Código fuente de Matlab del modelo de bloques

¿Cómo implementar este modelo de optimización en el gráfico usando código matlab? El problema de optimización dado en el problema de análisis es un problema de optimización de valores extremos que busca el valor máximo.

Este problema generalmente se puede resolver utilizando funciones como la función fmincon o el algoritmo genético ga.

Si usa la función fmincon para resolver el problema, puede seguir las siguientes ideas:

1. Use una declaración de tres bucles para crear una función objetivo fmincon_fun(k), cuyos contenidos principales son los siguientes

y 1 = 0;

Para i=1:n

Para j=1:n

Para k=1:m

y1=y1+y(i,j,k)/(n^2*m)

Fin

Fin

End

p>

phi =-y 1;

En segundo lugar, utilice dos declaraciones de bucle y tres declaraciones de bucle para crear una función de restricción fmincon_con(k), cuyo contenido principal es el siguiente

Condiciones 2:

For i=1:n

For j=1:n

ceq (i+j)=1-(A(i,j )-A(j, I));

Fin

Fin

Condición 3:

Para i1=1:n

Para j1=1:n

Para k1=1:m

ceq(i+ j+k+i1+j1+k1)=x(i ,j,k)-(a(i,j)-b(i,j)^k)

Fin

Fin

Fin

Condición 4:

Para i=1:n

Para j=1:n

Para k=1:m

c(i+j+k)=x(i,j,k)-y(i,j,k)

Fin

Fin

Fin

Condición 5:

Para i1=1:n

Para j1= 1:n

Para k1=1 :m

c(I+j+k+I 1+j 1+k 1)=-x(I, j, k) -y(i, j, k)

Fin

Fin

Fin

3. Determinar el valor inicial de la variable desconocida. k0=[. . . ]

4. Determine el límite superior de la variable desconocida lb=[. . . ] y límite inferior ub=[. . . ]

En quinto lugar, utilice la función fmincon para encontrar su valor máximo de optimización y cómo utilizarlo.

[k, fval, salida flag]= FM incon(@(k)FM incon _ fun(k), k0, [], [], [], [], [], lb, ub, @(k) fmincon_con(k))

k-variable desconocida, fval-valor máximo, indicador de salida-indicador de solución.