¿Qué significa el análisis de situaciones de aprendizaje?
Por qué el análisis
El análisis de la situación académica es la base para la formulación de objetivos docentes. Los objetivos de enseñanza sin análisis académico a menudo son castillos en el aire, porque sólo comprendiendo verdaderamente el conocimiento, la experiencia, las características y la psicología cognitiva existentes de los estudiantes podemos determinar las últimas áreas de desarrollo de los estudiantes (metas alcanzadas) en diferentes regiones, diferentes materias y diferentes aprendizajes. actividades. El área entre el nivel de desarrollo y el posible nivel de desarrollo), y lo explica como el área de desarrollo de los objetivos docentes en los últimos años en términos de conocimientos, habilidades, habilidades, etc.
El análisis de la situación académica es la base para el análisis del contenido docente (incluido el análisis del material didáctico). El contenido de la enseñanza sin análisis académico a menudo está fragmentado o carece de propósito, porque el enfoque, la dificultad y los puntos clave del contenido de la enseñanza sólo pueden determinarse para estudiantes específicos.
El análisis de la situación académica es la base para seleccionar estrategias docentes y diseñar actividades docentes. Las estrategias de enseñanza sin análisis académico son a menudo la expresión de deseos de los docentes. Sin el conocimiento y la experiencia de los estudiantes, cualquier explicación, operación, práctica y cooperación puede resultar difícil de implementar.
En resumen, el análisis académico es la implementación concreta de los conceptos de enseñanza "orientada al estudiante" y "orientada al aprendizaje".
2. Qué se analiza en el análisis académico
El contenido del análisis académico es muy extenso, y todos los aspectos pueden afectar el aprendizaje de los estudiantes.
La estructura del conocimiento de los estudiantes, los intereses de los estudiantes, los pensamientos de los estudiantes, el estado cognitivo de los estudiantes y las reglas de desarrollo, las condiciones fisiológicas y psicológicas de los estudiantes, la personalidad de los estudiantes, el estado de desarrollo, así como la motivación y el aprendizaje de los estudiantes. aprendizaje La existencia de intereses, contenidos de aprendizaje, etc., las perspectivas de los métodos de aprendizaje, los efectos del aprendizaje, el tiempo de aprendizaje, el entorno de vida de los estudiantes, los sentimientos de los estudiantes sobre la zona de desarrollo próximo, el sentido de éxito de los estudiantes, etc., son la entrada. puntos para el análisis académico.
3. Análisis de las características fisiológicas y psicológicas de los estudiantes
En el proceso de desarrollo y crecimiento físico y mental de los estudiantes, se tienen en cuenta sus emociones, pensamiento, voluntad, capacidad y carácter. todavía muy inestable, muy inmaduro, con gran plasticidad y variabilidad.
A través del análisis para comprender si su fisiología y psicología coinciden con el contenido de aprendizaje y los posibles malentendidos del conocimiento, prever plenamente los problemas que pueden surgir en el aula y realizar análisis específicos, para que el trabajo docente tenga una gran previsibilidad y pertinencia. y eficacia.
Específicamente, los estudiantes del mismo grupo de edad, ¿son buenos en el pensamiento visual o en el pensamiento abstracto? ¿Les gusta hablar o son tímidos y conservadores? ? La profundidad de la atención a los estudiantes de diferentes grupos de edad, la amplitud y la perseverancia también son diferentes.
Estas características se pueden analizar aprendiendo algunos conocimientos simples de psicología del desarrollo, o se pueden dominar de manera flexible a través de la experiencia y la observación.
Los estudiantes de diferentes edades están interesados en diferentes temas. Por un lado, los profesores deben partir de los intereses de los estudiantes y enseñarles de acuerdo con sus aptitudes. Por otro lado, también deben brindar orientación adecuada y no pueden ser condescendientes y complacer los malos intereses de los estudiantes.
El cuarto es mejorar la precisión y eficiencia de la enseñanza de los profesores.
Con la ayuda de la plataforma de aprendizaje de big data, los profesores pueden recopilar dinámicamente big data educativos y realizar un procesamiento sistemático de la información. y captar oportunamente las puntuaciones y puntos de conocimiento de estadística que antes eran difíciles para los estudiantes.
Al mismo tiempo, la plataforma de big data proporciona periódicamente a los profesores informes de aprendizaje de las dimensiones de la clase y de los estudiantes, lo que les permite prestar siempre atención a los cambios de errores y al desarrollo académico de toda la clase y de cada estudiante. y captar sistemáticamente las tendencias generales de la etapa educativa de los estudiantes, localizar con precisión los eslabones débiles y los problemas cognitivos de los estudiantes y guiar el aprendizaje de los estudiantes de manera específica.
Además, los profesores también pueden diagnosticar la situación académica de cada alumno sobre esta base, para luego analizar y razonar sobre la situación académica del alumno desde los aspectos de conocimiento, capacidad, emoción, actitud, valores, etc., de forma objetiva. Evaluar de manera justa las habilidades de aprendizaje de los estudiantes y brindar orientación personalizada.
V. Mejorar la pertinencia y calidad de las actividades docentes e investigadoras.
Dejar de depender de informes, sino de análisis y diagnóstico académico, generar informes multidimensionales, organizarlos y analizarlos. más científicamente.
6. Mejorar el nivel de propuesta de los docentes
Los gestores educativos analizan la dificultad, confiabilidad, discriminación, validez y proporción de preguntas de diferente dificultad con base en el informe de análisis de datos, pueden mejorar el naturaleza científica de la fórmula del examen y promover la mejora de la capacidad de proposición de los profesores.
VII. Mejorar la alfabetización informacional integral de los docentes
Los docentes pueden utilizar la enseñanza de big data para completar exámenes, exámenes, escaneos y otras operaciones. Reduciendo así la carga de trabajo de las estadísticas de datos. Al mismo tiempo, basándose en una gran cantidad de datos académicos, los estudiantes pueden ser guiados con precisión, lo que mejora en gran medida la eficiencia de la enseñanza.
Para que los profesores se vuelvan "alfabetizados en datos" con big data, debemos realizar un seguimiento del progreso de aprendizaje de los estudiantes a través de la lectura de datos y utilizar predicciones de probabilidad para explicar qué aprenden los estudiantes de manera más efectiva.
Creo que esto significa que debemos ser como Next Learning, que toma a los maestros como el núcleo y los ayuda a reducir su carga y ayudar a las escuelas a aumentar la eficiencia como punto de partida con la "educación que cambia la tecnología" como punto de partida; misión y "inteligencia artificial" como misión "Inteligencia + Big Data" es el objetivo principal para crear una plataforma SaaS perfecta para profesores y estudiantes de escuela. La tecnología de "inteligencia artificial + big data" impulsa el progreso educativo con la "revisión automática" y la "enseñanza de precisión" como puntos de función centrales, las funciones principales de la "revisión automática" y la "enseñanza de precisión" en la educación primaria son lograr la "enseñanza". "Beneficio mutuo" en la educación primaria. ", mejorar integralmente la eficiencia de la enseñanza. Este sentido de responsabilidad, misión y fortaleza técnica para respaldar la plataforma es exactamente lo que necesitamos hoy.
Sólo en un círculo virtuoso de este tipo se puede realizar realmente la enseñanza de big data, se puede presentar una enseñanza personalizada y se puede orientar la educación de modo que cada niño pueda desarrollarse. Esperamos que nuestra educación pueda realmente lograr la transformación de la enseñanza de big data.
Cómo reducir la carga de trabajo de análisis de situación académica de los profesores
Por lo que hemos dicho antes, podemos saber que los profesores tienen que trabajar mucho para hacer un buen trabajo en el análisis académico. Ahora que la tecnología está tan avanzada, ¿hay alguna forma de reducir la carga de aprendizaje de los profesores? La respuesta es sí, ¡por supuesto!
Las tecnologías de vanguardia actuales, como la inteligencia artificial y el big data, tienen un gran impacto en la enseñanza de los docentes. La inteligencia artificial y el big data ya no están fuera del alcance para cambiar la educación. Podemos utilizar big data para ayudar a los profesores a analizar estadísticamente el estado de aprendizaje de los estudiantes, comparar puntuaciones de exámenes, facilitar la organización, etc., ayudar a los profesores a reducir la carga y aumentar la eficiencia, proporcionar una enseñanza precisa, "enseñanza y aprendizaje" en la educación primaria y mejorar integralmente. eficiencia docente.