¿Qué tal la especialización en tecnología y aplicaciones de big data de la Escuela Vocacional de Ingeniería Inteligente de Chongqing?
Cursos principales
Programación orientada a objetos, tecnología práctica de Hadoop, minería de datos, aprendizaje automático, análisis estadístico de datos, matemáticas avanzadas, programación Python, programación JAVA, tecnología de bases de datos, desarrollo web, Sistema operativo Linux, construcción, operación y mantenimiento de plataformas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data, diseño y desarrollo visual, etc.
Tamaño del mercado
Según un informe publicado por Statista, una organización internacional autorizada, en agosto de 2019, se espera que el tamaño de los ingresos del mercado mundial de big data alcance los 56 mil millones de dólares en 2023. A medida que todo el mercado madure y las tecnologías emergentes continúen integrándose y desarrollándose, el mercado de big data mostrará una tendencia de desarrollo constante en el futuro y la tasa de crecimiento se mantendrá en alrededor del 14%.
Desde la perspectiva de los segmentos de mercado, el tamaño del mercado de hardware, software y servicios de big data ha mantenido un crecimiento relativamente estable. Se espera que para 2023, los ingresos de los tres principales segmentos del mercado alcancen los 15 mil millones. respectivamente, USD (hardware), USD 20 mil millones (software) y USD 21 mil millones (servicios).
2. Análisis de la demanda de talento
Existe una gran demanda de talentos de big data, altos niveles salariales y una tendencia al alza. Según el "Informe de talentos de Big Data", en 2018, solo había 460.000 talentos de Big Data en todo el país, y la brecha en talentos de Big Data llegará a 1,5 millones en los próximos 3 a 5 años.
Los datos de contratación en TI, comunicaciones y otras industrias nacionales muestran que el 10% de los puestos de trabajo publicados están relacionados con big data, y la proporción sigue aumentando. En términos de salario, el salario mensual de los talentos de big data suele oscilar entre 12.000 y 20.000.
El tercero es cultivar profesionalmente talentos con habilidades técnicas de alta calidad que puedan participar en la recopilación de big data, la implementación de big data, la operación de sistemas de big data y la visualización de datos.
4. Cursos básicos
Sistema operativo Linux, aplicación de tecnología Hadoop, procesamiento de datos Python, visualización de datos, tecnología y aplicación de rastreadores, recopilación de datos ETL.
5. Certificados de Cualificación Profesional
Certificación HCIA-Big Data, Certificación TIC de Huawei, Ingeniero Big Data, etc.
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