Cómo programar al aprender análisis numérico

Por supuesto, también se puede utilizar para programación. Por ejemplo, el algoritmo integral de Langberg para análisis numérico es el siguiente:

#include "iostream"

#include "cmath"<. /p>

# incluir "iomanip"

usando el espacio de nombres std;

#define N 20

#define e 1E-10

typedef double TIPO;

TIPO f(TIPO x) {

si (x==0) devuelve 1.0;

devuelve sin(x) /x;

}

doble T2n(doble a,doble b,int n=0,doble Tn=0) {

doble Nuevo=0;

doble h;

if (n==0) {

h = b-a;

return (f(a)+f(b) )*h/2;

}

h = (b-a)/n

doble x = a+h/2; p> while (x

Nuevo += f(x);

x + = h;

}

return (Tn+h* Nuevo)/2;

}

doble Romberg(doble a,doble b) {

doble T1,T2,S1 ,S2,C1,C2, R1,R2;

int k = 0,n=1;

cout<

cout<< "k "<< "T"<<" S"<<" C"<<" R"<< endl;

T1 = T2n(0,1);

cout <

hacer {k++; = T2n(0,1, n,T1);

cout<

S2 = ( 4*T2-T1)/ 3;

cout<

if (k! =1) {

C2 = (16*S2-S1)/15;

cout<

si ( k! =2) {

R2 = (64*C2-C1)/63;

cout<

if (k!=3 &&fabs(R2-R1)

cout<<"/n\n recuento de iteraciones:"<

Devuelve R2;

}

R1 = R2

}

C1 = C2; p>

}

S1 = S2;

T1 = T2;

n*=2;

/ / k++ ;

cout& lt;

}mientras (k

if (k==N) cout<<"\ ¡n iterado más de veces!\n"<

return 0;

}

int main ()

{

cout<

<< "El resultado final es:"

& lt;

return 1;

}

////////////////// // //////////

La solución es la integral de f(x)=sin(x)/x a partir de 0-1.

En definitiva, el análisis numérico es muy útil y puede resolver muchos problemas numéricos del mundo real. Los matemáticos dan teorías matemáticas y el análisis numérico las pone en práctica.

El análisis numérico se utiliza en muchos algoritmos de procesamiento de imágenes.