¿Cómo utilizan los comerciantes hoteleros las herramientas de big data?

Recientemente, el internauta de Weibo "Master Liao Master Liao" experimentó personalmente la experiencia de big data de la plataforma

"Familiarícese con ella"... otros reservaron un hotel por 300 yuanes, pero. querían 380 yuanes. Reservé un hotel, pero la otra parte pidió 380 yuanes. "Maestro Liao, Maestro Liao" escribió sobre su experiencia de ser "asesinado" en Weibo

A menudo uso un determinado sitio web de servicios de viajes El precio de la reserva. una habitación de hotel cuesta entre 380 y 400 yuanes durante mucho tiempo. A menudo reservo una habitación de hotel a través de un sitio web de servicios de viajes y el precio oscila entre 380 y 400 yuanes durante mucho tiempo.

Una vez me enteré a través de la recepción que el precio de una vivienda fuera de temporada suele rondar los 300 yuanes. Verifiqué usando la cuenta de mi amigo y descubrí que el precio era de hecho 300 yuanes, pero cuando revisé usando mi propia cuenta, todavía era 380 yuanes;

Después de eso, "Master Liao" llamó al servicio de atención al cliente y el operador dijo que podría ser un problema de caché. Escuché que podrían demandarme, así que renuncié a pagar la tarifa de la habitación lo más rápido posible.

Los macrodatos "matan la familiaridad" son un fenómeno común

La privacidad no se puede ocultar a las empresas de Internet

Yang Yixian, profesor de la Escuela de Seguridad del Ciberespacio de La Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing dijo con franqueza: "Este fenómeno es muy común". Muchas empresas no pueden resistir la tentación de las diferencias de precios y toman una serie de medidas para obtener ganancias cuando utilizan big data para capturar puntos de interés relevantes.

Hoy en día, el pensamiento de big data se ha vuelto omnipresente. ¿Dónde te gusta pararte cuando tomas una foto grupal, prefieres pisar con el pie izquierdo o derecho al cruzar un umbral, con qué tipo de personas te gusta interactuar y algunos hábitos que no conoces pueden ser descubierto por big data.

"Hay que admitir que, en realidad, la letalidad de la minería de privacidad de big data ha superado con creces las capacidades necesarias para la protección de la privacidad de big data". Dijo Yang Yi primero.

Al respecto, algunos internautas se lamentaron: "Incluso si la privacidad personal se puede ocultar a la persona que está a su lado, no se puede ocultar a las empresas de Internet".