¿Qué lenguaje de programación es bueno para las estrategias de desarrollo de inversiones cuantitativas?

Responderé desde la perspectiva del lenguaje de programación.

Por supuesto, si ya conoces ciertos lenguajes, puedes usar un lenguaje familiar para encontrar recursos de aprendizaje en línea, lo que será más rápido.

Si no estás particularmente familiarizado con el lenguaje, o estás dispuesto a aprender otro lenguaje muy fácil de usar

Mi sugerencia es aprender Python

Recursos de plataforma

Existen bastantes plataformas gratuitas en el país y en el extranjero que utilizan Python para realizar pruebas y cálculos en la nube, como Quanke Online, Inventor Quantification, Youkuang, la lista sigue y sigue, puedes utilizar el soporte de la plataforma y la ayuda mutua de la comunidad para aprender

Fácil de aprender

Allí Hay algunos dichos famosos en el campo de la programación, como: Python es un pseudocódigo ejecutable; la vida es corta, yo uso Python. Todo esto es para ilustrar lo fácil que es comenzar con Python

Aprendizaje automático

El marco de aprendizaje profundo de código abierto de Google, TensorFlow

En las bibliotecas y recursos existentes que admiten Python también son los más abundantes en el campo de los cursos de información, lo que significa que decenas de miles de líneas de el código de aprendizaje automático se puede utilizar fácilmente en su estrategia comercial

Recursos nacionales

VNPY: puede proporcionar colocación de órdenes, arbitraje, arbitraje multiplataforma, arbitraje entre mercados, etc.

Con Tushare, puede descargar datos fácilmente

Basado en lo anterior, "el entorno actual a continuación" recomiendo Python. (Se recomienda descargar el entorno de desarrollo integrado de Anaconda directamente)