¿Cuáles son las características de Qualcomm Snapdragon 810 y NVIDIA Tegra X1?
Por supuesto, cuando se trata del posicionamiento del buque insignia Tegra X1, la gente naturalmente pensará en el Snapdragon 810 del antiguo rival de Nvidia, Qualcomm, pero en esta batalla insignia, ¿qué procesador se destacará?
Comparación de CPU
A diferencia del Tegra K1, que utiliza la arquitectura Denver, NVIDIA eligió esta vez la arquitectura Cortex estándar ARM para el Tegra X1, mientras que Qualcomm también abandonó la arquitectura Krait anterior y eligió la Arquitectura Cortex estándar. Las arquitecturas Denver y Krait son versiones profundamente personalizadas de NVIDIA y Qualcomm basadas en el estándar ARM Cortex. Quizás para poder lanzar procesadores emblemáticos al mercado lo antes posible, NVIDIA y Snapdragon utilizan la arquitectura Cortex estándar. Tegra X1 y Snapdragon 810 tienen exactamente la misma selección de núcleos de procesador. Están equipados con cuatro núcleos de procesamiento Cortex-A57 para rendimiento y cuatro núcleos de procesamiento Cortex-A53 para consumo de energía, y los ocho núcleos de procesamiento pueden funcionar simultáneamente.
Además, Tegra X1 y Snapdragon 810 también utilizan el proceso de 20 nm. Los componentes internos no solo son más pequeños y ahorran más energía, sino que también están equipados con memoria LPDDR4 con frecuencia de 1,6 GHz, con un ancho de banda máximo de. Hasta 25,6 GB/s. Sin embargo, NVIDIA aún no ha anunciado la frecuencia principal del Tegra. Todavía hay muchas diferencias, como varias técnicas de optimización y gestión del ultra-underclocking, por lo que el rendimiento final puede ser muy diferente. Por supuesto, aparte de estas diferencias invisibles, la mayor diferencia entre Tegra X1 y Snapdragon 810 es la GPU que llevan.
Comparación de GPU
Tegra X1 continúa la estrategia de promoción de NVIDIA en la microarquitectura GPU. A Invista le tomó dos años aplicar la microarquitectura Kepler lanzada por primera vez en la serie GeForce 600 a los procesadores móviles. Ahora solo se necesita un año desde el lanzamiento de la microarquitectura Maxwell hasta la implementación en los procesadores móviles. bastante alto. En comparación con el Tegra K1, que tiene 192 núcleos de renderizado, la GPU del Tegra X1 está equipada con hasta 256 núcleos de renderizado de arquitectura Maxwell.
El Snapdragon 810 está equipado con una GPU Adreno 430 con 288 núcleos de renderizado. Aunque el número es mayor que el del Tegra X1, la frecuencia principal es de solo 600 MHz y la frecuencia de la GPU del Tegra X1 puede alcanzar 1 GHz, por lo que el rendimiento del procesamiento de gráficos es mejor que el del Snapdragon 810.
Aunque Tegra X1 es un procesador que aparecerá en dispositivos móviles como teléfonos móviles en el futuro, al mismo tiempo, los automóviles son otra área de aplicación importante para Tegra X1. Con un potente rendimiento de CPU y GPU, Tegra X1 no sólo puede calcular la distancia mientras el automóvil está conduciendo, sino también procesar señales de video de hasta seis cámaras simultáneamente. Aunque Tegra X1 también es adecuado para ejecutar varios juegos 3D a gran escala, sólo puede ejercer su máximo rendimiento en automóviles. Si se usa en un teléfono móvil o tableta, Tegra X1 tiene que reducir el rendimiento para ahorrar energía, por lo que la experiencia real puede no ser mucho mejor que la de los procesadores de alta gama actualmente en el mercado.
Conectividad y tecnología multimedia
Además del rendimiento de procesamiento, los teléfonos inteligentes y tabletas también tienen funciones multimedia y de comunicación, por lo que los requisitos para el procesador en estos dos aspectos también son relativamente altos. NVIDIA Tegra X1 admite reproducción de video 4K y salida de video 4K a una velocidad de cuadros de 60 fps a través de la interfaz HDMI 2.0. También admite el códec H.265/H.264 y la velocidad de compresión y descompresión de imágenes JPEG es 5 veces más rápida que la original.
Además, Tegra X1 también es compatible con eMMC 5.1, Bluetooth, Wi-Fi, NFC, GPS y banda base de comunicación 2G/3G/4G.
El Snapdragon 810 es ligeramente inferior en procesamiento multimedia. Sólo admite eMMC 5.0 y sólo puede emitir o editar vídeo 4K/30 fps a través de HDMI 1.4. Sin embargo, el Snapdragon 810 está equipado con una banda base y es compatible con LTE Cat. 9, la velocidad máxima de descarga de datos puede alcanzar los 450 Mbps.
¿Puede Tegra X1 realmente superar a los superordenadores?
NVIDIA afirmó que el rendimiento del Tegra X1 supera al ASCI Red, el superordenador más rápido de hace quince años. ASCI Red ha trabajado en los Laboratorios Nacionales Sandia del Departamento de Energía de EE. UU. durante diez años y también es el primer sistema de supercomputadora del mundo capaz de alcanzar teraflops. NVIDIA afirma que ASCI Red cubre un área de más de 150 metros cuadrados y tiene una potencia de hasta 500 kW, mientras que Tegra X1 se puede empaquetar en un teléfono móvil y consume sólo 15 W.
La afirmación de NVIDIA no es válida si se examina detenidamente. La conclusión en realidad se basa en la comparación entre el rendimiento de punto flotante de 16 bits del Tegra X1 y el rendimiento de punto flotante de 64 bits de ASCI Red. Actualmente, las operaciones de punto flotante de 16 bits son suficientes para algunas aplicaciones de imágenes, pero están lejos de ser suficientes para aplicaciones informáticas de alto rendimiento. Por lo tanto, la comparabilidad entre el rendimiento de punto flotante de 16 bits y el rendimiento de punto flotante de 64 bits no es muy buena. Cabe señalar que la microarquitectura de Maxwell no está diseñada para supercomputadoras y la velocidad de cálculo de punto flotante de 64 bits es solo aproximadamente 1/32 de la velocidad de cálculo de punto flotante de 32 bits. Entonces, si los 256 núcleos de renderizado en Tegra X1 pueden lograr 51,2 mil millones de operaciones de punto flotante por segundo en punto flotante de 32 bits, la velocidad en los cálculos de punto flotante de 64 bits es de solo 65,438 operaciones por segundo. Sin embargo, en operaciones de punto flotante de 16 bits, la velocidad de operación de hasta 102,4 mil millones de operaciones aún demuestra el poderoso rendimiento de Tegra X1, pero no se puede comparar con las supercomputadoras.
Conclusión: Debido a que se centran en mercados diferentes, es difícil tener una confrontación frontal.
Es innegable que Tegra X1 se ha convertido en el procesador más avanzado en las plataformas de aplicaciones móviles actuales, pero al mismo tiempo, INVISTA también afirmó que los teléfonos inteligentes y tabletas aún no utilizan el súper rendimiento de Tegra X1, por lo que En realidad, Tegra X1 es más adecuado para aplicaciones que requieren un mayor rendimiento y tienen menos limitaciones de consumo de energía, como los vehículos autónomos. Teniendo en cuenta esta diferencia de posicionamiento, es difícil para Nvidia Tegra X1 competir directamente con Snapdragon 810 en campos como los teléfonos inteligentes, y Snapdragon 810 seguirá siendo la opción para la mayoría de los modelos emblemáticos en 2015. Por supuesto, debido a los diferentes mercados, a Nvidia no le preocupa el monopolio del Snapdragon 810.