¿Qué trabajos puedes hacer aprendiendo Python?
1. Desarrollo web: Python tiene una biblioteca muy completa para interactuar con servidores web, una gran cantidad de plantillas de páginas web gratuitas, lo cual es más ventajoso que Python. También tiene un framework Django muy excelente y completo. funciones. En la actualidad, tanto los nacionales Douban, Guoker, etc., como los extranjeros Google, YouTube, etc., utilizan Python como parte del desarrollo de funciones.
2. Operación y mantenimiento del sistema: en el trabajo de operación y mantenimiento, hay mucho trabajo repetitivo y es necesario construir sistemas de gestión, sistemas de monitoreo, sistemas de liberación, etc. Hace mucho tiempo, los scripts de shell se usaban para realizar operaciones automatizadas, pero las capacidades de programación de shell eran relativamente débiles y había pocas bibliotecas funcionales que pudieran implementarse. Python, como lenguaje adhesivo, se puede integrar y se puede desarrollar el desarrollo secundario de varias herramientas. llevado a cabo.
3. Desarrollo de juegos: Python tiene una muy buena biblioteca de renderizado 3D y un marco de desarrollo de juegos. Hay muchos juegos desarrollados con Python, como Disney's Toon City y Blade of Darkness. Debido a las ventajas de las secuencias de comandos Python, es similar a la secuencia de comandos de un juego y es lógicamente más flexible y muy fácil de modificar. Entre ellos, pygame es muy famoso.
4. Trabajo del rastreador: Python tiene una ventaja única cuando se trata del trabajo del rastreador. Python tiene una biblioteca muy rica, puede acceder a interfaces de documentos y también puede realizar un mejor posprocesamiento rápidamente.
5. Software de escritorio: en el campo del desarrollo de escritorio de sistemas Windows, Python se puede conectar perfectamente a cy es compatible con Qt y GTK.
6. Análisis de datos: Python se usa ampliamente en informática científica y digital, como bioinformática, física, arquitectura, sistemas de información geográfica, análisis de visualización de imágenes, ciencias biológicas, etc. Los más utilizados son numpy, SciPy, Biopython, SunPy, etc.
7. Inteligencia artificial: Python es el lenguaje preferido para la inteligencia artificial. Se utiliza porque la integración de CPython y las razones subyacentes hacen que el desarrollo sea más conveniente.