El mercado está saturado, ¿cómo salir adelante?
El crecimiento explosivo de la industria de los juegos móviles ha impulsado el desarrollo de toda la industria de los juegos. Los datos muestran que en 2015, el número de usuarios de juegos móviles en China superó los 600 millones y el tamaño del mercado alcanzó los 45 mil millones de yuanes. Sin embargo, a medida que se intensifica la competencia en la industria, el mercado de juegos móviles ha mostrado un "efecto Matthew" muy obvio: los dos gigantes Tencent y NetEase ocupan más del 70% de todo el mercado de juegos móviles. Bajo la estructura de oligopolio, las miles de empresas de juegos que quedan en el mercado sólo pueden competir ferozmente en el 30% restante del mercado.
La característica más importante de los juegos móviles es el ciclo de vida. Para los juegos de clientes, los juegos que duran medio año, un año o incluso varios años son particularmente comunes, pero para los juegos móviles, el ciclo de vida es generalmente más corto. Cómo recuperar los fondos invertidos dentro de un ciclo de vida limitado será un gran desafío al que se enfrentarán la mayoría de las empresas de juegos.
Operaciones refinadas basadas en análisis de datos
A medida que la competencia en el mercado de los juegos se vuelve cada vez más feroz, cada vez más empresas de juegos comienzan a optar por utilizar big data para extraer usuarios cada vez más detallados. . grupos para realizar operaciones refinadas y personalizadas.
Mediante la combinación de análisis de datos y operaciones refinadas, las empresas de juegos pueden convertir las ventas en marketing y lograr operaciones sostenibles. Con la ayuda de big data, las empresas de juegos pueden comprender verdaderamente las necesidades de los usuarios y los cambios en las reglas del mercado de juegos, y utilizar los medios del mercado para ajustar los métodos de operación de los juegos para que sean mejor aceptados por los usuarios. Específicamente en el campo de los juegos móviles, el análisis de datos puede desempeñar un papel muy importante en la promoción de la deserción y la retención, la atracción de nuevos usuarios y la predicción de los usuarios que pagan.
Al integrar datos dispersos en los juegos, las empresas de juegos podrán decidir los modelos de entrega de productos en función de la clasificación y las características del producto, de modo que una inversión limitada pueda obtener mayores retornos. Al mismo tiempo, las empresas de juegos también pueden distinguir los hábitos y comportamientos de pago de los propios usuarios. Diferentes usuarios lanzan de manera regular e irregular diferentes niveles de actividades operativas para proporcionar planes de actividad más precisos para el desarrollo y operación de versiones posteriores. Hacer distinciones y lograr un marketing de precisión. Además, mediante el análisis de datos, podemos descubrir qué tipo de usuarios tienen probabilidades de convertirse en usuarios perdidos y luego encontrar formas de retenerlos. Encuentre formas de retener y corregir a los usuarios antes de que realmente abandonen.
De hecho, ya sean gigantes o pequeñas y medianas empresas emergentes, los datos pueden ayudarles a mejorar sus productos y tomar decisiones más informadas. Desde esta perspectiva, la importancia de los datos para los juegos móviles es incuestionable. Pero, en general, hay un problema grave detrás de los datos.
En opinión del fundador de DataEye, Wang Xiangbin, muchas empresas ahora tienen sólidas capacidades de análisis de datos, porque cuando una empresa alcanza una cierta escala, debe depender del soporte de datos para establecer un sistema completo. Pero en el caso de las empresas de juegos, los operadores de todo el sistema a menudo no reciben suficiente atención.
Los operadores de la cadena de la industria de los juegos móviles no solo deben prestar atención a los datos en tiempo real, sino que también deben comprender el estado y la psicología de los jugadores. Se puede decir que no tienen tiempo para analizarlos. cuenta, pero una buena operación puede traer beneficios a las empresas de juegos. Este es el punto de partida de plataformas de servicios de terceros para juegos móviles como DataEye. Esperan tomar las necesidades de los operadores de juegos como punto de partida y brindar servicios de análisis de datos para operaciones refinadas y promoción precisa de juegos móviles a través de un conocimiento profundo. del comportamiento de los jugadores en el juego.
Capacidades de recomendación de big data de canales
Por un lado, el análisis de datos promueve el contenido del juego para prestar más atención a la experiencia del usuario. Por otro lado, también puede detectar la calidad del juego. Promoción en diversos canales. A través del análisis de datos, las empresas de juegos pueden evaluar los efectos de diferentes canales, utilizar modelos de datos para recopilar los comportamientos de los canales de los usuarios y luego analizar y sacar las conclusiones correspondientes, captar la aceptación de los usuarios en cada canal y descubrir la verdadera calidad de los canales. Al mismo tiempo, también puedes encontrar problemas con la promoción del canal y reajustar el plan de promoción del canal para ayudarte a encontrar mejores usuarios.
Para la industria de los juegos móviles, no sólo las empresas de juegos necesitan análisis de datos, sino que la demanda de análisis de datos de los canales también está aumentando rápidamente. Con la pérdida del dividendo demográfico en el mercado de los teléfonos inteligentes, el canal ha caído en dificultades de crecimiento. El tráfico del canal se ha estabilizado gradualmente, pero el crecimiento de los ingresos sigue aumentando día a día. En este momento, los canales realmente necesitan hacer cambios. Necesitan pensar en cómo dirigir el tráfico limitado a juegos con mayores ingresos. Es por eso que los canales todavía adoptan el análisis de datos.
De hecho, varios factores clave de los canales hacen que sean adecuados para hacer cosas relacionadas con el análisis de datos: en primer lugar, tienen suficientes usuarios para poder elegir según las características de los diferentes usuarios; Tiene sólidas capacidades técnicas y puede realizar análisis de funciones en función de las características del usuario. En tercer lugar, tiene la capacidad de juzgar las preferencias del usuario, puede recomendar juegos correspondientes en función del análisis de las características del usuario y también puede entregar a los usuarios los más precisos a CP; El usuario más preciso.
Utilice el análisis de datos para crear retratos direccionales de los jugadores y analice los datos de los retratos de los usuarios, los datos de preferencias de comportamiento del usuario y los datos de trayectoria de la red del usuario para mostrar objetivamente las tendencias de preferencias actuales de los jugadores en forma de datos. ¿Cuáles son los juegos más populares? ¿Qué juegos les gusta más a los jugadores? Cuándo es el momento pico para que los jugadores jueguen y otros problemas que afectan a la industria se resolverán fácilmente. Sin duda, el juego se acercará más a las necesidades de los jugadores.
Debes saber que la competencia en la industria de los juegos es muy feroz. La tasa de eliminación del 90% ha provocado que muchos productos de juegos se hundan en el polvo. Sin embargo, estos juegos eliminados no están completamente exentos de alta calidad. Los productos su fracaso muchas veces se deben a la falta de calidad para conseguir atención de los canales, o a la falta de suerte. En este momento, se destaca la importancia del análisis de datos para el canal, lo que significa que tendrán la oportunidad de hacer que algunos juegos excelentes se destaquen y, en última instancia, capturar usuarios con éxito a través de mejores productos, marcando una diferencia entre el canal y otros canales.
Cuidado con los peligros del análisis de datos
El mercado de juegos móviles se caracteriza por un contacto e interacción extremadamente frecuentes entre jugadores y desarrolladores o editores, lo que permite a las empresas de juegos móviles obtener una gran cantidad de información relevante. Información sobre el desempeño del jugador en el juego, incluyendo cada clic, progreso en el juego y uso de accesorios. En comparación con la era de los juegos de PC y los juegos web, hemos podido recopilar más datos.
Muchas empresas de juegos comenzaron a utilizar estos datos alocadamente para embellecer y profundizar sus juegos, haciéndolos más atractivos y adictivos. Esto les permite identificar oportunidades de monetización dentro de los cambios, mantener a los usuarios interesados y garantizar que los jugadores no abandonen. Este enfoque ha provocado críticas por parte de la industria del juego, y algunos argumentan que los juegos móviles no están impulsados por el diseño sino por el análisis de datos y el marketing.
El concepto de análisis de datos se introdujo por primera vez en los juegos sociales, donde los primeros usuarios, como Zynga y Playfish, obtuvieron enormes recompensas al reaccionar a la información recopilada, reteniendo a más jugadores a través de ajustes de valor agregado. jugador y domina el arte de atraer nuevos usuarios. Este enfoque miope de sacar provecho del análisis de datos agotó rápidamente el potencial de los juegos sociales.
Hoy en día, el análisis de datos se ha convertido en una industria cada vez más popular en el campo de los juegos móviles. A medida que los juegos móviles cambian rápidamente a un modelo gratuito, el uso del análisis de datos se vuelve cada vez más importante, ya que los desarrolladores necesitan comprender por qué y cuándo los jugadores abandonan los juegos o compran artículos. La tecnología puede incluso permitir a los desarrolladores obtener acceso al jugador. hábitos. Esto aumenta la retención del juego entre un 50% y un 70% y los ingresos del juego entre un 20% y un 30%.
El análisis de datos debe usarse como guía para mejorar la calidad general del juego, pero a menudo se usan premeditadamente para idear un método de "cómo lavar el cerebro de los usuarios para extraer su dinero repetidamente". Tenemos que tener cierta previsión para decidir el rumbo del juego. Si tienes un buen producto, tienes la ventaja de "ajustar el juego según los números", lo que significa que no tienes que perder el tiempo y puedes modificar el juego con confianza. Pero para un juego específico, la configuración general del juego realizada por el productor detrás de él es el alma del juego. Atender a bienes raíces comerciales definitivamente iría en contra de la esencia del juego.
Predecir el futuro, no el pasado
Realmente no podemos predecir qué hará un juego hasta su lanzamiento, y no sabemos si será real. -recibido por los jugadores, o será tan pulido como lo imaginaron los desarrolladores. Necesitamos algo básico para reflejar los cambios en el juego, y las pruebas A/B son una forma de proporcionar continuamente a los jugadores dos versiones diferentes del juego para ver cuál funciona mejor y, en última instancia, encontrar la clave del éxito.
Cualquier editor de juegos espera encontrar formas de replicar el éxito, pero esto requiere inevitablemente un análisis exhaustivo de todos los datos para encontrar los ingredientes de un juego exitoso. Pero queremos señalar clara y directamente que estos datos sólo sirven para predecir el futuro, no para resumir el pasado.
A través del análisis de datos, los desarrolladores pueden comprender la psicología de los jugadores y quién pagará por la recarga de su juego. También pueden comprender claramente qué tipos de juegos les gustan a los jugadores y qué tipos de juegos recargarán. tipos de juegos explotarán en el futuro…. Por ejemplo, en 2015, el concepto de juego H5 fue muy popular. DataEye lanzó una vez un coeficiente K especial para evaluar el efecto de propagación viral de los juegos H5. Cuanto más cerca esté el coeficiente K de 1, mejor será el efecto de propagación del virus. Este coeficiente es un buen predictor de la dirección futura de los juegos H5. Ésta es la función del análisis de datos.
Lo importante del análisis de datos no es proporcionarte el historial y la situación actual, sino hacer predicciones sobre el futuro a través del análisis. El análisis de datos históricos es el resultado y no hay forma de cambiarlo. Pero el análisis de datos consiste en derivar el comportamiento futuro de los usuarios o jugadores a través de datos e investigación, y esto es lo más importante. Sólo prediciendo el futuro podremos llevar a cabo mejor las actividades operativas e incluso modificar el juego para retener a los jugadores. Este es el papel más importante del big data en los juegos: puede revertir el futuro, retener a los jugadores que quieran irse y permitirles conservar su dinero.