Características numéricas de variables aleatorias
La media es una medida de la posición central de una variable aleatoria y es el promedio de todos los valores; la varianza es el promedio de los cuadrados de la distancia de la variable aleatoria a la media. La desviación estándar es la raíz cuadrada aritmética de la varianza y es una medida de la distancia de una variable aleatoria a la media y tiene la misma dimensión que la variable aleatoria. La asimetría es la asimetría de la distribución de probabilidad de una variable aleatoria y es una medida de la asimetría de su distribución.
La curtosis es la nitidez de la distribución de probabilidad de una variable aleatoria. Mide el valor máximo de la distribución de probabilidad de una variable aleatoria cerca de la media. Las variables aleatorias son funciones de un solo valor con valor real que representan los diversos resultados de un experimento aleatorio. Los eventos aleatorios, estén directamente relacionados con la cantidad o no, son cuantificables, es decir, pueden expresarse de forma cuantitativa.
La ventaja de cuantificar eventos aleatorios es que los fenómenos aleatorios se pueden estudiar mediante análisis matemático. Por ejemplo, el número de pasajeros que esperan en la parada de autobús durante un determinado periodo de tiempo, el número de llamadas recibidas por la central telefónica durante un determinado periodo de tiempo, la vida útil de las bombillas, etc. , son todos ejemplos de variables aleatorias.
En pocas palabras, las variables aleatorias se refieren a la representación cuantitativa de eventos aleatorios. Por ejemplo, sólo unos pocos animales inyectados con un determinado veneno murieron en un determinado período de tiempo; se midió el contenido de hemoglobina de varios machos adultos sanos en un lugar determinado; Otros fenómenos no se expresan directamente en términos de cantidad.
Natural:
Las variables aleatorias tienen incertidumbre y aleatoriedad debido a factores de azar que pueden tomar diferentes valores en diferentes condiciones, pero la probabilidad de que estos valores caigan dentro de un rango determinado es seguro. Estas variables se denominan variables aleatorias. Las variables aleatorias pueden ser discretas o continuas. Por ejemplo, las mediciones en las pruebas analíticas son variables aleatorias con probabilidades.
El valor medido puede variar aleatoriamente dentro de un cierto rango. El valor específico no se puede determinar antes de la medición, pero el resultado de la medición es seguro y los valores de medición obtenidos mediante mediciones repetidas tienen regularidad estadística. La diferencia esencial entre la incertidumbre de las variables aleatorias y la incertidumbre de las variables difusas es que los resultados de la medición de estas últimas siguen siendo inciertos, es decir, borrosos.