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¿Cómo gestionar una cadena de restaurantes?

A medida que la competencia en el mercado se vuelve cada vez más feroz, la vida media de los restaurantes cerrados en los últimos dos años es de 508 días. Especialmente en 2017, el número de restaurantes cerrados fue de 965.438 + 0,6% del número de tiendas abiertas. comerciante es sólo un año y medio Al mismo tiempo, la competencia en la misma categoría empresarial es cada vez más feroz.

Ante tal dilema, la informatización, la dataización y la gestión refinada se han convertido en cuestiones que deben tenerse en cuenta en el desarrollo de la restauración.

El impacto de Internet sin fronteras en la industria de la restauración no es solo cambiar la forma de adquirir clientes y los métodos de operación y promoción, sino también someterse a múltiples pruebas de gestión y operación. Por lo tanto, la informatización se convertirá en la principal. núcleo de las empresas de restauración en la nueva era de la restauración.

Sobre la base de la informatización, establecer capacidades de gestión y control digitales y refinadas para salvaguardar el desarrollo de las empresas de catering.

El primer paso: recogida de datos. Se refiere a: recopilar datos de todas direcciones para proporcionar una orientación precisa para la toma de decisiones corporativas. De cara a la era del "big data", las empresas se enfrentan ahora a enormes oportunidades. El análisis de datos es de gran importancia para cada línea y cada industria, y la industria de la restauración no es una excepción.

Utilice la red de información sin fronteras entre los datos e Internet para restaurar los escenarios comerciales y las condiciones operativas de la tienda. Algunos datos importantes, como el flujo de clientes de la tienda, la facturación per cápita, la tasa de apertura de tiendas, la tasa de rotación, la eficiencia humana, la eficiencia del piso, el punto de equilibrio, etc. Son la parte más básica de la recopilación de datos, pero para la mayoría de las empresas de catering no se han dado cuenta de la importancia de los datos. En la actualidad, todavía hay muchos datos que no se han recopilado ni presentado, y no se ha realizado un análisis en profundidad. comenzado. Estos datos básicos son en realidad el comienzo de todas las decisiones empresariales en el sector de la restauración. Al mismo tiempo, hay cuatro fines de semana al mes. ¿Cómo está el clima todos los días? ¿Cuánto afectarán el clima y los días festivos a la facturación? ¿Cuál es la facturación promedio de fin de semana de una tienda? ¿Es más o menos esta semana? ¿Se ve afectado por el clima o el festival? Espera un momento. Estos datos deben recopilarse y compararse antes de poder presentarse. Sólo a través de la recopilación y la comparación podemos presentar algo valioso para la toma de decisiones corporativas.

La recopilación de datos es el primer y más importante paso. Para que estos datos sean realmente útiles, no sólo se necesitan bases de datos grandes y precisas y soporte tecnológico de datos, sino también una etapa de gestión operativa refinada. Algunos datos u operaciones incluso requieren un largo período de tiempo para ver el efecto.

Paso 2: Análisis de datos. A través del refinamiento de datos, podemos delinear los retratos de los clientes de los consumidores y restaurar los escenarios operativos reales de las tiendas, mejorando así nuestros productos, servicios, medio ambiente, etc., y mejorando continuamente nuestra competitividad.

Para las empresas de catering actuales, elaborar buenos productos y garantizar la calidad del producto son las principales prioridades. Pero en el entorno de mercado actual, es particularmente importante comprender los hábitos alimentarios y las preferencias de los comensales, dibujar retratos de los comensales y, por lo tanto, comprender el mercado y el consumo circundantes.

A través del análisis de datos se puede tener un conocimiento más profundo y completo de los productos que desean los comensales, y realizar un seguimiento del flujo de clientes, género, edad, estadísticas de venta de productos, reseñas, frecuencia de consumo, etc. , combinado con la facturación, el número de personas que montan la estación, etc. , dibujando así un retrato relativamente completo de los comensales, mejorando así nuestros productos, servicios, entorno, etc. y predecir información de alto valor. Por ejemplo, recopile datos sobre grupos de consumidores, frecuencia de consumo, ventas de productos individuales, etc. en diferentes tiendas. Podemos determinar la estructura por edades del consumo en tienda. Sobre esta base, ¿qué grupo de edad es el grupo de consumidores principal, como la generación posterior a los 90, y qué tipo de productos les gustan más a estos grupos de consumidores principales, como el pollo frito? Entonces, debemos prestar más atención a la calidad del producto del "pollo frito". Al mismo tiempo, también podemos ver realmente los comentarios de los comensales basados ​​en las evaluaciones de estos principales grupos de consumidores y, por lo tanto, ver si ha habido quejas recientes de los clientes u otros problemas con este producto.

A través de la recopilación de datos precisos y el análisis de datos específicos, podemos extraer mucha información útil para guiar las estrategias comerciales.

Paso tres: implementación de datos. A través del análisis de estos datos, podemos tener más claridad sobre qué tipo de actividades de marketing deben dirigirse a este grupo de personas, qué tipo de productos tendrán más éxito y qué tipo de precios de producto serán más claros; ; y más claramente sobre el futuro 30 días de operación, qué productos vender, cuántos productos preparar, cuántas materias primas preparar, cuántos kilogramos o toneladas de materias primas comprar, etc.

A través de la implementación de datos, se pueden planificar y preparar las operaciones. En lugar del método de operación tradicional, abriendo la puerta todos los días para ver si hace buen tiempo o los platos vendidos ese día, el chef toma la iniciativa para juzgar si hay clientes hoy.

Hacer la gestión más científica y perfecta, evitando y detectando con precisión problemas, como lagunas en las cajas, desperdicio innecesario de materias primas, etc.

Por ejemplo, un restaurante planea tener una facturación de 654,38+00000 yuanes mañana, con el mercado de la tarde representando el 40% y el mercado de la tarde el 60%. El precio de un plato grande es de 12 yuanes y la estructura de ventas de este producto representa el 3,86%. Entonces se puede calcular que el monto de ventas de platos grandes mañana es de 386 yuanes y es necesario vender alrededor de 33 copias en el mercado de la tarde. Si para una ensalada grande se necesitan 0,4 kilogramos de lechuga y el rendimiento de materias primas es del 82%, entonces es necesario preparar 16,1 kilogramos de materias primas.

Finalmente, la combinación de recopilación de datos, análisis de datos, implementación de datos y control de operaciones en el sitio puede mejorar la eficiencia, ahorrar costos, mejorar las capacidades de gestión, mejorar los clientes y el rendimiento, e incluso mejorar la experiencia del consumidor, permitiendo Las operaciones de catering se vuelven más completas, poderosas, sistemáticas y más capaces de enfrentar las tormentas del mercado.

Por lo tanto, en el turbulento mercado, la informatización, la dataización y el control refinado de las operaciones de catering son la única manera para que las empresas de catering se desarrollen de manera constante. El contenido anterior es respondido por Tiancai Shanglong. Todos pueden consultarnos sobre todos los aspectos del negocio de catering.