¿Cuáles son los medios para controlar los riesgos de operación y mantenimiento de los sistemas de TI del banco?
En la transformación digital, centrarse en el usuario es la base fundamental que impulsa la industria financiera. Por lo tanto, para las industrias financieras como los bancos y las compañías de valores que tienen datos masivos de operación y mantenimiento, la operación y el mantenimiento inteligentes son imperativo. La adopción de métodos avanzados de operación y mantenimiento (operación y mantenimiento inteligentes) es la fuente de motivación para que las empresas avancen continuamente.
Hablemos de un cliente al que atendemos. El cliente es un banco comercial.
Este banco comercial construyó un sistema inteligente de análisis de datos de operación y mantenimiento a través de la solución Sherlock AIOps proporcionada por Qingchuang Technology, recopilando y analizando datos de operación y mantenimiento de más de diez sistemas, incluidos registros y alarmas del sistema de aplicaciones. indicadores de rendimiento, indicadores de transacciones, indicadores de rendimiento de la red, etc. e implementa detección de anomalías de indicadores, análisis de correlación y convergencia de alarmas a través de algoritmos de aprendizaje automático, acelerando así la eficiencia de la localización de problemas y garantizando el funcionamiento del sistema. Para mejorar de manera efectiva el monitoreo de situaciones anormales, predecir tendencias futuras y descubrir peligros ocultos del sistema de antemano, los bancos comerciales crearon Sherlock AI Lab para entrenar y generar una variedad de algoritmos basados en escenarios comerciales, logrando la detección de anomalías de índice único en el sistema y reduciendo en gran medida el costo del sistema.
Al mismo tiempo, los bancos comerciales también utilizan el Centro de análisis de indicadores y el Centro de análisis de alarmas de Qingchuang Sherlock para implementar análisis de correlación de indicadores multidimensionales para ayudar a descubrir y localizar rápidamente problemas del sistema y mejorar la eficiencia de la solución de problemas; Reduce las alarmas de Tormenta, acelerando el tiempo de posicionamiento. Actualmente, la tasa de compresión de alarmas supera los 80 y la eficiencia del procesamiento de alarmas por parte del personal de operación y mantenimiento ha mejorado significativamente. Realiza la inteligenteización de la operación y mantenimiento del sistema de TI y mejora la sólida garantía de una operación comercial saludable.
De hecho, Qingchuang Technology ha prestado servicios anteriormente a muchos clientes bancarios, como China UnionPay, Bank of Communications, Shanghai Pudong Development Bank y Bank of Ningbo, ayudándolos a construir plataformas inteligentes de operación y mantenimiento y a mejorar la operación y eficiencia de mantenimiento. Actualmente, muchos proyectos han entrado en la segunda y tercera fase de construcción.