¿Qué chips compró Alibaba?
Zhongtian Micro tiene su propio procesador y CPU con conjunto de instrucciones. Entre ellos, el CK860 de mayor rendimiento tiene un rendimiento de 4.1DMIPS/MHz, que ya está al nivel de ARM A15. de CK860 no es alto y se basa en el proceso de 28 nm. El consumo de energía es de 0,16 mw/Mhz.
2. Cambrian: El chip Cambrian, el más rápido del mundo para cálculos de aprendizaje profundo con IA, se ha integrado en el Kirin 970 de Huawei HiSilicon y ha entrado en la etapa de implementación.
3. Barefoot Network: Barefoot Network ha desarrollado el chip de red programable más rápido del mundo. El chip, llamado Tofino, es dos veces más rápido que cualquier chip del mercado actual y procesa paquetes de red a 6,5 megabits por segundo.
4. Deep Insight: Deep Insight es DNNDK (Kit de desarrollo de redes neuronales profundas). Este es el SDK desarrollado por Shenjian Technology para la plataforma informática heterogénea de inteligencia artificial DPU. Shen Jian también tiene un SOC de aprendizaje profundo llamado "Tingdao".
5. Duración de la batería: En 2016, Kneron lanzó la Unidad de procesamiento neuronal (NPU) y el kit de desarrollo de software desarrollado de forma independiente "Red neuronal artificial reconfigurable", que se utilizan en hogares inteligentes de bajo consumo y en seguridad inteligente. , teléfonos móviles y otros campos.
6. Aojie Technology: Dai, el fundador de Aojie Technology, es el ex director ejecutivo de Rideco y recientemente completó la adquisición de la MBU (Unidad de Comunicaciones Móviles) de Marvell (Manmei Electronic Technology). Es la única empresa de banda base en China que cuenta con tecnología de red completa [que admite seis modos de comunicación diferentes: TD-LTE, FDD-LTE, TD-SCDMA, CDMA (EVDO2000), WCDMA, GSM***] y tiene una completa y Potente capacidad de investigación y desarrollo de plataformas de banda base.
7. Alibaba Damo Academy: Alibaba Damo Academy está desarrollando un chip de red neuronal, Ali-NPU, que se utilizará para cálculos de inferencia de IA, como análisis de imágenes y videos y aprendizaje automático. Según el diseño, la rentabilidad de este chip será 40 veces mayor que la de productos similares actuales.