¿Cuál es el punto de partida para que las personas sin conocimientos técnicos aprendan el aprendizaje automático?

Seguí adelante. El inspector de aparcamiento empezó a hablar. ¿Tiene una licencia de conducir válida de Queensland? Respondí. Sí. Continuó. No debes hacer esto porque debes saber que no está permitido estacionar en las paradas de autobús. La aplicación Uber me indicó que recogiera pasajeros. Estuve mirando la aplicación y no noté esas señales. Estaba más concentrado en atraparlos y sacarlos de allí. Eran las 2 de la madrugada.

La multa fue aprobada. $250. Trabajé gratis esa noche. Yo pago por ello. Entonces pensé. Ya no conduzco para Uber. Dos semanas después, obtuve una pasantía como ingeniero de aprendizaje automático. Nueve meses antes, comencé mi propia maestría en IA. Antes de eso, me gradué en ciencias de los alimentos y nutrición. No es técnico. ¿Por dónde empiezas?

A) Elimina las palabras no técnicas de tu vocabulario

Ten poder. Poder verdadero. Su magia. Por eso, cuando enumeras las letras de una palabra, se llama ortografía. La gente usa palabras para aislarse. Algunas personas dicen que debemos maximizar nuestras fortalezas y evitar nuestras debilidades, mientras que otras dicen que debemos maximizar nuestras fortalezas y evitar nuestras debilidades. Buen consejo. ¿Cuál deberías escuchar?

Una vez que empiezas a decir que no entiendes la tecnología, entonces no entiendes la tecnología.

Estaba hablando con un chico esa noche. Solía ​​pensar que mi principal fortaleza era hablar con la gente. Le dije. Nunca seré el mejor ingeniero. Ha vuelto. No esa actitud. Me cambió. No estaba tratando de ser el mejor ingeniero, pero decir siempre que nunca fui el mejor limitaba mi capacidad de crecer.

Estoy mejorando. Mucho mejor. ¿Por qué? Porque me digo a mí mismo. Tú también puedes. La fe es el 50% de cualquier cosa.

B) Aprovechar el efecto placebo

Este es otro. ¿Alguna vez has oído hablar del efecto placebo? Es una de las fuerzas más importantes de la ciencia. Pero no se trata sólo de investigadores que usan batas de laboratorio. Puedes usarlo también. ejemplo. Las personas que pensaban que estaban tomando buenos medicamentos (pero en realidad simplemente tomaron un placebo o una pastilla de azúcar) se volvieron más saludables. ¿Qué? ¿Por qué?

Porque creen que están tomando una buena medicina y que las fuerzas cósmicas entre la mente, el cuerpo y el universo los están encaminando hacia la buena salud. Lo simplifiqué, usando deliberadamente el poder del universo. Porque este efecto se desconoce, más allá de ser descrito como una creencia que conduce a la mejora. ¿Qué puedes hacer? Lo mismo. Tomar un placebo para aprender el aprendizaje automático. Escríbalo. Esto es difícil para mí, pero puedo aprender. una vez. Esto es difícil para mí, pero puedo aprender. Todas las habilidades útiles son difíciles de aprender.

C) Obtenga algunos conceptos básicos de codificación

Los dos primeros son los más importantes. El resto simplemente creció como una bola de nieve. Alguien dejó un mensaje en mi LinkedIn la otra noche. Una de las cosas que más me gusta escuchar a un profesor decir es: "En teoría, la teoría y la práctica son lo mismo, de hecho, son completamente diferentes". "Buen consejo. ¿Puedes aprender a nadar sin tocar el agua? Si quieres iniciarte en el aprendizaje automático, aprende a codificar. Es difícil al principio, pero mejorarás. Practica un poco todos los días. Si te pierdes un día, no problema, pasa al día siguiente.

Al igual que cuando tenías tres años y solo podías emitir algunos sonidos, al principio podías tener una conversación completa. Pero. A medida que aprendas más, puedes empezar a unir cosas. Mi hermano es contador y le sugerí que comenzara con Python. El código Python se lee de manera similar a como se leen las palabras. Además, DataCamp enseña a construir un marco desde cero. p>Una vez que hayas aprobado algunos cursos de DataCamp o hayas aprendido algo de Python en general, es hora de comenzar a decidir a dónde quieres ir a continuación porque es difícil saber a dónde quieres ir al principio, hay un montón de cosas. Ahí tienes dos preguntas.

No sé a dónde ir, hay tantas cosas para elegir. Si sabes que quieres aprender más sobre el aprendizaje automático, ¿por qué no crear tu propio camino? ¿Cómo sería esto?

DataCamp de 3-4 meses. Curso Coursera de 3-4 meses. 3-4 meses de tiempo. Curso de Inteligencia Artificial. ¿Tienes que usar esto? No. Los recomiendo porque formaron parte de mi maestría en inteligencia artificial. El mejor consejo proviene de mentores que están entre 1 y 3 años por delante de usted. Lo suficientemente breve como para recordar los detalles, lo suficientemente largo como para cometer algunos errores.

¿Será fácil? No. Todas las habilidades útiles son difíciles de aprender. Día tras día, es posible que sienta que no está aprendiendo mucho. Pero al final del año (3 etapas, 4 meses), te convertirás en un practicante del aprendizaje automático.