Alibaba Damo Academy publica las diez principales tendencias tecnológicas en 2021

DAMO Academy es un instituto de investigación global anunciado por Alibaba el 11 de octubre de 2017. DAMO Academy es un instituto de investigación dedicado a explorar tecnologías desconocidas e impulsado por la visión humana. Es una institución de investigación científica establecida por Alibaba en múltiples ubicaciones alrededor del mundo, basada en la investigación de ciencia básica, tecnología disruptiva y tecnología aplicada.

1: Los semiconductores de tercera generación representados por el nitruro de galio y el carburo de silicio están marcando el comienzo de una explosión de aplicaciones.

Los semiconductores de tercera generación, nitruro de galio y carburo de silicio, se utilizan principalmente en fuentes de alimentación en los campos de la carga industrial, dispositivos de alta frecuencia 5G, energías renovables y almacenamiento de energía. Con la explosión gradual de la nueva industria energética, los semiconductores de tercera generación también marcarán el comienzo de un crecimiento explosivo.

2: En la era posterior a la "hegemonía cuántica", la corrección de errores cuánticos y las ventajas prácticas se han convertido en propuestas centrales.

Científicos chinos construyeron el primer ordenador cuántico óptico del mundo, "Jiuzhang", abriendo una nueva era de la computación cuántica. Se trata de un gran avance en este campo después de que Google lanzara su computadora cuántica el año pasado.

El Laboratorio Cuántico de Damo Academy ha completado la investigación y desarrollo del primer qubit controlable, logrando un gran avance en la preparación de "chips cuánticos" de 0 a 1. Dejemos que los chips cuánticos tengan portadores físicos reales. El Laboratorio Cuántico de la Academia DAMO se centrará en la investigación y el desarrollo de qubits de alta precisión, lo que supone un paso clave hacia una computadora cuántica universal.

Tres: Avances en la tecnología basada en el carbono para acelerar el desarrollo de la electrónica flexible.

Los materiales a base de carbono incluyen fullereno de dimensión cero, nanotubos de carbono unidimensionales, grafeno bidimensional, grafito y diamante tridimensionales, etc. Entre ellos, los nanotubos de carbono y el grafeno confían en su excelente debido a Por sus propiedades eléctricas, transmitancia de luz y ductilidad, se considera el material de "elección natural" para la electrónica flexible. Algunos fabricantes han anunciado el desarrollo de pantallas flexibles y se cree que las pantallas flexibles pronto se convertirán en la próxima explosión de teléfonos móviles.

Cuarto: La IA mejora la eficiencia de la investigación y el desarrollo de medicamentos y vacunas.

La IA (Inteligencia Artificial) es inteligencia artificial. Es una ciencia y tecnología emergente que estudia la inteligencia humana y la simula y amplía. Las áreas de investigación de la tecnología de IA incluyen robótica, reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y sistemas expertos, etc. El propósito de la IA es permitir que las computadoras aprendan y piensen como humanos. Combinar la IA con la investigación clínica sobre vacunas y medicamentos puede reducir la duplicación de trabajo y el consumo de tiempo, mejorar la eficiencia de la investigación y el desarrollo y promover en gran medida la universalización de los servicios médicos y los medicamentos.

Cinco: La interfaz cerebro-computadora ayuda a los humanos a trascender los límites biológicos.

Este año, Neuralink, la empresa de interfaz cerebro-computadora de Musk, demostró un cerdo llamado Gertrude al que se le implantó un equipo Neuralink. Fue implantado en el dispositivo Neuralink hace dos meses y actualmente se encuentra en buenas condiciones. Este incidente puso la interfaz cerebro-computadora en primer plano, aunque la interfaz cerebro-computadora todavía está lejos de ser práctica, como tecnología central clave para la nueva generación de interacción humano-computadora e inteligencia híbrida humano-computadora, la interfaz cerebro-computadora. juega un papel importante en el desarrollo de la ingeniería neuronal. Juega un papel importante en la promoción del proceso.

Seis: El procesamiento de datos logra "autonomía y autoevolución".

Ahora hemos entrado en la era del big data. Cada vez más personas se unen a la industria del análisis de big data, analizan big data y obtienen mucha información inteligente, profunda y valiosa a través del análisis. Los atributos, cantidad, velocidad, diversidad, etc. de big data están mostrando una complejidad cada vez mayor, por lo que los métodos de análisis de big data son particularmente importantes en el campo de big data. El uso de métodos inteligentes para lograr la optimización automática de los sistemas de gestión de datos es una opción inevitable para el futuro desarrollo del procesamiento de datos. Los métodos de inteligencia artificial y aprendizaje automático se están utilizando ampliamente en campos como la estratificación inteligente de datos fríos y calientes, la detección de anomalías, el modelado inteligente, la movilización de recursos, el ajuste de parámetros, la generación de pruebas de estrés y la recomendación de índices. Lograr la "autonomía y autoevolución" del procesamiento de datos reducirá efectivamente los costos de gestión de la computación, el procesamiento, el almacenamiento y la operación y mantenimiento de los datos.

Siete: La nube nativa remodela el sistema de tecnología de TI.

La computación en la nube ha entrado en su segunda mitad. ¿Cómo integrar profundamente la computación en la nube con diferentes escenarios comerciales? ¿Cómo hacer que la tecnología realmente impacte a las empresas? ¿Cómo ahorrar costos de implementación de TI empresarial?

Rompiendo con el entorno de desarrollo de TI tradicional, la arquitectura nativa de la nube aprovecha al máximo las características distribuidas, escalables y flexibles de la computación en la nube para aplicar y administrar de manera más eficiente diversos recursos de computación en la nube en hardware y entornos heterogéneos. Alibaba ha establecido un departamento nativo de la nube dedicado a investigar y desarrollar esta tecnología.

Ocho: La agricultura ha entrado en la era de la inteligencia de datos.

Las tecnologías digitales representadas por el Internet de las cosas, la inteligencia artificial, la computación en la nube, etc. están profundamente integradas con la industria agrícola, abriendo todo el proceso de vinculación de la industria agrícola. La agricultura dirá adiós a la "dependencia del cielo" y entrará en la era de la agricultura inteligente.

Nueve: Internet industrial, pasando de la inteligencia de un solo punto a la inteligencia global.

La inteligencia industrial actual todavía se centra principalmente en resolver necesidades fragmentadas en industrias manufactureras con buenas bases de información, como automóviles, electrónica de consumo, ropa de marca, acero, cemento y productos químicos, la Internet industrial se extenderá. la cadena de suministro, en todos los aspectos de producción, activos, logística, ventas, etc., realizamos la aplicación inteligente general del circuito cerrado de toma de decisiones de producción empresarial.

Diez: Los centros de operaciones inteligentes se convertirán en el estándar para las ciudades del futuro.

La aceleración de la urbanización ha otorgado a las ciudades derechos económicos, políticos y tecnológicos sin precedentes. Las ciudades han sido inevitablemente empujadas al centro del escenario mundial, desempeñando un papel de liderazgo. Al mismo tiempo, las ciudades también enfrentan desafíos como la contaminación ambiental, la congestión del tráfico, la escasez de energía, la insuficiencia de viviendas, el desempleo y las enfermedades. En el nuevo entorno, cómo resolver muchos problemas causados ​​por el desarrollo urbano y lograr un desarrollo sostenible se ha convertido en una propuesta importante en la planificación y construcción urbanas. En este contexto, la "ciudad inteligente" se ha convertido en una forma factible de resolver los problemas urbanos. La ciudad inteligente se refiere al uso de diversas tecnologías de la información o conceptos innovadores para conectar e integrar sistemas y servicios de la ciudad para mejorar la eficiencia en la utilización de recursos y optimizar la ciudad. . gestión y servicios, así como mejorar la calidad de vida de los ciudadanos. Utiliza tecnología de la información y la comunicación para detectar, analizar e integrar información clave de los sistemas centrales de la ciudad, responder inteligentemente a los medios de vida de las personas y otras necesidades, y crear una mejor vida urbana para la humanidad. La rápida aceleración de la construcción de ciudades inteligentes impulsará el rápido desarrollo de las economías locales y también impulsará el rápido desarrollo de la navegación por satélite, el Internet de las cosas, el transporte inteligente, las redes inteligentes, la computación en la nube, los servicios de software y otras industrias, generando nuevas oportunidades de desarrollo. a industrias relacionadas. El desarrollo de las ciudades inteligentes en nuestro país ha entrado en la etapa de promoción a gran escala, y el Estado fomenta la innovación en modelos de aplicación para promover la construcción de ciudades inteligentes.

Con la construcción y el avance de las ciudades inteligentes en varios lugares, la gestión y el análisis de datos de las ciudades inteligentes se ha convertido en un problema importante. El centro de operaciones inteligente unificará el sistema de la ciudad y proporcionará capacidades generales de gobernanza inteligente, convirtiéndose así. el sistema digital de las infraestructuras de las ciudades del futuro.

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