¿Puedo aprender big data sin fundamento? ¿Es fácil aprender a analizar big data?
Empezar a utilizar big data no es como aprender un lenguaje de programación. Puedes estudiarlo tú mismo durante un tiempo. Los big data deben aprenderse sobre la base de la programación, por lo que se recomienda a los estudiantes sin conocimientos básicos que no caigan fácilmente en la trampa, pero si está fascinado por las perspectivas de empleo y los salarios de big data, o si realmente le gusta esta industria, el núcleo, también puedes intentarlo. Porque nada es más motivador que el deseo.
Para aprender big data desde cero, es necesario partir de los siguientes aspectos:
En primer lugar, la ruta de aprendizaje de big data debe ser clara. El primer paso es aprender en grande. Lenguajes de desarrollo de datos y otros estudios básicos. Paso 2: aprenda teorías y tecnologías centrales. Paso 3: Practique con casos de proyectos reales.
1. Aprendizaje de lenguajes de programación informática.
Para aquellos que no tienen conocimientos básicos, puede que no sea demasiado fácil empezar desde el principio. Debido a que es necesario dominar un lenguaje de programación de computadoras, todos saben que existen muchos lenguajes de programación de computadoras, como: R, C++, JAVA, etc. Se recomienda comenzar con Java. Es fácil de aprender y de usar. Solo necesita comprender algunos conceptos básicos de Java para escribir aplicaciones adecuadas para diversas situaciones.
Al aprender Java, generalmente. necesita aprender estos: HTML, CSS y JS, las bases de Java, JDBC y bases de datos, tecnología web JSP Java, tecnología jQuery y AJAX, SpringMVC, Mybatis, Hibernate, etc. Estos pueden ayudarnos a comprender mejor Java y aprender a utilizarlo.
2. Aprendizaje relacionado con big data.
Después de aprender el lenguaje de programación, normalmente puedes empezar a aprender la parte de big data. En términos generales, se necesita más tiempo para aprender la parte de big data que para aprender Java. La parte de big data incluye conocimiento de hadoop, spark, desarrollo de tormentas, base de datos hive, sistema operativo Linux y otras tecnologías, almacenamiento distribuido, marco informático distribuido y otras tecnologías. También debe estar familiarizado con la tecnología de análisis y procesamiento de big data. Si desea aprender big data por completo, estos son esenciales.
3. Etapa de combate real.
No hace falta decir que después de aprender cualquier tecnología, la formación práctica es muy importante. Practicar algunos proyectos reales puede ayudarnos a comprender mejor lo que hemos aprendido y, al mismo tiempo, también podemos adquirir conocimientos relevantes. Puede fortalecer la memoria y podrá comenzar más rápido en aplicaciones futuras, y también tendrá experiencia en cómo utilizar los conocimientos relevantes.
En términos generales, aprender big data desde cero se puede dividir aproximadamente en estas tres etapas. Aprender big data no es fácil, pero siempre que trabajes más duro, resuelvas activamente tus dudas y practiques más, creo. Definitivamente puedes dominar esta tecnología.