Ejemplo de aplicación 2 de la transformación de Hough

Existen muchos problemas similares, como detectar elipses, cuadrados, rectángulos, arcos, etc. La mayoría de estos métodos son similares. La clave es estar familiarizado con las propiedades matemáticas de estas formas geométricas. La aplicación de la transformada de Hough es muy amplia. Por ejemplo, tenemos que realizar una tarea de reconocimiento de cheques. Supongamos que debe haber un sello cuadrado rojo en el cheque. Podemos usar la transformada de Hough para localizar rápidamente el sello y cooperar con otros medios. Realizar otros procesamientos. La transformación de Hough no se ve afectada por la rotación de la imagen, por lo que puede usarse fácilmente para el posicionamiento.

Hay muchas formas de mejorar la transformada de Hough. Uno de los conceptos más importantes es la transformada de Hough generalizada, que es aplicable a todas las curvas y también es muy útil. Hay muchos algoritmos mejorados para la transformada de Hough de líneas rectas. Por ejemplo, en el método anterior, no consideramos si los puntos de la línea recta en la imagen son continuos. Estos requieren métodos de optimización según la aplicación.

Por cierto, en el campo del procesamiento de imágenes, en términos teóricos, hay varias revistas que deberías leer. Naturalmente, son revistas en inglés. Parece que no hay revistas especializadas en procesamiento de imágenes en chino. Por supuesto, hay muchas revistas relacionadas en esta área, pero para ser honesto, son mucho peores que las revistas inglesas.

'IEEE Transactions on Pattern Recognition And Machine Intelligence'

'IEEE Transactions on Image Processing'

Son los dos libros más importantes, otros como ICCV Los artículos de conferencias sobre CVPR, ECCV, NIPS, BMVC, etc. también son muy buenos.