¿Qué software es bueno para aprender ingeniería financiera e inversión cuantitativa? Python o Matlab
Personalmente creo que seguirá siendo mejor. Demasiadas habilidades no abruman al cuerpo. Para la inversión cuantitativa se utiliza Matlab y C, uno para modelado y otro para ejecución, que es suficiente. Si realmente no te gusta usar Matlab, R y Python también funcionarán.
Si elige Python, puede leer: "Inversión cuantitativa: uso de Python como herramienta" explica principalmente las ideas y estrategias de la inversión cuantitativa y utiliza el lenguaje Python para su implementación práctica. "Inversión cuantitativa: uso de Python como herramienta" se divide en 5 partes: la Parte 1 es una introducción a Python, la Parte 2 son los conceptos básicos de las estadísticas, la Parte 3 es teoría financiera, carteras de inversión y selección cuantitativa de acciones, y la Parte 4 es. una introducción a las series de tiempo y el comercio de pares, y la Parte 5 trata sobre indicadores técnicos e inversión cuantitativa. "Inversión cuantitativa: uso de Python como herramienta" primero presenta el lenguaje de programación Python a través del aprendizaje, los lectores pueden dominar rápidamente el método de usar el lenguaje Python para procesar datos y, en segundo lugar, usar Python de manera flexible para resolver problemas financieros prácticos; de inversión cuantitativa a los lectores, explica principalmente la base cuantitativa y los tipos necesarios para la inversión cuantitativa, finalmente, explica cómo construir una estrategia de inversión cuantitativa en el lenguaje Python.
Lectura recomendada al elegir MATLAB: "Solicitar inversión cuantitativa: usar MATLAB para llamar a la puerta" habla principalmente sobre la inversión cuantitativa utilizando MATLAB como herramienta de análisis, incluidos "Comenzando con MATLAB", "Conceptos básicos de MATLAB Inversión cuantitativa" y "MATLAB "Explicación detallada de las funciones relacionadas con la inversión cuantitativa" constan de 3 artículos. El capítulo introductorio permite a los lectores sin conocimientos de programación dominar rápidamente la potente herramienta de cálculo numérico y análisis de simulación MATLAB; el capítulo sobre conceptos básicos de inversión cuantitativa presenta brevemente estrategias y modelos de inversión relevantes, centrándose en la implementación y aplicación del modelo en MATLAB; una introducción detallada a los aspectos financieros de MATLAB Todas las funciones de la Caja de herramientas, la Caja de herramientas de derivados y la Caja de herramientas de renta fija se explican en detalle una por una para ayudar a los lectores a dominar rápidamente estas funciones.