¿Es difícil estudiar el Internet de las cosas?
Aprender la especialización en Internet de las cosas es un trabajo duro.
Los estudiantes de Internet de las cosas necesitan estudiar matemáticas avanzadas, álgebra lineal, teoría de la probabilidad y estadística matemática, inglés universitario y otros cursos públicos, C/C, Java, introducción a la informática, matemáticas discretas, circuitos digitales, computadoras Cursos profesionales como redes, estructura de datos, circuitos analógicos, análisis de señales y sistemas, microcontroladores (51/STM32), redes de sensores inalámbricos (ZigBee), procesamiento de información de big data (Hadoop/Hive/HBase/Spark) y el campo de Internet de las cosas es muy amplio, e incluye la capa de percepción, la capa de transmisión de red, la capa de plataforma y la capa de aplicación, e implica la recopilación de datos, la transmisión de datos, el procesamiento y análisis de big data (almacén de datos) y la computación en la nube (tecnología de virtualización). Kubernetes, etc.), inteligencia artificial (NLP/CV/Speech, etc.) y otros segmentos. Por lo tanto, estudiar la especialización en Internet de las cosas es difícil.
1. Internet de las cosas: se refiere a la recopilación en tiempo real de todo lo que necesita ser monitoreado, conectado e interactuado a través de diversos sensores de información, tecnología de identificación por radiofrecuencia, sistemas de posicionamiento global, sensores infrarrojos, láser. escáneres y otros dispositivos y tecnologías, recopilan diversa información requerida, como sonido, luz, calor, electricidad, mecánica, química, biología, ubicación, etc., y logran conexiones ubicuas entre cosas y cosas, y entre cosas y personas a través de ellas. Varios posibles accesos a la red, para lograr una percepción, identificación y gestión inteligente de elementos y procesos. Internet de las cosas es un portador de información basado en Internet, redes de telecomunicaciones tradicionales, etc., que permite que todos los objetos físicos ordinarios a los que se puede acceder de forma independiente formen una red interconectada.
2. Perspectivas de empleo para los estudiantes de Internet de las cosas:
La industria de Internet de las cosas tiene las características de una larga cadena industrial e involucra a múltiples grupos industriales, y su alcance de aplicación cubre casi todos. profesión. La industria de Internet de las cosas tiene las características de una larga cadena industrial e involucra a múltiples grupos industriales. Su alcance de aplicación cubre casi todos los ámbitos de la vida.
(1) En los próximos cinco años, la demanda de talentos de Internet de las cosas llegará a más de 10 millones de personas. Entre ellos, la demanda de talentos en los mercados de transporte inteligente e Internet de vehículos es de aproximadamente 200.000, la demanda de talentos en los mercados de logística inteligente, logística y almacenamiento inteligente es de aproximadamente 200.000, la demanda de talentos en redes inteligentes y nuevas energías inteligentes; la industria energética alcanzará el millón; la demanda de talentos en logística inteligente, logística y La demanda de talentos en el mercado de almacenamiento inteligente es de aproximadamente 200.000; la demanda de talentos en la industria de redes inteligentes y nuevas energías inteligentes alcanzará el millón; /p>
(2) Los graduados con especialización en ingeniería de Internet de las cosas pueden optar por trabajar en departamentos de gestión gubernamental, instituciones de investigación científica e institutos de diseño. Empresas consultoras, empresas de ingeniería de la construcción, empresas de gestión de propiedades y energía, empresas de fabricación de productos y equipos de ahorro de energía para edificios y otras unidades se dedican a la investigación, el diseño, la construcción, la operación, el seguimiento y la gestión de la conservación de energía en los edificios.