¿Qué hace Alibaba cuando contrata ingenieros de aprendizaje profundo?
La experiencia en Beijing no se limita a los estudiantes universitarios.
Publicado el 065438+20 de octubre Aprendizaje automático Aprendizaje profundo Inteligencia artificial
Descripción del puesto
Descripción del puesto:
1. optimización continua de algoritmos en línea y fuera de línea en los productos de búsqueda y recomendación de Shenma;
2 cooperación profunda con equipos comerciales para mejorar continuamente la experiencia del usuario y promover el desarrollo comercial a través de mejoras de algoritmos;
3. El trabajo específico incluye:
A. Basado en el comportamiento del usuario a gran escala y datos masivos, optimizar los algoritmos y estrategias básicos de las clasificaciones de búsqueda y explorar clasificaciones de búsqueda personalizadas y basadas en escenarios.
B. Basado en el comportamiento del usuario a gran escala, con el objetivo de mejorar la experiencia del usuario y los resultados comerciales, establecer y optimizar los algoritmos y estrategias básicos del sistema de recomendación.
C. Acumulación de tecnologías y soluciones de algoritmos de búsqueda y recomendación generales en todas las industrias y campos verticales.
d. Aplicar tecnología de vanguardia de aprendizaje profundo para resolver los problemas de algoritmos centrales en el campo. de recomendación y búsqueda.
Requisitos laborales:
1. Tener una buena experiencia en conocimientos de algoritmos. Ser capaz de utilizar hábilmente modelos de aprendizaje profundo para resolver problemas relacionados.
2. Comprender los algoritmos de uso común, comprender las ideas de algoritmos y tener experiencia práctica en aplicaciones.
3. Se dará prioridad a los solicitantes con experiencia en investigación y desarrollo de aprendizaje profundo y aprendizaje automático paralelo a gran escala.
4. Familiarizado con la plataforma Linux, C++/Java, Python, buenos hábitos de programación y fundamentos de algoritmos.
5.Comprender las últimas novedades en campos relacionados y ser capaz de introducir en el trabajo métodos punteros para mejorar continuamente los resultados. Aprendizaje profundo
La experiencia de Beijing no se limita a los estudiantes universitarios.
Publicado el 065438+20 de octubre Aprendizaje automático Aprendizaje profundo Inteligencia artificial
Estoy interesado en comunicarme con Wang de inmediato
Experto técnico senior del Grupo Alibaba
p>Descripción del puesto
Descripción del puesto:
1 Responsable del desarrollo y optimización continua de algoritmos en línea y fuera de línea en los productos de búsqueda y recomendación de Shenma;
2. Trabajar en profundidad con el equipo empresarial para mejorar continuamente la experiencia del usuario y promover el desarrollo empresarial a través de mejoras en los algoritmos;
3. El trabajo específico incluye:
A. -escalar el comportamiento del usuario y los datos masivos, optimizar los algoritmos y estrategias básicos de las clasificaciones de búsqueda y explorar clasificaciones de búsqueda personalizadas y basadas en escenarios.
B. Basado en el comportamiento del usuario a gran escala y apuntando a la experiencia del usuario y los resultados comerciales, establezca y optimice los algoritmos y estrategias básicos del sistema de recomendación.
C. Acumulación de tecnologías y soluciones de algoritmos de búsqueda y recomendación generales en todas las industrias y campos verticales.
d. Aplicar tecnología de vanguardia de aprendizaje profundo para resolver los problemas de algoritmos centrales en el campo. de recomendación y búsqueda.
Requisitos laborales:
1. Tener una buena experiencia en conocimientos de algoritmos. Ser capaz de utilizar hábilmente modelos de aprendizaje profundo para resolver problemas relacionados.
2. Comprender los algoritmos de uso común, comprender las ideas de algoritmos y tener experiencia práctica en aplicaciones.
3. Se dará prioridad a los solicitantes con experiencia en investigación y desarrollo de aprendizaje profundo y aprendizaje automático paralelo a gran escala.
4. Familiarizado con la plataforma Linux, C++/Java, Python, buenos hábitos de programación y fundamentos de algoritmos.
5.Comprender las últimas novedades en campos relacionados y ser capaz de introducir en el trabajo métodos punteros para mejorar continuamente los resultados.