Principio del sistema de diagnóstico inteligente de IoT para el control de emisiones contaminantes de vehículos pesados

Con la llegada acelerada de la sociedad inteligente, los automóviles y muchas industrias están evolucionando de una sociedad digital a una sociedad inteligente de la información y las comunicaciones con computación en la nube, big data, 5G, Internet de las Cosas, Internet de los Vehículos. , etc. como núcleo La tecnología se ha convertido en una opción inevitable para la transformación digital. La detección y el diagnóstico inteligentes son tanto una plataforma de detección como una plataforma de diagnóstico. Es una aplicación integral de Internet de las cosas y una plataforma de detección y diagnóstico inteligente que integra detección, tecnología informática en la nube y análisis de big data.

1. Parte de recopilación de datos del autobús SAE?J1939

El 90% de las fallas de los automóviles provienen del sistema eléctrico del automóvil. El aumento de las unidades de control de la ECU tiene un mayor impacto en el intercambio y el intercambio. de información. Las redes automotrices se han convertido en una tendencia importante en el desarrollo de la tecnología electrónica del automóvil. Su Ruide realizó una investigación en profundidad sobre el bus CAN de un camión pesado de alta gama de desarrollo propio utilizando SAE?J1939.

Según el rendimiento del motor diésel controlado electrónicamente de este modelo y los requisitos reales de los nodos en la red CAN, la información enviada por el motor incluye principalmente tres categorías: velocidad del motor, velocidad del vehículo y temperatura del agua. , temperatura del combustible, información de kilometraje y economía de combustible, información sobre el estado de los semáforos y datos de emisiones, y otra información se envía en respuesta cuando lo solicitan otros nodos de información. El mensaje enviado define el principio de empaquetado de datos del motor J1939 para cambiar la información de alarma. En la actualidad, Su Ruide ha construido un terminal de red inteligente para automóviles OBD remoto central basado en los tres núcleos comerciales principales: bloqueo de energía, gestión de trayectoria y monitoreo de datos de emisiones a través de SAE?J1939. El grupo de parámetros del motor se muestra a continuación:

Tabla 1. Grupo de parámetros de envío del motor

Tabla 2. Mensaje de comunicación del ABS y del motor

Tabla 3 ¿ABS y? control del motor Definición de temporización y datos

2. Parte de la aplicación de Internet de las cosas

El Internet de las cosas es una parte importante de la nueva generación de tecnología de la información y una importante etapa de desarrollo en el 5G. y la era de la información. Como sugiere el nombre, Internet de las cosas es el Internet donde las cosas están conectadas. Veámoslo de esa manera por el momento. Esto contiene dos significados: en primer lugar, el núcleo y la base de Internet de las cosas sigue siendo Internet, que es una red que se extiende y expande sobre la base de Internet; en segundo lugar, su extremo de usuario se extiende y expande entre cualquier elemento y elemento; Realizar el intercambio de información y la comunicación de extremo a extremo con el terminal, es decir, las cosas están relacionadas entre sí.

En el tratamiento de las emisiones contaminantes de los automóviles es necesario el uso de múltiples equipos de detección, diagnóstico y tratamiento para detectar, diagnosticar y reparar los vehículos que superan la norma. En este proceso se generan múltiples datos de detección, diagnóstico y mantenimiento. Estos datos se pueden aplicar directamente a todo el sistema de control de contaminantes de emisiones de vehículos, proporcionando el soporte de datos más básico para la minería de big data y aplicaciones de big data en todos los aspectos.

Basado únicamente en la tecnología de Internet de las cosas, los diversos equipos de detección y diagnóstico y equipos de tratamiento utilizados en el tratamiento de los contaminantes de las emisiones de los automóviles, los datos de las emisiones de los automóviles, los datos y las formas de onda de los sensores y actuadores de los automóviles recopilados, Se puede recopilar a través de la tecnología de Internet, protocolos de interfaz de datos estándar GB32960, GB17691, transmitir y compartir datos en una plataforma de información en red.

3. Análisis de computación en la nube

Sobre la base de realizar el intercambio definitivo de datos de detección y datos de gestión a través de Internet de las cosas, se logra el intercambio definitivo de big data. Basado en los principios y métodos de contaminación por emisiones de automóviles que exceden la tecnología de diagnóstico estándar, se aplica tecnología inteligente de IA, basándose en una plataforma de análisis de computación en la nube y en base a la base de datos de características de escape, base de datos de control de emisiones, escape de escape que excede la base de datos de principios de diagnóstico estándar, escape de escape. exceder la base de datos de casos de tratamiento estándar, etc. El análisis de diagnóstico inteligente y los modelos de razonamiento, como el análisis de fallas, el análisis de big data y la consulta de expertos, pueden realizar un diagnóstico integral de fallas para la contaminación por emisiones excesivas. Con el apoyo de una base de datos de casos de gestión de mantenimiento con capacidades de aprendizaje por transferencia, Se puede realizar un diagnóstico del índice de fallas basado en las fuentes de fallas.

Figura 1. Diagrama esquemático de la arquitectura de la plataforma de computación en la nube

La plataforma de análisis de computación en la nube lee los datos de inspección de emisiones de los vehículos que exceden el estándar de la base de datos de inspección de emisiones y diagnostica los Exceso de emisiones basado en la base de datos de características de escape y el estándar de escape. Utilice los datos de la base de datos principal y la base de datos de control de emisiones para establecer un modelo de análisis de diagnóstico.

En combinación con las condiciones de funcionamiento del motor y la base de datos de características, especialmente cuando el sistema de monitoreo remoto de emisiones del motor OBD no informa un código de falla según los estándares Nacional VI, los datos de detección y las formas de onda de los sensores y actuadores se analizan y diagnostican. Finalmente, compara la biblioteca de casos de gestión de mantenimiento, realiza una comparación de big data y calcula la fuente de fallas y el índice de fallas de los vehículos que exceden el estándar.

El origen de la falla y el índice de fallas obtenidos por los diagnosticadores basados ​​en el diagnóstico inteligente han simplificado enormemente la detección y el diagnóstico de vehículos que exceden el estándar, han reducido el alcance de las fallas, han llevado a cabo una detección de fallas específica y han logrado resultados rápidos y precisos. Diagnosticó el vehículo que superó el estándar y mejoró la eficiencia del diagnóstico.

4. Aplicación del Diagnóstico Experto

El mantenimiento y tratamiento de la detección de contaminantes excesivos en vehículos es un campo altamente profesional, que incluye tanto el diagnóstico y mantenimiento de vehículos convencionales, como los campos Profesionales. como tecnología de control de emisiones contaminantes, tecnología de Internet de las cosas, tecnología de autobuses y tecnología de motores. Para cumplir con los cada vez más estrictos requisitos de emisiones del Nacional VI, una sola tecnología de control de emisiones ya no puede satisfacer las necesidades. Cada fabricante de automóviles utilizará diferentes combinaciones de tecnologías de control para controlar la emisión de contaminantes. Para la aplicación de una misma tecnología de control, debido a los diferentes diseños de los modelos de cada fabricante, los métodos de montaje y de recogida de datos también son diferentes.

Suruide coopera con la plataforma de monitoreo y diagnóstico en línea para realizar "consultas de expertos" remotas sobre vehículos con emisiones excesivas de escape basadas en diferentes modelos y marcas con maestros de diagnóstico y mantenimiento de vehículos de varios lugares. Resuelva el problema de enfermedades difíciles y diversas de vehículos especiales que superan los estándares. En los datos del proceso de diagnóstico, proporciona una "acumulación de casos" especial para la batalla nacional de defensa del cielo azul del control de emisiones contaminantes. Con el avance y operación efectivos del monitoreo en línea, es difícil. Los casos de diagnóstico se mejoran y complementan constantemente, lo que puede mejorar eficazmente la precisión del diagnóstico inteligente.

5. Detección de datos y estadísticas

El proceso de diagnóstico de contaminación excesiva por gases de escape es un proceso que requiere informatización y electrónica. Los datos, fotografías, formularios, orientación de expertos, etc. de todo el proceso de prueba y mantenimiento de emisiones contaminantes de los vehículos se registrarán y guardarán en la plataforma de análisis de tecnología en la nube. Monitorear datos anormales en el proceso y brindar soporte de datos de primera mano para las estadísticas de los efectos de reducción de emisiones del mantenimiento y tratamiento.

6. Capacidad de aprendizaje de migración

El diagnóstico inteligente tiene la capacidad de transferir el aprendizaje. Los vehículos de la misma marca y modelo tienen una gran variabilidad en el origen de fallas de escape excesivas. operación del sistema, recopilación de datos y monitoreo en línea, y bibliotecas de casos de mantenimiento y gestión, las capacidades de análisis de big data basadas en las bibliotecas de casos se mejorarán cada vez más y la ubicación de las fuentes de fallas derivadas del análisis de la computación en la nube será más precisa.

7. Circuito cerrado de información

En el proceso de implementación del sistema I/M de mi país, M station, como empresa de gestión de mantenimiento, es el vínculo más importante para establecer datos de información* con la estación I ** Compartir, guiar los vehículos con emisiones excesivas a estaciones M calificadas y potentes para mantenimiento y tratamiento. Los vehículos que pasan el tratamiento pueden ir a la estación I para una nueva inspección hasta que pasen, realizando un circuito cerrado de digital. información.

Conclusión

Para reducir la carga del personal de diagnóstico y mejorar la precisión y eficiencia del diagnóstico, el diagnóstico inteligente de las emisiones excesivas de escape de los automóviles aplica la tecnología informática moderna del Internet de las cosas. e inteligencia artificial para combinar múltiples métodos de detección. Los datos de detección del vehículo que será tratado por el equipo de diagnóstico se comparten con la plataforma de computación en la nube de acuerdo con el escape del automóvil que excede el modelo de diagnóstico estándar, los diversos componentes de las emisiones contaminantes del motor se combinan con. el control mutuo y la influencia mutua de los diversos sistemas del motor se analizan y diagnostican de manera integral. Los resultados del análisis de big data de la biblioteca de casos de gestión de mantenimiento pueden localizar de manera rápida y precisa la fuente y el índice de fallas de exceso de gases de escape, guiar a los diagnosticadores para monitorear y diagnosticar. vehículos excesivos y diagnosticar las causas de fallas excesivas. Al mismo tiempo, los datos de diagnóstico se conectan automáticamente con el centro de información de la estación M y se vinculan de manera efectiva con el centro de información del departamento ambiental y ecológico para guiar los vehículos excesivos a la estación M con capacidades de gestión reales para mantenimiento y tratamiento.

Este artículo proviene del autor de Autohome Chejiahao y no representa los puntos de vista ni las posiciones de Autohome.