¡Clientes leales de Yuncong Technology golpeados con hierro! ¿Por qué a las empresas de inteligencia artificial les resulta difícil ganar dinero después de salir a bolsa con una pérdida de 2.700 millones?
Yuncong Technology superó con éxito la reunión del 20 de julio y fue la primera en salir a bolsa en el concurso de cotización con Queshi Technology, SenseTime Technology y "AI Four Little Dragons" de Yitu Technology. Por lo tanto, la empresa se ha convertido en la primera. Empresa de IA en innovación científica y tecnológica. De 2018 a 2020, Yuncong Technology sufrió una pérdida acumulada de 2.684 millones de yuanes. Esta vez recaudó 3.750 millones de yuanes en fondos de la Junta de Innovación Científica y Tecnológica. La cotización en la Junta de Innovación Científica y Tecnológica también significa que la empresa puede aliviar la situación. presión financiera causada por pérdidas perennes.
Es demasiado difícil para las empresas de IA ganar dinero. Los informes relevantes muestran que casi el 90% de las empresas de inteligencia artificial en el mundo se encuentran en una situación de pérdidas, y el 10% de las empresas rentables son básicamente proveedores de tecnología. Más del 90% de las empresas de la cadena industrial de inteligencia artificial de China también se encuentran en una situación de pérdidas. escenario. Sin excepción, los cuatro dragones de IA sufrieron pérdidas y cada uno perdió más dinero que el anterior. Por ejemplo, Yitu Technology sufrió una pérdida acumulada de 7,268 mil millones de yuanes entre 2017 y 2020; Queshi Technology sufrió una pérdida acumulada de 13,06 mil millones de yuanes durante el primer semestre. el periodo 2017-2020T3. La oferta pública inicial de SenseTime Technology no va bien. Se informa que la empresa presentará una solicitud a la Bolsa de Valores de Hong Kong en agosto. Aunque no está claro cuánto está perdiendo SenseTime Technology, la empresa, al igual que Yuncong Technology, también está perdiendo dinero.
¿Por qué es tan difícil para las empresas de IA ganar dinero?
El negocio principal de Yuncong Technology es proporcionar a los clientes sistemas operativos y soluciones industriales colaborativos entre humanos y máquinas eficientes. El primero se basa en una tecnología central de inteligencia artificial desarrollada de forma independiente para crear un sistema operativo colaborativo entre humanos y máquinas. datos comerciales, conexión integral de equipos de hardware y aplicaciones de software, captar la entrada central del ecosistema de inteligencia artificial y brindar a los clientes servicios de inteligencia artificial informatizados, digitales e inteligentes, este último se basa en un sistema operativo colaborativo entre humanos y máquinas; finanzas inteligentes, viajes inteligentes, etc. Escenarios de aplicación para proporcionar a una gama más amplia de grupos de clientes soluciones industriales centradas en tecnología de inteligencia artificial:
Durante el período del informe, la empresa proporcionó a los clientes sistemas operativos básicos, productos de aplicaciones y productos principales basados en sistemas operativos colaborativos entre humanos y computadoras. Componentes y servicios técnicos, de los cuales el sistema operativo básico se puede vender directamente a los clientes, generalmente se entrega a empresas con capacidades de I+D y proveedores de software de terceros, y se pone en uso. Después del desarrollo secundario por parte de los clientes. Los sistemas operativos proporcionados por la empresa incluyen una plataforma de nube inteligente, una plataforma de análisis de agregación de vistas, una plataforma de nube inteligente y un sistema biométrico integrado. Basados en diferentes funciones, están orientados a diferentes escenarios de aplicación como Internet de las cosas, gobierno, seguridad pública y otros urbanos. gobernanza, finanzas y negocios:
Vale la pena señalar que si el cliente no compra el sistema operativo Yuncong Technology en la etapa inicial, la empresa venderá el sistema operativo y los productos de aplicación al cliente para garantizar que los productos de aplicación relevantes funcionen eficazmente. Los componentes centrales son módulos funcionales que se pueden entregar de forma independiente dentro del sistema operativo básico. Generalmente son paquetes de software que encapsulan capacidades centrales de IA. Se entregan principalmente a clientes con sólidas capacidades de I+D y altos requisitos de control y gestión de software, y están integrados en sus sistemas. sistemas gratuitos para uso de los clientes, básicamente no implica un desarrollo personalizado. Los servicios técnicos incluyen principalmente servicios de sistemas operativos colaborativos entre humanos y máquinas distintos de la venta de productos de software, incluidos servicios de nube pública, servicios de control de riesgos y servicios de operación y mantenimiento inteligentes.
Desde su creación, el sistema operativo colaborativo hombre-máquina y los productos de aplicaciones de Yuncong Technology han experimentado sucesivamente la V1.0, que inicialmente promovió la precipitación central del sistema operativo colaborativo hombre-máquina, V2.0, un básico sistema operativo que integró múltiples escenarios comerciales, y Las tres etapas de actualización del sistema operativo colaborativo hombre-máquina a V3.0 han permitido la integración de sistemas operativos básicos en cuatro áreas clave: finanzas inteligentes, gobernanza inteligente, viajes inteligentes y negocios inteligentes. La versión V4.0 de la compañía actualiza la plataforma Rongzhi Cloud en el campo de la gobernanza inteligente y el sistema biométrico integrado en el campo de las finanzas inteligentes, optimizando la eficiencia operativa y la experiencia del usuario del sistema a través de la tecnología de IA:
A nivel de sistema, Shangyuncong Technology ha desarrollado sistemas operativos básicos para diferentes campos, potenciando la tecnología de IA en escenarios de aplicación a través de sistemas y componentes. Megvii Technology ha iniciado la investigación y el desarrollo de Brain++, una plataforma de productividad de IA, desde 2014, cubriendo todo, desde la generación, limpieza, preprocesamiento, anotación y almacenamiento de datos hasta el diseño de arquitectura de algoritmos, diseño de enlaces experimentales, construcción de entornos de capacitación, hasta capacitación, aceleración. Todo el proceso de evaluación y generación de modelos, así como distribución, implementación y aplicación de modelos.
Brain ++ integra el marco de aprendizaje profundo MegEngine (Tianyuan), la plataforma de computación en la nube de aprendizaje profundo MegCompute y la plataforma de gestión de datos MegData. Integra potencia informática, algoritmos y capacidades de datos como infraestructura de inteligencia artificial, y realiza todo el proceso desde la producción de algoritmos hasta la producción de algoritmos. Estandarización y suministro a gran escala:
En comparación con el sistema operativo + modelo de componentes de Yuncong Technology, la diferencia entre la plataforma Brain ++ de Megvii Technology radica en la integración de potencia informática, algoritmos y datos para lograr AI Todo el proceso. . Por ejemplo, la versión comercial Brain++ de la compañía cubre todo el proceso de producción de algoritmos, como la gestión de datos, el desarrollo de modelos y la programación de potencia informática. También puede proporcionar a los clientes entrega de hardware, incluida la construcción e implementación de clústeres, para que los clientes no tengan que buscar IA. proveedores de hardware y software y hardware. Elimina las preocupaciones de adaptación y otros problemas y mejora la eficiencia de la IA. La plataforma y los algoritmos Brain++ constituyen las capacidades centrales de IA de Megvii Technology:
En términos de modelo de negocio, los sistemas operativos básicos, componentes y productos de aplicaciones de Yuncong Technology se pueden vender por separado, pero la plataforma Brain++ de Megvii Technology se basa en Se venden externamente en forma de soluciones, lo que constituye la diferencia comercial entre las dos empresas.
De 2018 a 2020, Yuncong Technology logró ingresos de 484 millones de yuanes, 807 millones de yuanes y 755 millones de yuanes, de los cuales los ingresos comerciales principales fueron 483 millones de yuanes, 780 millones de yuanes y 751 millones de yuanes en 2020. La caída del negocio principal se debe principalmente al impacto de la epidemia, que está relacionado con su modelo de negocio. Durante el período del informe, los otros negocios de la compañía proporcionaron principalmente servicios de desarrollo de tecnología y hardware subcontratados a un pequeño número de clientes. En 2019, los ingresos de otros negocios alcanzaron los 27 millones de yuanes, pero la proporción aún era pequeña.
En el negocio principal, los ingresos del sistema operativo colaborativo hombre-máquina fueron de 31 millones de yuanes, 183 millones de yuanes y 237 millones de yuanes, lo que representa el 6,2%, el 22,7% y el 31,3% de los ingresos de la inteligencia artificial; Los ingresos del negocio de soluciones fueron 452 millones de yuanes, 597 millones de yuanes y 515 millones de yuanes, lo que representa el 93,6%, 74,0% y 68,2% de los ingresos:
Megvii Technology es una empresa que se centra en el escenario de Internet de las cosas y utiliza Internet de las cosas como portador de implementación de tecnología de IA, mediante la construcción de un sistema completo de productos AIoT, es una empresa de IA que proporciona soluciones verificadas empíricamente para los tres escenarios centrales de IoT del consumidor, IoT urbano e IoT de la cadena de suministro. El negocio de la empresa se divide en tres categorías: soluciones de IoT para el consumidor, soluciones de IoT urbanas y soluciones de IoT para la cadena de suministro. Los ingresos de la compañía en el tercer trimestre de 2017-2020 fueron de 304 millones de yuanes, 854 millones de yuanes, 1260 millones de yuanes y 716 millones de yuanes, de los cuales más del 60% de los ingresos provinieron del negocio urbano de soluciones de Internet de las cosas:
Vale la pena señalar que, aunque la proporción de ingresos por software, hardware y equipos inteligentes AIoT de terceros en los ingresos de Yuncong Technology ha caído del 81,2% en 2018 al 50,8% en 2020, todavía representa la mitad del país. Como empresa de IA que afirma ser líder de la industria, la mitad de sus ingresos provienen de productos de hardware. Esto plantea la pregunta: ¿Cómo ganan dinero las empresas de IA?
En términos de margen de beneficio bruto, aunque el margen de beneficio bruto del negocio principal de Yuncong Technology aumentó del 21,5% al 43,2% durante el período del informe, todavía era significativamente menor que el margen de beneficio bruto de Yitu Technology y Megvii Technology. Yitu Technology El margen de beneficio bruto del negocio principal de Technology aumentó del 57,4 % en 2017 al 71 % en el primer semestre de 2020, que es el más alto entre estas empresas:
Desglosado en productos o servicios específicos, puede Se puede ver que la gente de tecnología de Yuncong tiene un margen de beneficio bruto del sistema operativo colaborativo informático superior al 75%, un nivel relativamente alto. El margen de beneficio bruto del negocio de licencias de software en sistemas operativos colaborativos entre humanos y computadoras supera el 80%, principalmente porque la mayor parte del negocio de licencias de software implica instalación, depuración o desarrollo personalizado, lo que genera los gastos correspondientes. Durante el período del informe, el margen de beneficio bruto del servicio técnico de la empresa cayó del 99,45% al 40%. Debido a que el negocio de control de riesgos financieros implica la adquisición externa de servicios de datos, los nuevos servicios de operación y mantenimiento inteligentes del centro de datos agregados en 2020 deben confiarse a él. un tercero para proporcionar servicios, lo que reduce el nivel de beneficio bruto.
Los márgenes de beneficio bruto del negocio de soluciones de inteligencia artificial de Yuncong Technology, que representa la mayor proporción de ingresos, son 17,76%, 23,43% y 28,19%. Esto se debe principalmente a que este tipo de negocio necesita subcontratar algo. respaldando productos de software y hardware basados en las necesidades o servicios del cliente, el costo de los materiales subcontratados es mayor, lo que reduce el espacio del margen de beneficio bruto.
El margen de beneficio bruto de las soluciones de inteligencia artificial de la empresa también es significativamente menor que el de empresas comparables. Por ejemplo, los márgenes de beneficio bruto del software y la combinación de software y hardware de Yitu Technology durante el período del informe fueron 64,1%, 81,9%, 87,5%. 86,8%, 11,3% y 32,8% respectivamente, 54,3% y 69,6%.
En comparación con Yitu Technology y Megvii Technology, el nivel de margen de beneficio bruto de Yuntian Lifei y Yunzhisheng Solution Business está al mismo nivel que Yuncong Technology. Por ejemplo, los márgenes de beneficio bruto del negocio de gestión oculta de la nube de la ciudad digital y del negocio de actualización inteligente de asentamientos humanos de Yuntian Lifei cayeron del 42,27% y 63,16% al 38,23% y 44,43% respectivamente. Esto se debe principalmente a que la solución requiere la compra de hardware y un. cierta proporción de los costos de los servicios de instalación, especialmente el aumento en la proporción de equipos de hardware, reducirá el nivel del margen de beneficio bruto de los negocios relacionados:
Si observamos el nivel del margen de beneficio bruto del negocio de Megvii Technology, el El margen de beneficio bruto del negocio de soluciones de IoT para el consumidor supera el 80%, pero su participación operativa en los ingresos cayó del 45,9% en 2017 al 18,1% en el tercer trimestre de 2020. El margen de beneficio bruto de Internet de las cosas en la ciudad con la mayor participación en los ingresos se redujo al 80%. menos del 30%, lo que reduce el nivel de margen de beneficio bruto de la empresa:
Kuang Vision Technology mencionó en su prospecto que las soluciones de Internet de las cosas para el consumidor son el negocio principal tradicional de la empresa. Utiliza principalmente tecnología de reconocimiento facial para. Proporcionar SaaS en la nube y soluciones de terminales móviles. El costo es principalmente software y el nivel de margen de beneficio bruto es el más alto. El negocio de soluciones de IoT urbano es principalmente la gestión de ciudades y edificios inteligentes. Con la acumulación de experiencia en la industria y la mejora continua de las capacidades de diseño y ejecución de proyectos, la empresa tiene la capacidad de aumentar el margen de beneficio bruto. Sin embargo, Megvii Technology mencionó que debido al aumento en la proporción del hardware en los costos del proyecto, el margen de beneficio bruto ha disminuido:
Combinando los modelos comerciales de Yuncong Technology, Yuntian Lifei y Megvii Technology, se puede Hemos visto que: si depende únicamente de los sistemas operativos de envío y otros negocios, la empresa puede mantener un alto margen de beneficio bruto. En el futuro, a medida que el negocio siga madurando y los costos y gastos disminuyan, la empresa puede volverse rentable. Pero en la actualidad, las empresas de inteligencia artificial representadas por Megvii Technology y Yitu Technology todavía se centran en el negocio de soluciones, que implica la compra e instalación de parte del hardware, lo que resulta en la correspondiente disminución de los márgenes de beneficio bruto.
Sin excepción, los cuatro dragones AI perdieron dinero, y cada uno perdió más dinero que el anterior. La pérdida acumulada de Yuncong Technology durante el período del informe fue de 2.684 millones de yuanes, lo que parece mucho, pero aún era débil frente a Megvii Technology y Yitu Technology.
Las pérdidas de ganancias netas de Yitu Technology en el primer semestre de 2017-2020 fueron de 1,166 mil millones de yuanes, 1,161 mil millones de yuanes, 3,642 mil millones de yuanes y 1,299 mil millones de yuanes respectivamente, con una pérdida acumulada de 7,268 mil millones de yuanes. Queshi Technology perdió 775 millones de yuanes, 2.800 millones de yuanes, 6.639 millones de yuanes y 2.846 millones de yuanes respectivamente durante el período 2017-2020T3, con una pérdida acumulada de 13.060 millones de yuanes. La oferta pública inicial de SenseTime Technology no va bien. Se informa que la empresa presentará una solicitud a la Bolsa de Valores de Hong Kong en agosto. Aunque no está claro cuánto está perdiendo SenseTime Technology, la empresa, al igual que Yuncong Technology, también está perdiendo dinero.
El negocio principal de Cambrian es la investigación y el desarrollo, el diseño y la venta de chips de IA. Su negocio principal es obviamente diferente al de Yuncong Technology, pero la compañía aún sufrió una pérdida acumulada de más de 2 mil millones de yuanes. 2017 a 2020. Las pérdidas del Cámbrico se redujeron significativamente en 2020, pero convertir las pérdidas en ganancias aún está lejos:
Los líderes de la industria han sufrido graves pérdidas y las pequeñas y medianas empresas de IA también han sufrido mucho. Por ejemplo, Yuntian Lifei, que proporciona soluciones de escenarios de aplicaciones para la gestión de operaciones de ciudades digitales y la mejora inteligente de los asentamientos humanos, tuvo una pérdida de ganancias netas acumuladas de 1.607 millones de yuanes durante el tercer trimestre de 2017-2020. Los ingresos de la compañía en los primeros tres trimestres de 2020. Fue de 267 millones de yuanes. Durante el período del informe, los ingresos de la empresa fueron de 267 millones de yuanes. Los ingresos totales son de sólo 680 millones de yuanes y las ganancias no son tantas como las pérdidas.
¿Por qué es tan difícil para las empresas de IA ganar dinero?
Hablemos primero de las razones directas de las pérdidas de estas empresas.
De 2018 a 2020, el beneficio bruto de Yuncong Technology aumentó de 105 millones de yuanes a 328 millones de yuanes, y su margen de beneficio bruto aumentó del 21,5 % al 43,2 %. Sin embargo, los gastos durante el período se dispararon de 338 millones de yuanes. a 1.061 millones de yuanes, lo que provocó directamente una pérdida de beneficios operativos.
Durante el período del informe, los gastos de ventas de la empresa aumentaron de 129 millones de yuanes a 274 millones de yuanes, y la tasa de gastos de ventas aumentó del 26,63% al 36,28%, que es un nivel muy alto.
Además, la inversión de la empresa en I+D sigue aumentando, de 148 millones de yuanes en 2018 a 578 millones de yuanes, y su participación en los ingresos aumentó del 30,61 % al 76,59 %, lo que es suficiente para que la empresa sufra pérdidas:
Durante el período del informe, Yuncong Technology implementa incentivos de capital e incurre en los gastos correspondientes. Sin embargo, este gasto ejerce presión sobre las ganancias de la empresa en el corto plazo. Sin embargo, el impacto se eliminará con el tiempo. Después de todo, esto está estrechamente relacionado con las operaciones de la empresa. Por ejemplo, la mayor proporción de los gastos de ventas de Yuncong Technology es la compensación del personal, que se debe principalmente a la expansión comercial de la empresa, el personal de ventas y el aumento del salario promedio.
La inteligencia artificial sigue siendo una empresa intensiva en tecnología y las empresas están invirtiendo mucho dinero en investigación y desarrollo para garantizar una competitividad continua. En la actualidad, la velocidad de iteración de las soluciones para tecnologías y escenarios de aplicación relacionados con la inteligencia artificial es relativamente rápida. Tomando la nube como ejemplo, el ciclo de iteración del producto es generalmente de 2 a 6 meses, por lo que la investigación y el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial. Es un proceso duradero y de alta inversión. Por ejemplo, la tasa de gastos de I+D de Yuncong Technology en 2020 superó el 75%. Los proyectos de investigación en curso de la empresa basados en sistemas operativos colaborativos entre humanos y computadoras incluyen plataformas básicas, fábricas de algoritmos, lagos de datos de fusión de IA, computación del conocimiento e interacción natural entre humanos y computadoras.
Lo mismo ocurre con Megvii Technology, que sufrió las pérdidas más graves. Los gastos de la compañía durante el tercer trimestre de 2017-2020 aumentaron de 402 millones de yuanes a 1.349 millones de yuanes, superando en escala los ingresos de la compañía. Entre ellos, la tasa de gastos de ventas, la tasa de gastos administrativos y la tasa de gastos de investigación y desarrollo aumentaron del 24,14% al 33,45. %, y 66,50% a 41,6% respectivamente, 57,56% y 92,23%:
Además, con el fin de aumentar el entusiasmo del personal de I+D, directivos, etc., o con el fin de crear una Por falta de dinero, las empresas de IA también implementarán incentivos de capital y generarán enormes acciones para este propósito. El pago de tarifas erosiona los márgenes de beneficio de la empresa. Por ejemplo, en 2019, Yuncong Technology implementó incentivos de capital, lo que generó gastos de pagos basados en acciones de 1,303 mil millones de yuanes en el tercer trimestre de 2019-2020, Yuntian Lifei implementó incentivos de capital para los miembros principales con el fin de motivar al equipo central y garantizar la estabilidad del equipo, y pagó 2,08 mil millones de RMB cada uno para este propósito y gastos de pagos basados en acciones de 719 millones de yuanes.
Dejando de lado todo lo demás en la actualidad, los enormes gastos incurridos por la inversión en investigación y desarrollo y los incentivos de capital han provocado que la mayoría de las empresas de IA sufran pérdidas.
Los grandes cambios de clientes, la alta concentración de clientes y la alta dependencia de un solo cliente siguen siendo problemas comunes que enfrentan las empresas de IA, y este problema está relacionado con si las operaciones de la empresa son sostenibles, y también es un problema El problema es uno de los obstáculos para la salida a bolsa de la empresa. Ya sea la Junta de Innovación Científica y Tecnológica, el GEM bajo el sistema de registro o la junta principal bajo el sistema de revisión, desde el comité de revisión de emisiones hasta el comité de cotización, todos están enfocados en este tema.
En la primera ronda de consultas de Yuncong Technology en marzo de este año, la Bolsa de Valores de Shanghai pidió a la compañía que proporcionara información sobre "el contenido de las ventas, los ingresos por ventas y los motivos de los cambios de los cinco principales clientes de diferentes tipos de productos. Si los grandes cambios en los cinco principales clientes son consistentes con las prácticas de la industria", etc.
En 2018, el cliente más grande de Yuncong Technology fue Beijing Wulian Xinbo Technology Co., Ltd., que representó el 30,11 % de los ingresos; en 2019-2020, Beijing Huizhiling Cloud Data Technology Co., Ltd. fue el principal cliente. empresa El negocio más grande, los ingresos representaron el 30,49% y el 10,98%, y el monto de las ventas también cambió mucho. Además, Jiangsu Qiyun Information Technology Co., Ltd. y Jiangxi Junma Technology Co., Ltd. se convirtieron en los cinco principales clientes de la empresa poco después de su creación. La Bolsa de Valores de Shanghai también preguntó sobre la racionalidad y la equidad del precio de la transacción. hubo transferencias de intereses u otros acuerdos de intereses especiales.
Tecnología Yuncong Esta situación también existe en otras empresas de IA. Por ejemplo, los cinco principales clientes de Megvii Technology en el tercer trimestre de 2017-2020 han experimentado sucesivamente cuatro empresas: Hangzhou Lianhui Technology Co., Ltd., China Mobile, Beijing Yihualu Information Technology Co., Ltd. y Donghua Software Co., Ltd. , y el monto de las ventas también osciló entre más de 25 millones y más de 85 millones, y muchos clientes experimentaron una ronda de viajes y desaparecieron el año siguiente:
A juzgar por los comentarios de Las empresas de Yuncong Technology y AI enfrentan problemas de fragmentación, no solo en escenarios La fragmentación de los pedidos, sino también la fragmentación de los pedidos. A juzgar por la distribución de clientes de sistemas operativos colaborativos hombre-máquina en 2020, el tamaño de los pedidos de la gran mayoría de los clientes de Yuncong Technology es inferior a 1 millón de yuanes, y la proporción de pedidos superiores a 10 millones de yuanes es muy baja.
En términos de escenarios de aplicación, los productos de la empresa cubren muchos campos, como gobernanza inteligente, finanzas inteligentes, viajes inteligentes y comercio inteligente. Las soluciones de inteligencia artificial que representan la mayor participación en los ingresos también muestran características similares:
Concentración de clientes En Internet, la proporción de ventas de los cinco principales clientes de Yuncong Technology cayó del 62,23% al 27,92%. Por el contrario, la proporción de ventas de los cinco principales clientes de Yitu Technology aumentó del 35,12% al 62,02%, mientras que Megvii Technology se mantuvo estable. alrededor del 20%-30% durante todo el año.
La incertidumbre de los clientes muestra que la reutilización de la tecnología de inteligencia artificial en el lado del cliente es muy baja. La fragmentación de los pedidos muestra que el nivel de comercialización de la tecnología de inteligencia artificial todavía es bajo y es difícil. para lograr una aplicación a gran escala. Si una empresa de IA quiere buscar el desarrollo, debe continuar desarrollando nuevos usuarios y ampliando nuevos escenarios de aplicaciones, lo que inevitablemente aumentará los gastos adicionales de la empresa. Como se mencionó anteriormente, Yuncong Technology, Megvii Technology, etc. tienen índices de gastos de ventas muy altos, especialmente la compensación de los empleados, que representa la proporción principal. Esto se debe principalmente a la contratación para expandir áreas comerciales y desarrollar clientes, y los gastos correspondientes continúan. crecer.
La cadena de la industria de la inteligencia artificial se divide en tres eslabones principales: la capa básica, la capa técnica y la capa de aplicación. Entre ellos, las empresas actualmente representadas por Megvii Technology, Yuntian Lifei, etc. son en su mayoría tecnológicas. empresas de nivel empresarial, principalmente mediante el desarrollo de algoritmos relacionados, potencian escenarios de aplicación como ciudades inteligentes y finanzas inteligentes. En la actualidad, la brecha entre la industria de la IA de China y la de Estados Unidos radica en el hecho de que la capa básica es débil. En particular, hay muy pocas empresas en los campos de chips y sensores que sean competitivas a nivel mundial. como Huawei están experimentando dificultades operativas debido al impacto de la Lista de Entidades:
Yuncong Technology, Megvii Technology, etc. han implementado sucesivamente visión por computadora, reconocimiento de voz, procesamiento de lenguaje natural y otras capas técnicas, pero. Hay más empresas en la capa de aplicaciones. En cuanto a las empresas de Internet, la competencia en la capa de aplicaciones será aún más intensa. Las empresas con poca capacidad técnica y capacidades integrales insuficientes se quedarán atrás. También vale la pena señalar que, al igual que Google, Amazon y Microsoft en Estados Unidos, la unión de gigantes como Huawei, Tencent y Alibaba ha hecho que la competencia en la industria de la inteligencia artificial sea más intensa. Empresas como Huawei y Tencent tienen la capacidad de conectar la capa básica, la capa tecnológica y la capa de aplicación, y tienen ventajas inquebrantables en tecnología, I + D, clientes, mercados, etc., como Yuncong Technology, por lo que seguramente ejercerán una gran presión. a estas empresas.
A juzgar por el estado actual del desarrollo industrial y la curva de desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, se ha llegado a un nodo crítico en el cambio de la tecnología a la aplicación a gran escala. un punto débil en la industria. Sin embargo, para empresas como Yuncong Technology y Megvii Technology, que han estado aumentando su capital, la cuestión urgente ahora es cómo reponer el capital mediante la cotización y al mismo tiempo permitir la salida de los antiguos inversores. Después de todo, no pueden esperar después de tantos años.
Si la empresa en la que inviertes quiebra, todo será en vano.