¿Qué tipos de muestreo aleatorio existen?

El muestreo aleatorio es un método de muestreo que, basado en el principio de aleatoriedad, selecciona algunas unidades de las unidades generales como muestras para la investigación y utiliza los resultados para inferir indicadores relevantes de la población general.

(1) Método de muestreo aleatorio simple.

El método de muestreo aleatorio simple es el método de muestreo de un solo paso más simple. Selecciona una unidad de muestreo de la población. Todas las muestras posibles extraídas de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Al realizar el muestreo, las unidades de muestreo en la población de muestreo se organizan en códigos 1 ~ n, y luego se utiliza una tabla de números aleatorios o un programa de computadora especial para determinar el número aleatorio entre 1 ~ n. La población se convierte en una muestra aleatoria.

Este método de muestreo es sencillo y el análisis de errores es más sencillo, pero requiere un tamaño de muestra mayor y es adecuado para situaciones en las que las diferencias entre individuos son pequeñas.

(2) Método de muestreo sistemático.

El método de muestreo sistemático, también conocido como método de muestreo secuencial, consiste en extraer muestras de la población en ciertos intervalos (es decir, "cualquier otro método") a partir de puntos aleatorios. Las ventajas de este método son que la distribución de la muestra es relativamente buena, tiene una buena teoría y la estimación general es fácil de calcular.

(3) Método de muestreo estratificado.

El método de muestreo estratificado consiste en dividir la población en varias capas homogéneas y no superpuestas en función de determinadas características específicas, y luego extraer muestras de forma independiente de cada capa. Es una especie de muestreo probabilístico desigual. El muestreo estratificado utiliza información auxiliar para estratificar, cada estrato debe ser homogéneo y las diferencias entre estratos deben ser lo más grandes posible. Este muestreo estratificado puede mejorar la representatividad de la muestra, la precisión de la estimación general y la eficiencia del plan de muestreo, y la operación y gestión del muestreo son más convenientes. Sin embargo, el marco muestral es más complejo, el costo es mayor y el análisis de errores también es más complicado. Este método es adecuado para situaciones en las que el cuerpo materno es complejo, las diferencias entre individuos son grandes y el número es grande.

(4) Método de muestreo por conglomerados.

El muestreo por conglomerados consiste en agrupar primero las unidades generales en grupos, que se pueden dividir en grupos naturales o según las necesidades. En las encuestas de tráfico, los grupos se pueden agrupar según las características geográficas y los grupos se seleccionan aleatoriamente. muestreo de muestras para investigar todas las unidades del grupo de muestra. Las muestras de muestreo por conglomerados están más concentradas y pueden reducir los costos de la encuesta. Por ejemplo, en una encuesta sobre los viajes de los residentes, este método se puede utilizar para dividir los hogares en grupos según diferentes áreas residenciales y luego seleccionar grupos al azar para extraer muestras. La ventaja de este método es la organización simple, pero la desventaja es la escasa representatividad de la muestra.

(5) Método de muestreo multietapa.

El muestreo multietápico es un tipo de muestreo probabilístico desigual que toma muestras en dos o más etapas consecutivas. Las unidades de muestreo por etapas son jerárquicas y las unidades de muestreo para cada etapa son estructuralmente diferentes. La distribución de la muestra del muestreo de múltiples etapas está concentrada, lo que puede ahorrar tiempo y dinero. La organización de la encuesta es compleja, al igual que el cálculo de las estimaciones globales.