Artículo publicado por Han Zhigang
2 Identificación de parámetros variables en el tiempo del sistema dinámico de Han Zhigang. Revista de Automatización 10no 4.1984.330;
3 Método de identificación jerárquica multicapa de Han Zhigang. Journal of Automation Volumen 65438; Shy; 386
4 Teoría y aplicación del control de pronóstico y modelado de sistemas meteorológicos de Han Zhigang Vol3 No2 1986 64-71 0.
5 Han Zhigang et al. Método de control adaptativo predictivo paramétrico y su aplicación en agricultura, Teoría y aplicación del control, Vol2 No4 1985 44-52.
6 Han Zhigang Sistema de control adaptativo de parámetros estables y su aplicación, Teoría y aplicación del control, Vol4No4 1987 76-81.
7 Analizar un tipo de modelo con variables orientadoras, como Han Zhigang, Volumen 8, Número 5, 1993 385-388.
8 Predicción jerárquica multinivel del sistema de Han Zhigang con cambios estructurales aleatorios "Acta Automata" Vol 16no 5 1990424-428.
9 Modelos integrales de múltiples modelos y múltiples algoritmos para predecir sistemas dinámicos, como Han Zhigang's Journal of Systems Engineering Vol6No2 1991 27-33.
10 Modelo de predicción integral del sistema multimodelo de Han Zhigang "Ciencia de sistemas e ingeniería de sistemas" Volumen 2 1 1993 75-83
Un método de diseño del sistema de control adaptativo no lineal de Han Zhigang Control y Decision Volume 6 1990 39-45
12 Algoritmo de control adaptativo dual de Han Zhigang con la misma estimación de parámetros. Teoría y aplicación del control Vol9 No4 1992 374-379
13 Método de identificación de parámetros de diseño del sistema de control adaptativo de Han Zhigang "Acta Automata" Volumen 65438.
Aprendizaje robusto, libre de modelos, control adaptativo y toma de decisiones de sistemas no lineales
14 Estimación de parámetros de sistemas no lineales y su control adaptativo dual.
15 Control de aprendizaje y control adaptativo de aprendizaje sin modelo o de caja negra de sistemas no lineales MIMO. "Advances in Modeling and Analysis", C, AMSE Press 1995, Volumen 47, No. 1 13-26
16 Modelo ARMAX del modelo no lineal NARMAX Control global de la construcción y toma de decisiones 1996 NO3 Vol 17367-370
17 Atenuación de interferencias de sistemas no lineales y su aplicación en el control adaptativo y la toma de decisiones 1996 no 6 vol 11.692-695
18 Control adaptativo de sistemas no lineales y su aplicación Teoría del control del análisis de convergencia y Aplicación 1996 no 5 vol 13657-662
Control adaptativo de sistemas no lineales. 11-13 de diciembre
20 Modelo ARMAX del modelo NARMAX no lineal Linealización global Journal of Automation 1997 Volumen 3 Número 23
Estimación de parámetros de una clase de sistemas no lineales con perturbaciones de entrada Acta Automata 1997, Número 6, Volumen 23, 768-774
Teoría del control y aplicación del control adaptativo directo de sistemas no lineales MIMO
23 Control adaptativo directo de sistemas no lineales "SAMS 》Volumen 28, 1997.
301-315
Automatización del seguimiento de salida de una clase de sistemas estocásticos
Un estudio preliminar sobre el diseño de estructuras simétricas similares de sistemas de control autocorregibles: control de situación y toma de decisiones del modelo paramétrico 1998 S1
Control adaptativo directo de sistemas no lineales y su método de mejora Revista de la Universidad Jiao Tong de Shanghai 1999 no 4
27 Ley de control adaptativo sin modelos y teoría del control de identificación adaptativa y su. aplicación de parámetros importantes 1999s 1145 -148
28 Teoría del control de horarios y toma de decisiones y aplicación del método jerárquico multicapa 2001 16(2)129-132
Análisis de la naturaleza de Ley de regulación adaptativa directa de sistemas no lineales, Control y toma de decisiones 2002 17 (2) 223-225
Modelo general de control y toma de decisiones para la linealización de sistemas no lineales en tiempo discreto 2002 .17 (2) 249 -251
31 Ninguno Problemas de diseño de la ingeniería de control del controlador modelo
32 Aplicación del controlador sin modelo Control Engineering 2002.9 (4) 22-25
Una versión mejorada método de predicción jerárquica multicapa Investigación en Journal of Harbin Institute of Technology, Volumen 34, Número 3, 2002 436-439
Método de diseño de 34 controladores y sus combinaciones funcionales
Aplicación en DCS de refinería (método de diseño de combinación de funciones de control del dispositivo y su aplicación en DCS petroquímicos)
Actas de la Conferencia de 2002 sobre control y automatización inteligente (WCICA)
35 Una especie de sistema complejo control y toma de decisiones no estándar Investigación sobre métodos de control de modelado 200318 (4) 398-402
Sobre la integración del modelado y el control adaptativo [J] Journal of Automation, 200430 (3) 380 ~ 389. (Proyecto del Fondo Especial 973)
37 An adaptive model-free control design and application [C], Actas de la Segunda Conferencia Internacional IEEE sobre Informática Industrial de 2004, 24-26 de junio de 2004, Berlín, Alemania, 243~248
Investigación sobre la aplicación del método de control sin modelo en el control de sistemas de acoplamiento multivariable [J] Control y Decisión 2004 19(7)1155 ~ 1158
39 Modelo Sistema de control sin modelo en la temperatura del horno de calentamiento Aplicación en control [J] Ingeniería de control
2004 11(5) 38~391
Investigación sobre la aplicación del método de control sin modelo en fertilizantes Teoría y aplicación del control de producción 200421 (6) 858 ~ 863
41 Discusión sobre varias cuestiones en el diseño de sistemas de control de aplicaciones de ingeniería Actas de la Conferencia Académica Anual Académica de Control y Decisión de China de 2005 (Volumen 1)
42 Relación hidrógeno-nitrógeno en el sistema de control de producción de amoníaco sintético[J] Teoría y aplicación del control 2005 22 (5)
43 Métodos integrales en la frontera del modelado y control adaptativo en el sector eléctrico de China and Electronic Engineering 2006 1(2) 228—233
44 Forma en cascada de ley de control sin modelo y su aplicación Journal of Automation, 200632 (3) 345-352.