¿Qué configuración de computadora se necesita para aprender ingeniería de IoT?

La configuración del ordenador necesaria para aprender ingeniería de IoT es la siguiente: (solo como referencia)

Sistema operativo: Windows 7 (se recomienda 64 bits) Memoria: al menos 2 GB (4 GB y recomendado arriba) Tarjeta gráfica: memoria de video 1G o superior, ancho de bits de 256 bits o superior, el tipo de memoria de video es DDR3 o superior, se recomienda usar una tarjeta gráfica de la marca NVIDIA (se recomienda una tarjeta gráfica profesional: como: serie NVIDIA Quadro, ATI Serie FireGL o serie Firepro).

Introducción a la ingeniería de Internet de las cosas:

La especialización en Ingeniería de Internet de las cosas es una especialización universitaria en colegios y universidades comunes. Es una especialización en informática. El período de estudio básico es de cuatro años y. se le otorga una licenciatura en ingeniería.

Esta especialización requiere dominar el conocimiento básico de las matemáticas y otras ciencias naturales relacionadas, así como las teorías básicas, los conocimientos básicos, las habilidades básicas y los métodos básicos de las computadoras, las comunicaciones y los sensores relacionados con el Internet de las cosas, y cultivar la capacidad de dominar sistemáticamente teorías, métodos y habilidades relevantes de Internet de las cosas, y talentos técnicos y de ingeniería de alto nivel con amplio conocimiento profesional en campos de la información como la tecnología de la comunicación y la tecnología de detección.

Cultivar a los estudiantes con buena moral y cultivo, cumplir con las leyes y regulaciones, tener conciencia social y ambiental y dominar los conocimientos básicos de matemáticas y ciencias naturales, así como las teorías básicas, los conocimientos básicos, las habilidades básicas y los métodos básicos. relacionados con sistemas informáticos Tener habilidades de pensamiento científico, incluido el pensamiento computacional, y capacidad para diseñar soluciones computacionales e implementar sistemas basados ​​en principios computacionales, y ser capaz de expresarse con claridad.

Desempeñar un papel eficaz en un equipo, tener una buena calidad general, ser capaz de ampliar sus habilidades a través de la educación continua u otros canales de aprendizaje permanente, comprender y mantenerse al día con el desarrollo de disciplinas y especialidades, y trabajar en Investigación, desarrollo, implementación de sistemas informáticos y talentos técnicos especializados de alta calidad con competitividad laboral en aplicaciones y otros campos relacionados.

El sistema de conocimientos de la especialización en Ingeniería de Internet de las Cosas incluye conocimientos generales, conocimientos básicos de la materia, conocimientos profesionales y enseñanza práctica. El sistema curricular debe apoyar el logro efectivo de diversos requisitos de graduación, garantizando así la realización efectiva de los objetivos de formación profesional.

Los cursos de humanidades y ciencias sociales representan aproximadamente el 15%, los cursos de matemáticas y ciencias naturales representan aproximadamente el 15%, la práctica representa aproximadamente el 20% y los cursos de conocimientos básicos de la materia y conocimientos profesionales representan aproximadamente el 30%.