El software Kujiale diseña el diseño de la casa por sí mismo y las paredes deben dibujarse de acuerdo con la línea central de la pared o la línea interior de la pared.
Puedes elegir libremente.
1. Abra la interfaz del software Kujiale y haga clic para comenzar a diseñar.
2. Aparecerá otra ventana. Haga clic para dibujar el plano de la casa usted mismo y aparecerá la interfaz de la ventana de dibujo del plano de la casa, para que pueda dibujar el plano de la casa libremente.
3. Haga clic con el botón izquierdo en la herramienta de dibujo de pared y aparecerá la barra de propiedades de la herramienta de dibujo de pared, que incluye el dibujo de la línea central de la pared, el dibujo de la línea de la pared, el espesor de la pared, la adsorción y la ortogonalidad.
4. Luego ajuste sus propiedades según sus propios requisitos de dibujo. El valor predeterminado se selecciona aquí, solo el grosor de la pared se ajusta a 240 y puede comenzar a dibujar haciendo clic izquierdo en el cuadro de dibujo.
5. En el pequeño cuadro negro que aparece aquí, puedes introducir directamente las dimensiones que necesitas para dibujar con precisión el plano de la casa.
6. Cuando una sala esté cerrada, se generará una sala.
7. Luego puedes arrastrar la pared y finalizar con el ratón para ajustarla.
8. Si desea ajustar el tamaño, puede hacer clic para abrir el cuadro de diálogo de tamaño o modificarlo modificando el valor.
9. Después de dibujar una habitación, se pueden configurar los atributos de la habitación.
上篇: Todas las tramas de batalla de Warcraft desde el principio hasta el presente 下篇: ¿La relación señal-ruido y la resolución de los indicadores de detección de audio se basan en una comparación de 1 KHZ? 4. Introducción a los ítems de la prueba de audio 4.1. FFT introduce por primera vez el concepto más importante: FFT, transformada rápida de Fourier. Muchos elementos de prueba del software anterior se basan en los resultados del análisis rápido de la transformada de Fourier. Este es un método de análisis de espectro convencional en la electrónica moderna, especialmente después de la introducción de la tecnología informática, es una opción conveniente, rápida, intuitiva y precisa. En pocas palabras, el registro de formas de onda de señal generales se expresa intuitivamente en forma de correlación tiempo-amplitud, lo que se denomina análisis en el dominio del tiempo, la transformada rápida de Fourier analiza y calcula la intensidad de los componentes espectrales en la forma de onda de la señal; su energía en el tiempo. La integración se realiza para obtener la forma de correlación frecuencia-energía, lo que se denomina análisis en el dominio de la frecuencia. Tenga en cuenta que lo que se menciona aquí es una correlación frecuencia-energía, no una correlación frecuencia-amplitud, porque la transformada de Fourier en realidad no puede confirmar la relación de amplitud entre diferentes frecuencias de la señal, sino que solo puede calcular su relación de energía. Comprender esto es importante para comprender los resultados del análisis de la transformada rápida de Fourier. Hasta donde yo sé, la mayoría de los libros de texto o diccionarios de herramientas no explican esto, y los archivos de ayuda del software a menudo tienen errores relacionados con la amplitud de frecuencia, por lo que llamo la atención de los lectores. Para señales distribuidas completamente aleatoriamente, como el ruido blanco y el ruido rosa, la energía en cada banda de frecuencia se distribuye uniformemente en todos los períodos de tiempo, por lo que es completamente proporcional a la amplitud, por lo que también se puede llamar a FFT para analizar los resultados de la frecuencia. -relación de amplitud; pero no podemos comprender señales cuya distribución de energía cambia con el tiempo en cada banda de frecuencia, como las señales de barrido logarítmico, el habla en general y la música. De hecho, la amplitud de sus partes de alta frecuencia es la misma o incluso mayor que la de las partes de baja frecuencia, pero los resultados del análisis FFT son menores que los de las partes de baja frecuencia porque ocupan una pequeña proporción de tiempo. En este momento, deben entenderse desde la perspectiva de la energía, de lo contrario resultará muy confuso. Esta es la conclusión a la que llegó el autor después de una investigación y análisis a largo plazo. Las ideas anteriores nos ayudarán a analizar y sacar conclusiones cuando utilicemos Spectra y Adobe Audition para pruebas de barrido. Por ejemplo, la amplitud del barrido logarítmico es en realidad constante, pero el resultado del análisis FFT es una atenuación de -3 dB/oct (oct: octava, octava). 4.2 Prueba de respuesta de frecuencia Si la respuesta de frecuencia es plana está directamente relacionada con el rango de la banda de reproducción y la fidelidad de la señal de reproducción. Para todos los equipos electroacústicos, la respuesta de frecuencia es sin duda el indicador más básico y, por lo tanto, se ha convertido en el más básico de todos los elementos de prueba. Las mediciones de respuesta de frecuencia tradicionales utilizan principalmente señales de frecuencia de barrido/frecuencia puntual o señales de ruido blanco/ruido rosa. La prueba del circuito es relativamente simple. Solo necesita conectar el dispositivo bajo prueba al bucle y ajustar el nivel del bucle. Métodos de eliminación profesionales realizados en la cámara de sonido. Dado que las cámaras anecoicas son difíciles de popularizar debido a su estructura compleja y su gran inversión, en las últimas décadas se han desarrollado muchos métodos y sistemas de prueba adecuados para entornos interiores comunes. El principio básico es utilizar generalmente una ventana de tiempo adecuada para recibir señales y cerrar otros tiempos para eliminar el impacto de los reflejos. Con el desarrollo de la tecnología informática en los últimos años, se pueden completar rápidamente programas y cálculos complejos y el análisis FFT se ha utilizado ampliamente. En la actualidad, casi todos los sistemas de prueba profesionales están basados en computadora y la mayoría de ellos tienen funciones de ventana de tiempo y pueden usarse para pruebas acústicas en entornos normales. Los mejores sistemas tienen análisis FFT de respuesta al impulso y visualización tridimensional de espectros acumulativos de borde anterior/posterior, que pueden reflejar las características de los equipos electroacústicos de manera más completa y profunda. Por supuesto, estos sistemas son bastante caros, pero el software descrito en este artículo puede completar todos los proyectos de prueba similares. Hablemos primero de la prueba de ruido, que utiliza ruido blanco y ruido rosa como señales de prueba. Tanto Spectra como Adobe Audition pueden generar ruido preciso, y el modo de prueba comúnmente utilizado de RMAA es una sección de ruido blanco con una banda de frecuencia que oscila entre 5 Hz y 1/2 frecuencia de muestreo. Su esencia es una mezcla de una serie de frecuencias puntuales, la más densa entre 1KHz y 10KHz, con atenuación tanto en frecuencias altas como bajas. Su objetivo es acercarse lo más posible al espectro musical real y no es estrictamente ruido blanco. Veamos nuevamente la prueba de escaneo. Tanto Spectra como Adobe Audition pueden definir sus propias características de barrido, especialmente Adobe Audition, que permite generar la señal deseada con mucha libertad. El modo de medición acústica de RMAA es un barrido logarítmico de 20 a 20000 Hz, pero es diferente del método de análisis de espectro y Adobe Audition, y el resultado normal es completamente plano.