Pasos en datos cualitativos
Los pasos para los datos cualitativos son los siguientes:
En la investigación cualitativa, el investigador no sólo debe considerar las características cualitativas del objeto de investigación, sino también registrarlas y analizarlas. Esto requiere el uso de datos cualitativos. Específicamente, los datos cualitativos se refieren a datos no numéricos y descriptivos recopilados a través de textos, imágenes, grabaciones de audio, videos, etc. Al analizar datos cualitativos, se deben seguir los siguientes pasos.
1. Recopilar datos.
Antes de realizar una investigación cualitativa, es necesario desarrollar un plan de investigación y un método de recopilación de datos. Los investigadores pueden obtener datos cualitativos a través de cuestionarios, entrevistas, observaciones, etc., y también pueden recopilar información relevante mediante la lectura de literatura y otros medios.
2. Ordenar y organizar los datos.
Obtener y clasificar el contenido de las muestras mediante cribado, extraer materiales relacionados con las preguntas de investigación y clasificarlos, digitalizarlos o resumirlos en diferentes categorías. para trabajos de investigación posteriores.
3. Interpretar y clasificar los datos.
Al realizar una investigación cualitativa, el investigador necesita clasificar e interpretar los datos recopilados e identificar cada categoría como un concepto claro y darle un nombre. . Esto ayuda a integrar la comprensión de los datos por parte del investigador y tiene el efecto de comprimir metodológicamente la muestra, lo que le permite capturar los aspectos más destacados de los datos.
4. Determinar las herramientas de análisis.
Al realizar un análisis de datos cualitativos, es necesario utilizar herramientas de análisis de datos adecuadas, como software de análisis de texto, análisis de situación, análisis temático, etc. , para poder identificar mejor la connotación de los datos y comprender el contenido de las preguntas de investigación, y realizar una investigación exploratoria suficiente y en profundidad. Escoria abierta
5. Clasificar y codificar.
La clasificación es el proceso de convertir datos cualitativos en datos cuantitativos. Se procesa numéricamente a través de varios métodos de clasificación y codificación para que sea conveniente para los investigadores. para analizar y resumir más a fondo los datos. Durante el proceso de clasificación, se debe garantizar que el sistema de clasificación utilizado pueda reflejar plenamente las características de investigación de la muestra y pueda respaldar el análisis y la construcción del modelo realizado.
6. Análisis e interpretación.
Al realizar el análisis de datos, se requiere una explicación y un análisis en profundidad del conjunto de datos para comprender mejor las relaciones y los efectos entre sí. Esto requiere que los investigadores comprendan completamente el problema de investigación, dominen todos los datos y analicen y razonen de manera objetiva, integral y precisa, incluso si no hay valores numéricos.