Cuantificar el código fuente de la transacción de la máquina
Funcionamiento del procesador de imágenes digitales
Este programa puede escalar grises archivos de imágenes en color en formato JPG y realizar ecualización de histograma.
Archivo de entrada: Imagen PicSample.jpg a procesar.
Archivo de salida: imagen gris PicSampleGray.bmp.
Imagen ecualizada PicEqual.bmp
Descripción de la ventana de gráficos de salida
Imagen en color a procesar en la imagen número 1
Imagen gris del gráfico N° 2
Histograma del gráfico N°3
Histograma de equilibrio del gráfico N°4
Figura 5 Curva de cambio de escala de grises
Imagen de ecualización gráfica No. 6
1. El nombre de la imagen procesada debe ser PicSample.jpg.
2. Cada vez que se ejecuta el programa, se borrará el espacio de trabajo.
Autor; No Building Lord
Limpiar todo
1. Preprocesamiento de imágenes, leer imágenes en color y atenuarlas.
PS = im read(' pic sample . jpg '); Leer archivo de imagen en color JPG
El número de imagen mostrado por Imshow(PS) es 1.
Title("Imagen JPG en color importada")
imwrite(rgb2gray(PS), ' picsamplegray . BMP '); escala de grises la imagen en color y guárdala
PS = RGB 2 gris(PS); los datos grises se almacenan en la matriz.
En la imagen, imshow (PS) muestra una imagen gris, que también es la imagen de muestra número 2 antes de la ecualización.
Título ("Imagen gris")
2. Dibujar histograma
[m, n] = tamaño (PS) medir los parámetros de tamaño de la imagen
p>
GP = cero (1, 256); cree un vector por adelantado para almacenar la probabilidad en escala de grises.
Para k=0: 255
GP(k 1)= length(find(PS = = k))/(m * n); Calcula cada nivel de gris. La probabilidad es almacenado en la ubicación correspondiente en GP.
Fin
Graph,bar(0:255,GP,'g') traza el histograma Figura 3.
Título("Histograma de la imagen original")
Xlabel('Valor de gris')
Ylabel("Probabilidad de ocurrencia")
3, ecualización de histograma
s 1 = cero (1, 256);
Porque i=1: 256
Para j=1: i
s 1(I)= GP(j) s 1(I); Calcular riesgo
Fin
Fin
S2 = ronda( s 1 * 256); Cambie Sk a un nivel de gris similar.
Porque i=1:256
GPeq(I)= sum(GP(find(S2 = = I)); Calcula la probabilidad de cada nivel de gris existente.
Fin
La figura, bar(0:255,GPeq,'b') muestra el histograma balanceado Figura 4.
Título("Histograma después de la ecualización")
Xlabel('Valor de gris')
Ylabel("Probabilidad de ocurrencia")
En la figura, plot(0:255, S2, "r") muestra la curva de cambio de escala de grises de la Figura 5
Leyenda ("Curva de cambio de escala de grises")
Xlabel(" Escala de grises de la imagen original")
Ylabel("Escala de grises después de la ecualización")
4. Ecualización de imagen
PA = PS
Porque i=0:255
PA(find(PS = = I))= S2(I 1); asigne el valor de gris normalizado de cada píxel a los píxeles.
Fin
Figura, imshow(PA) muestra la imagen equilibrada Figura 6.
Título("imagen ecualizada")
imwrite(PA, 'pice qual . BMP');