empresas de asuntos civiles y gestión de fondos, y una base de datos de microinformación que contiene contenido empresarial relevante. ②Los informes estadísticos en el sistema de informes estadísticos actual son datos de superresumen (es decir, datos de tabla básicos).
* * * Enjoy Database es un centro de distribución para el almacenamiento, intercambio, gestión y procesamiento de información empresarial. Extraer datos de * * * Disfrute de los recursos de la base de datos para obtener información precisa y oportuna para la toma de decisiones macro.
Se completa la clasificación y ordenación de datos. Seleccione campos o registros de los datos de origen extraídos para reclasificarlos y ordenarlos según los requisitos de macrodecisiones.
La edición y compresión de datos completa la edición y compresión de los datos de origen reclasificados y ordenados de acuerdo con ciertos requisitos.
El cálculo y la conversión de datos completa operaciones matemáticas y lógicas en campos y registros en los datos de origen seleccionados, y convierte formatos y tipos de datos.
Después de que las funciones del subsistema de integración de macrodatos procesan los datos comerciales, se almacenan en la base de datos de macrodecisiones en forma de información del sujeto, proporcionando al subsistema de soporte de decisiones los datos y la información necesarios para las macrodecisiones. decisiones.
Figura 4-69 Diagrama de arquitectura del subsistema de integración de datos macro
(2) Análisis de flujo de datos del subsistema de integración de datos macro. El flujo de datos del subsistema de integración de datos macro refleja principalmente un proceso de procesamiento en el que los datos de recursos comerciales en la base de datos forman datos de sujetos de toma de decisiones macro. Tomando datos comerciales como seguridad laboral, asuntos civiles y seguro social, datos de informes estadísticos periódicos y datos de gestión de fondos como los principales objetos de la integración de datos macro, a través de la extracción de datos, información estadística empresarial, información de encuestas de muestra, información de encuestas típicas, información de publicación nacional. , información sobre cooperación en intercambios internacionales e información sobre gestión de fondos macro. Clasifique, edite, comprima y transforme diversa información para formar información diversa sobre temas necesaria para la toma de decisiones macro (Figura 4-70).
(3) Diseño de especificación de componentes del subsistema de integración de datos macro (Tabla 4-54).
Tabla 4-54 Lista de componentes del subsistema de integración de datos macro
●Diseño del subsistema de soporte a decisiones
Subsistema de soporte a decisiones (DSS) del sistema de toma de decisiones macro es un sistema de información interactivo humano-computadora que utiliza la tecnología de la información como medio para aplicar las teorías y métodos de la ciencia de la decisión, como la administración, la investigación de operaciones, la cibernética y la ciencia del comportamiento. , y para ciertos tipos de problemas de toma de decisiones semiestructurados y no estructurados, ayudar a los gerentes a tomar decisiones correctas proporcionando materiales de referencia, ayudando a aclarar el problema, modificando y mejorando el modelo, enumerando posibles soluciones, analizando y comparando, etc. Combina funciones de procesamiento de datos con diversas herramientas de toma de decisiones, como modelos, para ayudar a los responsables de la toma de decisiones, especialmente a los de alto nivel, en la toma de decisiones y el análisis en entornos complejos y cambiantes. El subsistema de soporte de decisiones está orientado al proceso de toma de decisiones y su núcleo es establecer un sistema modelo y proporcionar una interfaz de usuario conveniente.
Figura 4-70 Diagrama de flujo de datos del subsistema de integración de datos macro
(1) Las características principales del subsistema de soporte de decisiones: ①El subsistema de soporte de decisiones (DSS) ayuda a los gerentes a completar la mitad de los problemas de toma de decisiones estructurados y no estructurados, que tienen poco o nunca apoyo de los sistemas de información de gestión, el subsistema de apoyo a las decisiones (DSS) puede resolver algunos problemas sistémicos del trabajo analítico (2) el subsistema de apoyo a las decisiones (DSS) debe ayudar y apoyar; gerentes en lugar de emitir juicios por ellos. Por lo tanto, la computadora no debe intentar proporcionar la respuesta final ni agregar un conjunto de secuencias de análisis predefinidas al tomador de decisiones (3) el subsistema de soporte de decisiones (DSS) proporciona funciones auxiliares para el tomador de decisiones a través de su interfaz de interacción humano-computadora. La interfaz persona-computadora del sistema de soporte de decisiones se centra en el aprendizaje, la creación y la revisión del usuario, es decir, los tomadores de decisiones pueden utilizar activamente varias funciones de soporte para aprender y explorar repetidamente en función de su propia experiencia práctica y conocimientos durante la interacción persona-computadora. proceso y, finalmente, utilice su propio "juicio de gestión" para elegir la solución adecuada.
El objetivo del sistema de apoyo a las decisiones es ayudar al proceso de toma de decisiones de las personas para mejorar la eficiencia de la toma de decisiones, por lo que no reemplazará ni puede reemplazar el procesamiento electrónico de datos y los sistemas de información de gestión con el objetivo de mejorar la eficiencia de la gestión. .
(2) Arquitectura del subsistema de soporte a la decisión. El subsistema de soporte de decisiones macro está respaldado por una combinación de base de datos de decisiones macro, biblioteca de modelos y biblioteca de métodos, y sus funciones principales incluyen análisis estadístico convencional, monitoreo y alerta temprana, análisis predictivo, análisis de riesgos, servicios regulatorios y de políticas y consultas integrales (Figura 4-71).
Figura 4-71 Diagrama de arquitectura del subsistema de soporte a la decisión
Análisis estadístico convencional. Se guía por directrices, políticas y regulaciones de seguridad social, basadas en información estadística detallada de las empresas de seguridad social proporcionada por la base de datos de decisiones macro, y utiliza métodos estadísticos socioeconómicos científicos para analizar los fenómenos en las empresas de seguridad social y revelar las causas de los problemas, aclarar. las conexiones intrínsecas entre las empresas de seguridad social, y comprender profundamente las leyes objetivas del desarrollo de las empresas de seguridad social a través del análisis de información estadística. El análisis estadístico de rutina es el resultado final de las actividades estadísticas, una base importante para la toma de decisiones por parte de los líderes en todos los niveles y un medio importante de servicios estadísticos.
Contenido del análisis de rutina estadístico: ①Análisis del plan y ejecución empresarial real. Tales como: el nivel de finalización de la recaudación y pago del fondo de seguridad social; el nivel de empleo real de la fuerza laboral. ②Análisis de las cifras reales de este período y de las cifras reales del mismo período del último período. Por ejemplo: el número real de participantes en este período aumentó (disminuyó) en comparación con el período anterior; el número de personas desempleadas en este período aumentó (disminuyó) en comparación con el período anterior. ③ Análisis comparativo de las cifras reales de este período y las cifras reales del mismo período del año pasado.
Por ejemplo, el número real de rescates en este período aumentó (disminuyó) en comparación con el mismo período del año pasado. (4) Análisis del número real de personas en este período y el mejor nivel de la historia. ⑤Analizar la parte y el todo. Por ejemplo, la finalización del cobro y pago de los fondos del seguro social en cada ciudad representa la finalización del cobro y pago de los fondos del seguro social en la provincia. ⑥Analizar la ejecución empresarial por varios tipos. Por ejemplo, según el tipo económico de la empresa, se realizan aportaciones a los empleados asegurados, jubilados, recaudación de fondos, prestaciones de jubilación, etc. de diversas empresas. ⑦Análisis basado en la relación entre el promedio general y el promedio del grupo. Por ejemplo, analice la estructura de los gastos de seguro médico básico en cada mes del año, y el número y porcentaje de los gastos de seguro médico básico, atención médica ambulatoria, atención médica hospitalaria y grupos especiales en los gastos de seguro médico básico en cada mes. ⑧Realizar un análisis combinado basado en el promedio general y la secuencia de distribución. Por ejemplo, análisis de distribución por edades de la cobertura anual del seguro médico básico. ⑨Basado en el valor promedio combinado con un análisis de encuesta típico.
Soporte de métodos y modelos. Análisis comparativo, análisis de grupo, análisis de promedios, análisis de relaciones, análisis dinámico, etc.
Funciones de seguimiento y alerta temprana. Supervisar el desarrollo de la seguridad social en la provincia y proporcionar diversa información de alerta temprana de manera oportuna para que se puedan tomar medidas efectivas con prontitud para garantizar el desarrollo sostenido, rápido y saludable de la seguridad social. El seguimiento y la alerta temprana no sólo pueden abarcar el desarrollo de la seguridad social en su conjunto, sino también proporcionar seguimiento y alerta temprana para el desarrollo de la seguridad social desde diversos campos profesionales de la seguridad social.
Contenido de seguimiento y alerta temprana: ① Implementación de políticas básicas de empleo; (2) Planificación, políticas e implementación organizativa del reasentamiento de trabajadores despedidos, seguridad de vida básica y reempleo; reglas básicas para la situación de ajuste de las relaciones laborales, la implementación de contratos laborales y sistemas de contratos colectivos, la implementación de horarios de trabajo de los empleados de la empresa y sistemas de descanso y vacaciones, la implementación de políticas especiales de protección laboral para las empleadas y trabajadores menores de edad, y la implementación de políticas colocación y despliegue; (4) pensiones, desempleo, servicios médicos, la implementación de políticas y normas básicas para el seguro social, como las directrices, políticas y normas para la ayuda en casos de desastre y la ayuda social, como la seguridad mínima de vida; sistema para residentes urbanos y rurales y políticas de apoyo relacionadas; ⑥ La participación de empresas, empleados y jubilados en el seguro de pensiones Situación dinámica; ⑦ recaudación, asignación, operación, reserva y ajuste de fondos (8) mercado laboral, oferta y demanda laboral, desempleo; tasa y situación de desempleo; ⑨ conflictos laborales y su manejo; ⑩ situación de desastre, población afectada, situación de socorro en casos de desastre, pérdidas por desastre; Objetos de rescate y condiciones mínimas de seguridad de vida;? Los objetos de atención especial y reasentamiento, la situación del reasentamiento y la garantía de fondos de atención especial; Industria de adopción social, industria de servicios comunitarios y empresas de bienestar social.
Soporte de métodos y modelos.
Modelo de seguimiento integral y alerta temprana, modelo de seguimiento profesional del seguro de empleo y desempleo, modelo de seguimiento profesional del seguro de pensiones, modelo de seguimiento profesional del seguro médico, modelo de seguimiento profesional del seguro de accidentes de trabajo, modelo de seguimiento profesional del salario empresarial, modelo laboral modelo de seguimiento profesional de relaciones públicas, modelo de seguimiento profesional de socorro en casos de desastre, modelo de seguimiento profesional de ayuda social, modelo de seguimiento profesional de cuidados especiales y reasentamiento y modelo de seguimiento profesional de bienestar social.
Análisis predictivo. Basados principalmente en las normas de desarrollo pasadas y presentes de la seguridad social, se utilizan métodos científicos para describir, analizar, estimar y juzgar las tendencias y situaciones futuras del desarrollo de la seguridad social. El propósito es reducir el impacto de la incertidumbre en la seguridad social mediante la discusión de leyes históricas y la investigación sobre la situación actual de la seguridad social, y servir para la formulación de directrices, políticas y planes de desarrollo de la seguridad social. La previsión es la premisa para la toma de decisiones científicas en materia de seguridad social y un medio científico para estudiar los planes y estrategias de desarrollo de la seguridad social.
Contenido del análisis de pronóstico: ① Pronóstico de riesgo del fondo; ② Pronóstico y análisis de la tasa de desempleo; ③ Pronóstico y análisis del número de seguros; ⑤ Pronóstico de la línea de orientación del salario mínimo;
Soporte de métodos y modelos. Hay dos tipos de métodos de pronóstico: métodos de pronóstico cualitativo y métodos de pronóstico cuantitativo. El método de predicción cualitativa es un método para analizar y juzgar el desarrollo futuro y los cambios de la seguridad social a partir de un concepto cualitativo, basándose principalmente en la capacidad de juicio intuitivo y el conocimiento de las personas. El método es simple y rápido e incluye el método de predicción exploratoria y el método de predicción normativa. Los métodos de pronóstico cualitativo se pueden utilizar solos, pero a menudo se combinan con métodos de pronóstico cuantitativos. Los métodos de pronóstico cualitativo se utilizan principalmente para pronósticos de mediano a largo plazo para ayudar a los tomadores de decisiones a tomar decisiones estratégicas. La biblioteca de métodos de toma de decisiones macro contiene varios métodos de predicción y la biblioteca de modelos contiene varios modelos de predicción.
Análisis de riesgos. Se refiere a una decisión en la que quien toma la decisión no puede emitir un juicio definitivo sobre la situación futura, pero puede determinar la probabilidad de que ocurran varias situaciones. La toma de decisiones sobre riesgos es un problema de toma de decisiones común en el sistema de información de seguridad social de Guangdong, y la función de análisis de riesgos proporcionará información, modelos, herramientas y otro tipo de apoyo.
El análisis de riesgos proporciona a los tomadores de decisiones los riesgos, impactos y posibilidades de diversas decisiones a través de métodos de análisis científicos y sistemáticos. Las decisiones implican el futuro. Debido a la existencia de incertidumbres, las predicciones sobre el futuro ciertamente implicarán estimaciones y errores aleatorios. Las decisiones se basan en información pasada y presente, cuya precisión y adecuación también implica incertidumbre. Por lo tanto, una gran cantidad de decisiones necesitan calcular la probabilidad del desarrollo futuro de las cosas, incluida la probabilidad subjetiva, la frecuencia relativa de las cosas, la probabilidad de eventos estadísticamente independientes, la probabilidad conjunta en condiciones estadísticamente independientes, la probabilidad de correlación bajo correlación condicional, etc. El análisis de riesgos funciona con la capacidad de seleccionar objetivos y reducir la incertidumbre política.
Contenido del análisis de riesgos: ① análisis de riesgos de capital; ② análisis de riesgos del mercado laboral; ③ análisis jerárquico de las pautas salariales.
Soporte de métodos y modelos. Métodos: análisis factorial, análisis lógico, comparación histórica, evaluación integral, proceso de jerarquía analítica, análisis de series temporales, etc. Modelos, modelos de programación dinámica, modelos estocásticos, muestreo, regresión, modelos de suavizado exponencial, modelos bayesianos, árboles de decisión, etc.
Servicios normativos y regulatorios. El propósito es brindar servicios de toma de decisiones para la formulación de leyes, planificación y políticas. Su implementación se basa en la información de datos existente para la toma de decisiones macroeconómicas y en la información regulatoria y de políticas existente. Al formular políticas y reglamentos de seguridad social, es necesario no sólo comprender claramente los efectos y problemas de aplicación de las políticas y reglamentos actuales, sino también comprender los posibles efectos y problemas de las políticas y reglamentos que se formularán, y probar su exactitud. de los objetivos y la viabilidad de las medidas.
Contenido de políticas y servicios regulatorios: ① Directrices y políticas básicas sobre seguridad laboral, asuntos civiles y seguro social; ② Reforma de los sistemas de seguridad laboral, asuntos civiles y seguro social; ③ Planes de desarrollo y planes de trabajo anuales; para seguridad laboral, asuntos civiles y seguro social; ④ Seguridad laboral, asuntos civiles, seguro social y otras leyes y reglamentos;
Soporte de métodos y modelos. Modelo de planificación del desarrollo, modelo de análisis de políticas, modelo de análisis de políticas de seguridad laboral y seguro social, modelo de análisis de políticas de empleo urbano y rural, modelo de mercado laboral, modelo de relaciones laborales, modelo de evaluación de desastres, etc.
Consulta integral. Se refiere a la consulta por parte de quienes toman decisiones sobre información de análisis de rutina estadística, información de monitoreo y advertencia, información de análisis de riesgos, información de análisis predictivo e información de servicios de políticas y regulaciones para ayudar a los tomadores de decisiones a analizar de manera integral diversa información de toma de decisiones y tomar decisiones de manera rápida y precisa. y de forma integral.
(3) Análisis del flujo de datos del subsistema de soporte a la decisión. El flujo de datos del subsistema de soporte de decisiones encarna principalmente el proceso en el que varias funciones de soporte de decisiones procesan diversa información sobre temas de macrodecisiones y forman información de decisiones para que los tomadores de decisiones la consulten y utilicen. Con el apoyo de la biblioteca de métodos y la biblioteca de modelos, la información del tema forma información de análisis de rutina estadística después del análisis de rutina estadística, información de análisis de riesgos después del análisis de riesgos, información de análisis predictivo después del análisis predictivo, información de servicios de políticas y regulaciones después de las funciones de servicios de políticas y regulaciones, Información de monitoreo y advertencia después de la función de monitoreo y advertencia. Se proporciona diversa información para las decisiones a los tomadores de decisiones como información de apoyo a la decisión final a través de la función de consulta integral (Figura 4-72).
Figura 4-72 Diagrama de flujo de datos del subsistema de soporte de decisiones
(4) Diseño de especificación de componentes del subsistema de soporte de decisiones (Tabla 4-55).
Tabla 4-55 Lista de componentes del subsistema de apoyo a las decisiones
●Diseño del subsistema de gestión de fondos
Los fondos de seguridad social no sólo son enormes en cantidad, sino que también tienen amplias -Influencia de gran alcance. El éxito de su funcionamiento está directamente relacionado con el futuro de la seguridad social y los intereses vitales de millones de personas.
Los proyectos de fondos de seguridad social son complejos y la gestión de fondos involucra a los departamentos de seguridad social, seguridad laboral, asuntos civiles, impuestos locales, banca, finanzas y otros. Por lo tanto, es necesario implementar una gestión unificada y estricta de todos los gastos, ingresos y operaciones de los fondos de seguridad social, para que todos los fondos de seguridad social puedan formar sinergia, financiación mutua, operaciones unificadas y valor agregado, y formar un departamento de coordinación autorizado dirigido por el departamento financiero para asegurar un círculo virtuoso de fondos.
Los fondos de la seguridad social provienen del Estado, unidades e individuos, y el Estado asume parte de la responsabilidad a través de gastos antes de impuestos. Las pensiones, la atención médica y el desempleo corren a cargo de la unidad y del individuo en cierta proporción, mientras que las lesiones relacionadas con el trabajo y la maternidad corren a cargo de la unidad. Los fondos para ayuda social en casos de desastre, socorro y bienestar social provienen de las finanzas nacionales en todos los niveles, donaciones sociales y loterías de bienestar.
Como departamento financiero a cargo de los riesgos de la seguridad social, es responsable de la gestión de los fondos presupuestarios y de los fondos extrapresupuestarios del seguro social; el objetivo de la gestión financiera es presupuestar o predecir la escala de los fondos y supervisar su funcionamiento; Uso y efectos de los fondos.
(1) Arquitectura del subsistema de gestión de fondos.
Las funciones principales del subsistema de gestión de fondos incluyen la gestión de la base de los fondos de seguridad social, la gestión de los ingresos y gastos de los fondos presupuestarios, la gestión de los ingresos y gastos de los fondos extrapresupuestarios, la gestión de los ingresos y gastos de otros fondos, el presupuesto del fondo, las cuentas finales de los fondos y la investigación integral (Figura 4). -73).
Figura 4-73 Diagrama de arquitectura del subsistema de gestión de fondos
Asegura las funciones básicas de gestión del fondo. Se utiliza principalmente para información como el número de empleados y los ingresos de los fondos de ayuda social, como primas por cobrar, primas pagadas y atrasos, información sobre los niveles de disfrute reales, como los montos de pago de diversas prestaciones de seguridad médica, como las enfermedades; espectro y gastos médicos varios. Gestión de la información. Social Security Basics proporciona soporte de datos para la elaboración de presupuestos de fondos de seguridad social y otros negocios.
Presupuestación de capital. Significa que el departamento financiero revisa, aprueba y resume los informes presupuestarios basándose en los informes presupuestarios preparados por cada agencia de gestión empresarial, y prepara el presupuesto anual del fondo de seguridad social. Refleja la escala y dirección de la planificación del desarrollo de la seguridad social, es la base básica para el trabajo financiero de los fondos de seguridad social y es parte integral del presupuesto fiscal nacional. El presupuesto del fondo de seguridad social es la base para las actividades planificadas y graduales del fondo de seguridad social y también es una garantía importante para el buen desarrollo de las empresas de seguridad social.
Gestión de fondos dentro del presupuesto. Se refiere a la gestión por parte del departamento financiero de los ingresos y gastos financieros de diversos fondos de seguridad social dentro del acuerdo general de ingresos tributarios, incluidos fondos de salud, pensiones y fondos de ayuda para el bienestar social, fondos de jubilación para instituciones administrativas, subsidios de seguridad social, honorarios laborales y servicio militar. tasas de recaudación y estaciones de suministros militares. Fondos y fondos de previsión pagaderos por unidades presupuestarias, etc.
Gestión de fondos extrapresupuestarios. Se refiere a la gestión por parte del departamento financiero de los ingresos y gastos financieros de los fondos de seguridad social, incluidos los fondos de pensiones, desempleo, accidentes laborales y seguros médicos y de maternidad.
Gestión de otros fondos de valores. Se refiere a fondos de vivienda, fondos de seguridad laboral para personas con discapacidad, fondos de bienestar social, fondos de reempleo y otros fondos administrados por el departamento financiero.
Cuentas financieras. Significa que el departamento financiero revisa y resume los informes financieros anuales preparados por cada organización empresarial después de final de año. Los informes financieros incluyen balances, estados de ingresos y gastos, cronogramas relacionados y estados financieros. Al realizar las cuentas finales de los fondos, el departamento financiero garantizará la exactitud de la toma de decisiones basada en los datos de gestión de ingresos y gastos financieros de los fondos dentro del presupuesto, extrapresupuestarios y otros fondos garantizados.
Figura 4-74 Diagrama de flujo de datos del subsistema de gestión de fondos
Función de consulta integral. Esto significa que los gestores y operadores comerciales pueden realizar investigaciones exhaustivas sobre diversos aspectos de la gestión de fondos.
(2) Análisis del flujo de datos del subsistema de gestión de fondos. El flujo de datos del subsistema de gestión de fondos refleja principalmente la relación entre diversos datos en la gestión de fondos, con el presupuesto del fondo y las cuentas finales como núcleo. Diversa información básica constituye la información base de la seguridad social, y los estados presupuestarios del fondo de cada departamento comercial forman la información del plan de recaudación de fondos y la información del plan de pago del fondo después del presupuesto del fondo. El procesamiento financiero de diversos pagos de fondos forma ingresos y gastos de fondos presupuestarios, ingresos y gastos de fondos extrapresupuestarios y otra información de ingresos y gastos de fondos de garantía, proporciona soporte de datos para las cuentas finales de los fondos y formularios de toma de decisiones de fondos, información del balance, ingresos y información del informe de gastos y otra información auxiliar (Figura 4-74).
(3) Diseño de especificación de componentes del subsistema de administración de fondos (Tabla 4-56).
Tabla 4-56 Lista de componentes del subsistema de administración de fondos