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¿Es necesario aprender Java para aprender hadoop?

Obligatorio. Las razones son las siguientes:

1. Big data admite muchos lenguajes de desarrollo, pero el más utilizado por las empresas es Java, por lo que no es completamente necesario. También es posible tener una base en otros lenguajes. Al mismo tiempo, Hadoop está escrito en Java, por lo que si quieres aprender en profundidad, es necesario aprender Java.

2. Aquí, hadoop generalmente se ejecuta en el entorno Linux en la mayoría de los entornos industriales y hadoop se implementa en java. Por eso es mejor estar familiarizado con la programación en el entorno Linux. En cuanto a Java, es mejor comprenderlo. Si encuentra algún problema, puede consultar el código fuente para averiguar dónde está el problema. Entonces, si desea operar Hadoop, necesita conocimientos de Java: como flujos IO, JDBC, etc., y debe concentrarse en dominarlos.

3. De hecho, si desea participar en el campo del desarrollo de Hadoop, es necesario tener conocimientos de codificación. No puedes convertirte en un maestro del desarrollador de Hadoop sin conocimientos de Java o Python. Entonces, todo depende de aspectos específicos.

Sin embargo, son los conceptos básicos y fundamentales los que son necesarios en todos los aspectos. Generalmente se recomienda antes de elegir tu primera materia en cualquier aspecto que si tienes conocimientos de Java y Python entonces es una ventaja adicional. Si desea dominar Big Data, primero debe comprender por qué debería aprender Big Data, por qué aparece Big Data y dónde, Big Data, etc. Hoy en día, todo el mundo está aprendiendo hadoop, por lo que si desea comenzar su carrera en hadoop, debe comprender qué es big data. Cuando muchas personas entienden big data, tienden a pensar ciegamente que procesar grandes cantidades de datos es big data. Las personas que saben un poco a menudo piensan que aprender big data es aprender hadoop.