¿Es difícil aprender big data de Java desde cero? ¿Puedes aprenderlo?

¿Puedo aprender big data de Java sin base? El rápido desarrollo de big data ha llevado a más y más amigos a unirse a la industria de big data de Java, pero ¿puedo aprender big data de Java sin base? ¿Aprender esto también es? Muchos amigos que no tienen conocimientos básicos están preocupados por este problema. A continuación, el editor le presentará el proceso de aprendizaje de big data de Java.

¿Cuáles son las perspectivas de convertirse a big data después de graduarse de la universidad?

1. La historia del aprendizaje de la hermana de big data de Java

Han pasado seis años. Desde que me gradué de la universidad y me especialicé en aplicaciones informáticas, actualmente trabajo principalmente en big data.

Los macrodatos fueron los más populares en los últimos dos años y, en los últimos dos años, la IA ha tomado la delantera. Si hablamos de las perspectivas, el big data debería estar actualmente en el período precipitante. En los próximos años, el papel y el estado del big data serán cada vez más obvios. Especialmente con el desarrollo de la IA, seguramente será inseparable del soporte de big data. El sujeto puede estar tranquilo al respecto.

También puedes aprender big data de Java sin base, depende principalmente de tu capacidad de aprendizaje. Hay muchos tipos de trabajos de datos, desde ingenieros de desarrollo de datos básicos hasta científicos de datos, cada uno de los cuales requiere diferentes habilidades y énfasis. Debes elegir una carrera de nivel inicial en función de en qué eres bueno. Debe comprender si está interesado en la programación y los algoritmos, o si prefiere la visualización, ETL, etc., y decidir cómo empezar.

Espero que lo anterior sea útil para el tema.

Big Data de Java es sin duda un puesto de TI popular en este momento. No es gran cosa si tienes un título universitario y no tienes ninguna base para aprender Big Data de Java. Java Big Data es un ecosistema, no un. desarrollo de programación única o análisis de datos, y puede cambiar de carrera de manera flexible, elija según su propia situación.

2. Análisis de dificultad de las posiciones de big data de Java

Las posiciones de big data y la dificultad se pueden dividir aproximadamente (los números de serie no tienen precedencia ni precedencia):

1. Dificultad 4 estrellas: un "ingeniero de desarrollo" que se centra en el desarrollo back-end, la construcción y el desarrollo de sistemas basados ​​en Hadoop.

2. Dificultad 3 estrellas: un "ingeniero de visualización" que se centra en la visualización frontal y visualiza datos basados ​​en interfaces web y móviles.

3. Dificultad 2 estrellas: un "recolector de datos" que se centra en la recopilación de datos utiliza herramientas de rastreo listas para usar y herramientas de rastreo programadas por él mismo para realizar una recopilación automatizada y por lotes de información y datos de Internet.

4. Dificultad 1 estrella: un "limpiador de datos" que se centra en la limpieza y clasificación de datos utiliza herramientas de limpieza listas para usar, scripts autoprogramados y otras herramientas para limpiar los datos originales (sin procesar) y convertirlos en datos estandarizados. datos utilizables.

5. Dificultad 2 estrellas: un "analista de datos" que se centra en el análisis de datos primarios, utiliza herramientas de análisis de datos industriales listas para usar y programación en lenguaje Python para llevar a cabo modelos de análisis de datos primarios y requisitos de análisis de datos para cumplir con los requisitos iniciales. necesidades .

6. Dificultad 5 estrellas: los "ingenieros de análisis de datos" que se centran en el análisis de datos avanzado realizan análisis y extracción de datos en profundidad a través del modelado de datos científicos y la programación en lenguaje Python.

Cualquier posición y dirección principal serán indispensables para el desarrollo futuro de big data. Hay muchas subdivisiones en el ecosistema de big data. Bienvenido a ingresar a la industria de big data.

Aprender big data de Java desde cero requiere una cierta base de Java. Si encuentra problemas durante el proceso de aprendizaje o desea aprender big data de Java rápidamente, la institución de capacitación en big data de Java Kunming Beida Jade Bird es su elección. ¡La mejor opción, el campamento de prueba gratuito de febrero comenzará pronto! Puede completar el formulario a continuación para inscribirse en el campamento de prueba gratuito de big data de Java.