El potencial de la alta definición es una batalla campal.
Hoy en día, a medida que se acelera la transformación de los automóviles hacia la electrificación y la inteligencia, los principales fabricantes de automóviles también han aumentado su investigación y desarrollo de tecnología de conducción autónoma. En la conducción autónoma, los mapas de alta precisión desempeñan un papel insustituible. Es el sistema de percepción de los vehículos autónomos, que puede predecir de antemano el entorno circundante del vehículo mediante la recopilación de información de la carretera.
A diferencia de los mapas tradicionales que proporcionan navegación a los conductores, los mapas de alta precisión solo sirven para sistemas de conducción autónoma. El mapa de alta precisión puede identificar la pendiente, la curvatura y el rumbo de cada carril, incluidos grandes datos como carriles, límites de carriles, restricciones de carriles, etc. Por lo tanto, a través de cámaras, radares y otros sensores, pueden dotar a los vehículos de capacidades mejoradas de seguimiento y tomar decisiones correctas.
Los mapas de alta precisión necesarios para la conducción autónoma son completamente diferentes de los mapas tradicionales en términos de precisión, cobertura y colaboración integral. Los vehículos autónomos, o los futuros automóviles inteligentes, requieren mapas de alta precisión para garantizar una conducción segura, especialmente para la conducción autónoma y otras funciones que pueden ser posibles en condiciones de 5G. En otras palabras, cuanto mayor sea la precisión y las actualizaciones más oportunas, más seguro será el automóvil autónomo y más confiable será el automóvil inteligente.
Los datos son los reyes.
Según los datos, el desarrollo de la industria mundial de la conducción autónoma ha entrado en una etapa de desarrollo acelerado. A juzgar por el tiempo que les toma a los fabricantes de automóviles extranjeros promover la conducción autónoma, 2020 o L3 (conducción autónoma condicional) es un año crítico para la producción en masa. El i4 lanzado recientemente por BMW admite la conducción autónoma L3 y tiene tecnología de conducción autónoma L4. Mercedes-Benz anunció que lanzará oficialmente un sedán Clase S en 2020, equipado con asistencia a la conducción autónoma L3.
Los fabricantes de automóviles nacionales siguieron su ejemplo y GAC New Energy anunció que Aion? El LX estará equipado con mapas de alta precisión que pueden ofrecer aplicaciones para una mejor conducción autónoma. El 10 de marzo, Changan Automobile lanzó la primera experiencia de producción en masa de conducción autónoma L3 de China. Changan UNI-T equipado con tecnología de conducción autónoma L3 se embarcó en el camino hacia la apertura.
Esto significa que si L3 puede producirse en masa y aplicarse a gran escala, además de mejorar las leyes y regulaciones pertinentes, también es necesario preguntarse si se han implementado mapas de alta precisión. Según el "Informe sobre el desarrollo de la industria de vehículos conectados inteligentes de China (2019)", los tres principales fabricantes de mapas nacionales, NavInfo, AutoNavi y Baidu, básicamente han completado la recopilación de mapas de más de 300.000 kilómetros de carreteras y autopistas urbanas en todo el país.
Los principales mapas extranjeros de alta precisión están aquí, incluidos TomTom, Google y otros proveedores de mapas establecidos. Sin embargo, en China, la topografía y la cartografía son campos estratégicos y no han estado abiertos a la inversión extranjera. Las empresas extranjeras que desarrollen negocios de conducción autónoma en China deben cooperar con NavInfo y Baidu. Vale la pena señalar que la recopilación de mapas nacionales requiere calificaciones en topografía cartográfica, pero no todas las empresas tienen esta calificación.
En China, NavInfo fue la primera empresa en obtener calificaciones en topografía y cartografía en 2001. Actualmente, sólo 22 empresas han obtenido calificaciones en topografía y cartografía de alta precisión. Entre estas empresas cualificadas no sólo se pueden encontrar distribuidores tradicionales de gráficos y textos, sino también fabricantes OEM y empresas de tecnología. Al mismo tiempo, ha nacido una gran cantidad de empresas de nueva creación, como Momenta, Kuanshi, Zhongjing, etc., e incluso Huawei, SF Express y JD Logistics son los últimos participantes.
La unión de SF Express y JD Logistics demuestra que sus objetivos no se limitan a la conducción autónoma. Según JD Logistics, en el futuro promoverá activamente la aplicación de mapas de alta precisión en ciudades inteligentes, seguridad pública, bienes raíces, transporte, comercio minorista inteligente y muchos otros campos, construirá un ecosistema de plataforma y se unirá con los fabricantes de automóviles. fabricantes de robots, etc. , utilice Internet de las cosas, la inteligencia artificial y la tecnología de big data para promover la innovación cartográfica en la era inteligente y establezca un sistema unificado de seguridad de datos cartográficos de alta precisión y un sistema de estándares de calidad.
Según el juicio previo de Goldman Sachs sobre el mercado mundial de mapas de alta precisión, se predice que la industria de los mapas de alta precisión marcará el comienzo de un período dorado de desarrollo en los próximos diez años. Para 2020, el tamaño del mercado de mapas de alta precisión será de 2.654,38 mil millones de dólares y alcanzará los 20 mil millones de dólares en 2030. Las empresas nacionales que realmente producen mapas de alta precisión comenzaron en los últimos años y no existe una empresa líder obvia. Con el rápido desarrollo de la tecnología de conducción autónoma, cada vez más competidores se unen a la batalla y la pista de mapas de alta precisión estará cada vez más concurrida.
La guerra de la "quema de dinero"
Dado que la recopilación de información cartográfica de alta precisión requiere más información que los mapas ordinarios, se requiere un vehículo de recopilación de datos equipado con lidar para realizar mediciones reales. en el apartado de conducción. La producción de mapas de alta precisión es un proceso complejo que requiere una enorme inversión inicial. Aunque 22 distribuidores de gráficos y textos han obtenido calificaciones de Clase A, no muchos tienen realmente la capacidad de producir mapas de alta precisión, y el modelo comercial de mapas de alta precisión aún se está explorando. Además de la presión ejercida por la desaceleración del mercado del automóvil y la consolidación de la industria, los comerciantes de gráficos y textos también enfrentan enormes desafíos.
Tomemos como ejemplo NavInfo. Sus principales clientes son los fabricantes de automóviles. En otras palabras, la empresa sólo puede vender productos si se vende el automóvil. La industria automotriz nacional ha estado en recesión en los últimos dos años y la demanda ha caído severamente, lo que también ha afectado los ingresos. El nuevo informe financiero de NavInfo muestra que los ingresos operativos totales en 2019 fueron de 231 mil millones de yuanes, un aumento interanual del 8,25%; el beneficio neto atribuible a los accionistas de las empresas que cotizan en bolsa fue de 340 millones de yuanes, una disminución interanual del 28,97%; .
Dijo que durante el período del informe, los ingresos comerciales de conducción asistida avanzada y conducción autónoma, big data de ubicación y redes de vehículos comerciales de la compañía aumentaron significativamente, pero al mismo tiempo la escala de inversión también aumentó significativamente. y la contribución a las ganancias fue baja. El mayor negocio de chips se vio afectado por la caída de las ventas de automóviles de pasajeros y la intensificación de la competencia en la industria, con una caída de los ingresos y las ganancias.
Aunque NavInfo ganó el primer pedido de mapas de alta precisión del mundo para vehículos autónomos L3 o superior, el vehículo no se lanzará hasta el verano de 2021 y las ventas son impredecibles. La era de la tecnología inteligente es diferente de la era de los mapas de navegación: implica seguridad del ecosistema, umbrales más altos y estándares OEM más estrictos.
La industria del automóvil está viviendo actualmente grandes cambios, y NavInfo también se encuentra en un periodo de transformación. La transformación también ha estado acompañada de dificultades. Las empresas tradicionales que generan dinero se han ido reduciendo gradualmente, mientras que las nuevas empresas no han podido mantener el ritmo. Si no puede satisfacer las necesidades del desarrollo futuro del fabricante de equipos originales, seguirá sumergido en el ferozmente competitivo río del automóvil.
Por lo tanto, la transformación ha estimulado la investigación y el desarrollo de nuevas tecnologías. La inversión en I+D de NavInfo ha representado más del 40% de los ingresos a lo largo de los años, especialmente después de aumentar la inversión en mapas de alta precisión y conducción autónoma. La inversión en I+D se aceleró hasta el 54,7% en 2018. NavInfo invirtió 544 millones de yuanes en I+D en el primer semestre de 2019, lo que representa el 50% de sus ingresos, un aumento del 18,59% con respecto al año pasado.
Levantar, mapear y recopilar mapas de alta precisión no se logra de la noche a la mañana y requiere una inversión continua y actualizaciones a largo plazo. Además, debido a los mayores requisitos de precisión y elementos de datos, la inversión en equipos de recolección y los costos de mano de obra de los propios mapas de alta precisión también son relativamente más altos. Además, llevará tiempo implementar a gran escala el negocio de la conducción autónoma, lo que determina que la cartografía de alta precisión es una industria que necesita seguir "quemando dinero".
2020-2025 es un período crítico para la introducción de vehículos autónomos L3 en el mercado global. Empresas como Didi y Meituan también están explorando activamente nuevos modelos de negocio para la conducción autónoma en áreas como el alquiler de coches online. Pero, ¿por qué existe una situación tan nueva en NavInfo? ¿Todavía hay muchas empresas compitiendo por la admisión a mapas de alta precisión? Además, como distribuidor de mapas, Amap anunció que proporcionará mapas de alta precisión a las empresas de automóviles a un precio de coste de 100 yuanes.
En la actualidad, no existe un estándar unificado de mapas de conducción autónoma en China. Varias empresas necesitan dominar los datos de mapas de alta precisión e intentar convertir los productos cartográficos en estándares de la industria. Al igual que la divulgación de tecnología eléctrica o tecnología de conducción autónoma, proporcionar mapas de alta precisión a las empresas de automóviles a precios bajos puede difundir una gran cantidad de interfaces estándar y protocolos estándar correspondientes para unir a los socios. Al mismo tiempo, también ha acelerado el ritmo de implementación de escenarios de conducción autónoma.
Texto/Yang Jing
-
Busque "Auto Commune" y "Comentario de una frase" en WeChat para seguir la cuenta oficial de WeChat, o visite Daily Automotive Noticias Obtenga más información sobre la industria en línea.
Este artículo es de Autohome, el autor de Autohome, y no representa la posición de Autohome.