Cómo utilizar un medidor de disprosio

Los gráficos de disprosio se implementan principalmente mediante herramientas de programación y no programación. Una herramienta típica para crear visualizaciones de datos desde una perspectiva artística es Processing.js, un lenguaje de programación para artistas. Desde la perspectiva de las estadísticas y el procesamiento de datos, el lenguaje R es una herramienta típica que puede realizar tanto análisis de datos como procesamiento de gráficos.

Además, a continuación se revisarán cinco herramientas de visualización de datos comerciales. Estas herramientas se caracterizan por un umbral técnico bajo, facilidad de uso, soporte para múltiples fuentes de datos y pueden ayudar a las empresas a obtener el valor de los datos de manera más intuitiva. .

Excel siempre ha sido uno de los software utilizados por los usuarios para visualizar datos. La fuente de datos seleccionada se muestra visualmente mediante gráficos integrados en Excel. Al mismo tiempo, Excel admite la visualización 3D y Microsoft ha lanzado un complemento llamado GeoFlow, que es una herramienta de visualización de datos 3D desarrollada combinando Excel y Bing Maps.

Esta herramienta se puede ejecutar como un complemento y actualmente es compatible con Excel2013 y Office365ProPlus. SAS Visual Analytics (VA) tiene potentes capacidades de visualización y exploración de datos. No es un simple producto de inteligencia empresarial, sino un producto rápido y fácil de usar que combina completamente inteligencia empresarial y capacidades analíticas.

Estamos en un período en el que diversas tecnologías están surgiendo una tras otra y necesitan urgentemente una integración. El rango de aplicación del análisis visual SAS es muy amplio, ya sea un pequeño grupo de trabajo, una pequeña y mediana empresa o una empresa muy grande, puede beneficiarse de su uso.

La importancia de la visualización de datos:

El espacio de datos es un espacio de información multidimensional compuesto por atributos n-dimensionales y conjuntos de datos de m elementos. El desarrollo de datos se refiere al uso de ciertos; algoritmos y herramientas, realizan deducciones cuantitativas y cálculos sobre datos.

El análisis de datos se refiere a cortar, bloquear y rotar datos multidimensionales para analizarlos y observarlos desde múltiples ángulos y lados. La visualización de datos se refiere al proceso de presentar datos en grandes conjuntos de datos en forma de gráficos e imágenes, y utilizar herramientas de desarrollo y análisis de datos para descubrir información desconocida.

Existen muchos métodos de visualización de datos. Según diferentes principios de visualización, se pueden dividir en tecnología basada en geometría, tecnología orientada a píxeles, tecnología basada en iconos, tecnología jerárquica, tecnología basada en imágenes y tecnología distribuida. tecnología.