Clasificación del teorema del teorema de muestreo

1. El teorema de muestreo se clasifica en teorema de muestreo en el dominio del tiempo y teorema de muestreo en el dominio de la frecuencia:

(1) Teorema de muestreo en el dominio del tiempo: señal continua f(t) con banda de frecuencia F Puede representarse mediante una serie de valores de muestreo discretos f(t1), f(t1±Δt), f(t1±2Δt),... Siempre que el intervalo de tiempo de estos puntos de muestreo Δt≤1/( 2F), se puede expresar de acuerdo con Cada valor de muestra restaura completamente la señal original f (t).

(2) Teorema de muestreo en el dominio de la frecuencia: para una señal continua f(t) de tiempo limitado (es decir, cuando │t│>T, f(t)=0, aquí T=T2-T1 es la duración de la señal), si su espectro es F(ω), se puede representar mediante una serie de valores de muestreo discretos en el dominio de la frecuencia, siempre que el intervalo de frecuencia de estos puntos de muestreo sea ω≦π/ tm.

2. El teorema de muestreo fue propuesto por el ingeniero de telecomunicaciones estadounidense H. Nyquist en 1928. El teorema de muestreo explica la relación entre la frecuencia de muestreo y el espectro de la señal, y es la base básica para la discretización de señales continuas.

3. Durante el proceso de conversión de señales analógicas/digitales, cuando la frecuencia de muestreo fs.max es mayor que 2 veces la frecuencia más alta fmax en la señal (fs.max>2fmax), la señal digital después. el muestreo está completo Retiene efectivamente la información en la señal original. En aplicaciones prácticas generales, se garantiza que la frecuencia de muestreo será de 2,56 a 4 veces la frecuencia más alta de la señal. El teorema de muestreo también se denomina teorema de Nyquist.