¿Qué habilidades de Java se necesitan para aprender big data de Java?
¿Qué habilidades de Java se necesitan para aprender big data de Java? Hoy en día, big data se está desarrollando muy rápidamente. Muchos amigos quieren aprender el desarrollo de tecnología de big data de Java, pero ¿por qué es necesario dominar las habilidades de Java para aprender big data?
1. ¿Por qué necesitas dominar Java para aprender big data?
En primer lugar, cuando aprendemos big data, ¿por qué necesitamos dominar primero la tecnología Java?
Java es actualmente un lenguaje de programación muy utilizado, tiene muchas características y es especialmente adecuado como lenguaje de desarrollo para aplicaciones de big data.
Java no solo absorbe las diversas ventajas del lenguaje C, sino que también abandona conceptos como la herencia múltiple y los punteros que son difíciles de entender en C. Por lo tanto, el lenguaje Java tiene dos características: funciones potentes y simple y fácil de usar. Como representante de los lenguajes de programación estáticos orientados a objetos, el lenguaje Java implementa perfectamente la teoría orientada a objetos y permite a los programadores realizar programación compleja con una forma de pensar elegante.
Las capacidades de aplicación multiplataforma de Java son más fáciles de usar y de comenzar que C y C. Al mismo tiempo, también tiene las características de simplicidad, orientación a objetos, distribución, robustez, seguridad, independencia y portabilidad de plataforma, subprocesos múltiples y dinámica.
Más importante aún, muchas Hadoop y otras tecnologías de procesamiento de big data utilizan Java, como HBase, Accumulo y ElasticSearchas basados en Java de Apache. Por lo tanto, una de las primeras condiciones para aprender Hadoop es dominar la programación en lenguaje Java. .
2. ¿Qué conocimientos de Java debo aprender?
Si quieres dominar la tecnología de big data, ¿qué conocimientos básicos de Java necesitas aprender?
La hoja de ruta de aprendizaje de Java es la siguiente:
(1)Conceptos básicos del lenguaje Java
Introducción al desarrollo de Java, familiaridad con las herramientas de desarrollo de Eclipse, conceptos básicos del lenguaje Java, Java control de procesos, cadenas Java, matrices, clases y objetos Java, clases de procesamiento numérico y tecnologías centrales, E/S y reflexión, subprocesos múltiples, programas Swing y clases de colección
(2) HTML, CSS y JavaScript
Diseño de sitio web para PC, conceptos básicos de HTML5 CSS3, diseño de página de aplicación web, desarrollo de funciones interactivas de JavaScript nativo, interacción asincrónica Ajax, aplicación jQuery
(3) JavaWeb y base de datos
Base de datos, núcleo de desarrollo JavaWeb, información privilegiada sobre el desarrollo JavaWeb
Advertencia sobre el aprendizaje de big data:
Aunque Java es la base para aprender big data, esto no significa que la verdadera tecnología de big data sea Centrarse principalmente en aprender Java Java es solo un viaje corto en el largo camino del aprendizaje de big data. Si desea aprender tecnología de big data real, también debe dominar hadoop, spark, storm development, hive, sistema operativo Linux. almacenamiento distribuido, marco informático distribuido y otros conocimientos profesionales.
De hecho, antes de aprender big data, primero aprenderá programación Java. Si está aprendiendo el desarrollo de tecnología de big data desde cero, se recomienda aprender Java primero. La clase de capacitación Java de Changping Beida Jade Bird. Amplíe sus conocimientos sobre big data más adelante. Si está más interesado, puede venir a Changping Beida Jade Bird para participar en el curso de prueba gratuito de la clase de capacitación de Java.
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